采用主动学习策略的组织机构名识别

组织机构名等命名实体的识别是信息抽取、机器翻译等任务的重要基础．为了克服识别器训练过程中对标注数据的依赖。本文提出了一种基于主动学习的训练策略。改进了基本的最大熵模型的解码算法和训练过程，实验表明采用主动学习策略的最大熵模型训练算法能够有效减少标注数据的使用。     

基于优秀基因传播的免疫优化算法

对文献[5]的工作进行改进，改进基因重组策略，增加免疫基因传播操作，使得算法能够更快更好的搜索最优解．核心思想是区分成熟抗体中高层次抗体和低层次抗体，低层次群体不断更新，高层次群体相对稳定，但不断从低层次群体中学习优秀基因完善自身．本文详细介绍了该算法的设计思想和具体实验，实验结果说明本算法具有较好的问题求解能力．     

一种基于Mobile Agent的无线传感器网络数据管理模型

提出了一个针对无线传感器网络数据管理系统的评估框架，并依此分析了传统方法的弊端．然后，基于Mobile Agent技术设计了一种计算移动到数据的传感器网络的数据管理模型．最后，通过理论评估和实验显示了本模型的优越性．     

基于特征造型的自由曲面特征及约束求解的研究

在对HUST-CAID（哈尔滨理工大学计算机辅助工业造型设计）系统进行研究的基础上，首先引入了自由曲面特征。然后结合HUST—CAID系统定义了自由曲面特征的分类和参数化，同时系统为用户提供了一组适当的参数，使用户能够直观的设计任意曲面，而不必参与曲面的底层设计。当用户修改参数时，系统就会自动提供相应的反馈。为了求解出与约束一致的图形，还给出了一种新颖的原型驱动约束求解算法，并在HUST—CAID系统中进行了仿真实验，结果显示，此算法能够有效地简化约束求解和特征造型的过程。     

高可用应用开发平台的设计与实现

设计并实现了一个高可用应用开发平台，该平台提供了一个灵活的高可用编程环境，不仅包含高可用应用开发框架，还包含了应用开发所必需的检查点服务、分布式锁服务、事件服务、消息服务和成员服务等。采用该平台使得应用程序的开发只需要集中于具体的业务流程上，而不需要过多地考虑其他高可用特性，同时还可提供更强的可移植性。     

以多人博弈效用函数为演化指导函数的演化算法

研究一种基于多人纯策略非合作博弈的演化优化算法,可用于一类组合优化问题的求解.该算法的演化过程可建模为一个马尔科夫链模型.它将组合优化问题映射为多人非合作博弈,通过博弈主体的理性行为对问题的解进行优化.给出定义良好并可供扩展的算法框架,明确算法的要素所必须满足的3个约束:有限性约束、弱一致性约束和收敛性约束,并应用于若干典型NP-Hard的组合优化问题的求解.理论和实验结果表明,与一些传统优化算法相比,本算法在实际应用中具有良好的问题求解能力.     

安全漏洞的统一描述研究

安全漏洞统一格式描述可以使不同的安全产品从同一描述进行漏洞信息的更新，减少了不同安全产品公司各自维护漏洞库的投入，达到了不同厂家安全产品漏洞信息的同步与数据描述的一致。本文叙述了利用XML进行安全漏洞统一格式描述的GVML实现及其在安全产品中的应用。     

一种基于模糊集合论的手势分割算法

提出了一种基于单目的复杂环境下强抗干扰性的手势分割算法,使用模糊集合的概念来描述视频流时域和空域上的不同信息,以模糊运算作为信息加工处理的工具。定义了三个模糊集合非背景集、肤色集和模糊手势集,讨论了对模糊集合的腐蚀和膨胀运算。通过对非背景集和肤色集进行模糊运算,得到原始的模糊手势集,然后对原始的模糊手势集进行求精处理。试验结果证明,该文算法实现了对人手的精确分割,且能满足实时性要求。     

企业应用软件架构分析

通过对企业业务体系的根本需求进行分析,描述了企业业务及其支持软件的特点.从时间和空间两个维度上对企业软件架构进行了描述,通过分析企业应用软件架构与企业业务改进过程的关系,对架构的开发和部署过程提出了一些建议.     

基于身份的移动网动态群组密钥协商方案

群组密钥协商是群组通信中非常重要的基本工具，如何得到一个安全有效的密钥协商协议是当前密码学研究中的一个重要问题。基于双线性对和随机预言模型，针对移动网络提出了一个动态群组密钥协商方案。此方案就计算复杂度和通信复杂度而言都是高效的，而且满足密钥协商所需要的安全要求。