有机化学互动式教学法的探索和体会

互动式教学关注学生主体性发展,将素质教育体现在课堂教学中。良好的教学效果需要教师和学生共同完成,在教与学上互相促进。本文就有机化学课堂教学如何开展互动式教学进行了初步探讨。     

基于交互式分割和勾画匹配的颜色迁移

针对经典全局颜色迁移算法在处理具有复杂色彩的自然图像时常出现较多颜色误传的问题,提出一种基于交互式分割与勾画匹配的局部自适应颜色迁移算法。该算法不仅适用于彩色图像间的颜色迁移,而且适用于灰度图着色。算法基本思路是首先分别对两幅图像进行交互式分割,然后对分割后图像的同质景物区域进行勾画匹配,最后在相匹配区域间进行局部颜色迁移。实验结果表明该算法能很好地实现参考图像和目标图像中同质景物内容区域间的颜色迁移,减少颜色误传的现象。结果图像颜色自然度与局部景物一致度有明显提高。     

一种适用于传统互动机顶盒的多屏互动技术方案

以电视机为核心的多屏互动技术已经成为当前广电平台的发展方向,但家庭内部端到端直接交互的技术方案不适用于传统的互动机顶盒。针对传统机顶盒多屏互动的业务需求,提出了一种基于云计算架构的技术方案,将手持智能终端的操控指令发送到云端的交互信令控制服务器,机顶盒通过WEB服务器中的代理客户端完成对操控指令的响应,实现手持终端与传统机顶盒的实时交互,项目实践证明本方案具有很强的实用性。     

智能互联网终端对客厅文化的影响

客厅电视机被称为是继电脑、手机后的第三大屏革命,随着三网融合的切实推进,电视机相关产品正在发生巨大的变化,而这一系列的变化正在对传统的客厅文化造成一定的影响,进而改变人们的生活习惯,从目前国内外科技发展角度着重分析未来客厅文化的发展方向。     

基于精英集选择进化个体的交互式遗传算法

大种群交互式遗传算法中,评价个体数目的增多加重了用户疲劳,限制了该方法的应用.本文提出一种基于精英集的进化个体选择方法,首先,基于用户评价较高的个体形成精英集;然后,选择与精英集相似的个体类别,在无需用户评价和适应值估计的情况下,直接用于遗传操作;最后,根据种群的进化阶段和个体对精英集的贡献,更新精英集.将其应用于窗帘进化设计系统中,并与已有典型方法比较.结果表明,该方法在提高种群搜索性能的同时,能够有效减轻用户疲劳.     

基于用户相似度的协同过滤推荐算法简

协同过滤推荐算法通过研究用户的喜好,实现从海量数据资源中为用户推荐其感兴趣的内容,在电子商务中得到了广泛的应用。然而,当此类算法应用到社交网络时,传统的评价指标与相似度计算的重点发生了变化,从而出现推荐算法效率偏低,推荐准确度下降问题,导致社交网络中用户交友推荐满意度偏低。针对这一问题,引入用户相似度概念,定义社交网络中属性相似度,相似度构成与计算方法,提出一种改进的协同过滤推荐算法,并给出推荐质量与用户满意度评价方法。实验结果表明：改进算法能有效改善社交网络中的推荐准确性并提高推荐效率,全面提高用户满意度。     

基于像素相似性与Graph-Cut的图像自动分割

采用Graph cut的图像分割分为交互式分割与自动分割,为了弥补交互式分割需要用户的参与、分割结果依赖种子点的选取与模型的建立、需要用户的进一步修正才能得到满意结果等不足,介绍基于相似性的自动图像分割。该方法采用Mean-shift平滑图像、转换成YCbCr空间后将图像分割成若干区域块等方法,建立合适的能量函数后利用最大流/最小割定理求最小割。并通过实验证明,该方法在自动性、准确性、时间效率方面都获得较好结果。     

电视直播截屏系统及方法

针对传统获取屏幕图像方法的截取速度慢和画面质量低等不足之处,基于电视直播系统,提出一种直播电视截屏方法,通过截屏接口服务器接收来自终端的请求,建立终端信息、时间戳和截取图像帧的关系,由视频截图服务器截取图像并按要求保存到中央存储器或对图片实施对外发布,该方法准确完成屏幕截图基础上保证图像成像效果。通过实验案例分析,该方法能够提高截图速率,并且能够实现图片对外发布功能,在直播电视屏幕信息快速采集和发布等方面能够发挥巨大作用。     

互动图文点评系统在新闻直播的应用

基于新闻节目播出的多样化要求,电视新闻直播引入了互动图文点评系统。详细介绍了该系统的架构,视频、控制信号流向和技术特点,该系统在新闻直播中的工作流程,以及在新闻制作和直播的各类实际应用,并结合工作实践提出对该系统的优化和对未来发展的展望。     

电视语音交互技术中国专利分析

以中国专利数据库中公开的与电视相关的语音交互技术相关文献为基础,对电视语音交互技术的中国专利申请进行了统计分析,给出了专利申请的发展趋势、主要申请人以及重点申请人的专利布局情况.基于分析结果得出了电视语音交互技术在国内的发展现状,并对国内相关厂商在该技术领域的发展提出了抓住机遇、加强相互合作、持续技术跟踪等建议.