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传统无监督域自适应行人重识别算法,抑制伪标签噪声效果差、域间泛化能力弱。针对这些问题,提出了一种基于软伪标签和多尺度特征融合的无监督域自适应行人重识别算法。为抑制伪标签噪声,利用并行网络的预测值作为软标签,通过交叉校对方式对伪标签噪声进行纠偏,为无监督域自适应任务提供更鲁棒的软伪标签。为增强域间泛化能力,利用多尺度特征重构和哈达玛积特征融合方法对深浅特征层信息进行处理,实现源域数据到目标域的风格转换,并结合实例和批量归一化网络解决残差网络域自适应性差的问题,增强网络对源域和目标域的泛化能力。实验结果表明,所提算法在Market-to-Duke和Duke-to-Market无监督域自适应任务中都取得了较好的性能,明显优于相关算法。 相似文献
62.
为了解决传统高光谱图像分类方法精度低、计算成本高及未能充分利用空-谱信息的问题,本文提出一种基于多维度并行卷积神经网络(multidimensional parallel convolutional neural network,3D-2D-1D PCNN)的高光谱图像分类方法。首先,该算法利用不同维度卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)提取高光谱图像信息中的空-谱特征、空间特征及光谱特征;之后,采用相同并行卷积层将组合后的空-谱特征、空间特征及光谱特征进行特征融合;最后,通过线性分类器对高光谱图像信息进行精准分类。本文所提方法不仅可以提取高光谱图像中更深层次的空间特征和光谱特征信息,同时能够将光谱图像不同维度的特征进行融合,减小计算成本。在Indian Pines、Pavia Center和Pavia University数据集上对本文算法和4种传统算法进行对比实验,结果表明,本文算法均得到最优结果,分类精度分别达到了99.210%、99.755%和99.770%。 相似文献
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造价管理是公路工程全过程的主要工作内容,会受到多方面因素的影响,必须保证管理对策的合理性。对此,笔者将结合自身的管理经验,阐述公路工程造价的几个影响因素,并从不同角度着手探究应对措施,以期为相关人员提供参考,实现工程造价管理的目标。 相似文献
64.
65.
针对基于天线阵列测角的射频识别(Radio Frequency Identification, RFID)定位系统成本高、无法估计目标姿态的问题,提出了一种基于标签阵列的姿态检索的定位算法。首先,分析了天线方向角、标签阵列姿态角和标签阵列信号到达角之间的关系,建立了标签阵列姿态检索的定位模型;其次,对标签阵列中相位误差来源进行了分析,利用标签间的相位差对标签阵列信号进行重构,降低了读写器收发电路、标签电路及多径效应引入的相位误差对定位精度的影响;同时,分析了标签阵列中的互耦效应对相位的影响,提出了互耦效应相位校正方法,提升了标签阵列的测角精度;最后,提出了一种标签阵列姿态估计算法,使用多个天线的方向角实现对标签阵列姿态角估计和定位。实验结果表明,系统在室内环境下平均定位误差为0.2 m,标签阵列的姿态角估计平均误差为4.35°。 相似文献
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针对遥感图像在复杂背景下因特征提取和表达能力不足而存在漏检和检测效果不佳的问题,提出一种优化特征提取网络的YOLOv4算法模型。该改进模型引入了一种新的Dense-PANet结构以获取更高的分辨率特征,并通过在特征提取网络中嵌入注意力机制以适应遥感图像因视野范围大而导致复杂背景下小目标漏检和检测效果不佳的问题。为了证明本文所提方法的有效性,针对DIOR遥感数据源进行了对比实验,结果表明,本文算法平均准确率(mean average precision,mAP)为86.55%,相比原算法提高了2.52%,较YOLOv3、RetinaNet提高了6.58%、14.09%,验证了所改进算法的有效性。 相似文献
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分支调度是一种有效消除分支指令延迟的指令调度技术,对于提升VLIW类处理器的性能非常重要。提出了一个针对分支延迟槽的指令调度优化算法。该算法面向VLIW体系结构,根据程序依赖图选择合适的候选指令序列;通过建立代价收益模型为分支延迟槽产生一个收益较大的指令调度序列。实验数据表明,分支调度算法可以平均提升12.9%的应用程序性能。 相似文献
70.