企业敏捷性模糊综合评估

首先阐述了敏捷性的概念,然后对典型的敏捷性评价体系作了分析和比较,文章的出发点是综合各个评价体系的优点,将静态的CIPME评价体系引入到敏捷虚拟企业的整个生命周期中,同时运用层次分析法等相关理论以实现企业敏捷性动态的模糊评估问题。     

二维静电场问题的面片拼接等几何分析方法研究

等几何分析方法在求解静电场问题时,实现了几何模型和计算模型的统一以及自适应网格划分过程,然而受制于单个NURBS曲面片拓扑的局限性,单片等几何分析方法难以处理含角点非凸几何域静电场及多媒质静电场问题.本文基于面片拼接技术,将单片等几何分析方法扩展到多片,并用来求解二维含角点非凸几何域静电场及多媒质静电场问题,NURBS曲面片拼接处的控制点和网格细分前后要求必须匹配.由于NURBS基函数不满足插值性,在非齐次Dirichlet边界条件的处理上本文采用Lagrange乘子法进行处理.数值算例表明：修正后的多面片等几何分析方法可以很好地处理二维含角点非凸几何域静电场及多媒质静电场问题,且相比传统的有限元法,该方法具有自由度消耗小、精度高、收敛速度快等优点.     

网络环境下数据挖掘若干问题的述评

在深入分析Web上数据信息的特点的基础上，着重从功能的角度给出了一种用于Web数据挖掘的过程框架，并介绍了伴随数据挖掘的进行，相应的数据信息从Web数据到知识模式的演进过程。     

基于MAS的产品设计制造应用服务提供系统

提出了一个基于多Agent系统的产品设计制造应用服务提供系统,通过将分布的制造资源和应用系统封装为网络上的自主Agent为连入网络的用户提供应用服务．从而实现资源共享和生产能力的快速扩散。Agent之间的协作和协调为实现集成应用服务环境提供了有效机制。讨论了系统的主要组成、面临的问题和使能技术,并通过一个仿真应用系统进行验证。     

如何采用文件创建日期时间进行加密

在加密技术中,如何防止软件被非法拷贝使用,方法五花百门,各显神通,但采用文件或文件夹创建日期时间进行加密的方法．相信是最简单的方法之一,可和其他方法一齐使用,以达到加密和迷惑破解者的目的。     

制造品质BOM在车间中的研究与应用

针对航天企业车间质量管理流于形式化、无法对质量数据有效管理的问题,该文基于产品结构和配置关系构建了面向产品的制造品质BOM(MQBOM),描述了MQBOM的概念、作用、构成和生成,以MQBOM体系作为合理有效的质量数据组织形式确保质量数据的有效管理,实现“以数据说话”的车间制造质量数字化管理。     

基于多摄像头的AGV全局导航地图创建

为了创建AGV大范围全局导航地图,论文提出一种基于多摄像头的全局导航地图创建方法.首先,在AGV活动区域上方垂直安装多个摄像头采集大范围区域的局部图像;其次,通过相位相关法和改进的SURF特征匹配相结合的算法对四幅局部图像进行拼接;最后,采用基于粒子群的模糊C均值聚类算法对全局图像进行分割提取障碍物信息,并建立室内环境全局导航地图.实验表明该方法与现有算法相比具有更好的实时性,能够快速建立全局导航地图.     

基于旋转采集Data Matrix码序列图像拼接方法

针对刀具柱面Data Matrix码图像拼接的特殊需求,已有算法拼接结果识读率低、实时性差的缺陷,提出了一种基于Data Matrix码图像特征的拼接方法.该方法基于缝隙内旋转采集的刀具柱面Data Matrix码序列图像,通过条码纵向位移校正与模块划分,完成基于模块信息的最小欧氏距离图像粗配准和归一化互相关图像精配准;为了保证条码结构正确,消除无重合区域对图像拼接的影响,根据匹配度先将序列图像融合成3部分并校正畸变;最后将这3部分按条码模块关系融合成一幅尺寸正确的图像,实现了条码定位、模块划分,以方便后续进行解码.实验结果表明,文中方法能够满足刀具柱面Data Matrix码序列图像的拼接需求,拼接结果解码正确率达到96％,拼接时间小于250 ms,并且大大提高了解码速度.     

基于知识的数控弯管干涉回避算法*

数控弯管成形过程中的干涉问题主要是由辅助运动指令的设置引起的,为此建立了基于数控指令的回避操作的姿态空间定义。提出基于姿态空间单元分割的干涉回避算法,并在此基础上提出基于模糊逻辑规则知识的启发式搜索算法,可根据干涉状态采用启发式知识进行模糊推理,以选择最优搜索空间;设计了模糊知识的自学习机制,实现了知识库的编辑和管理。经100余件导管零件的实际生产使用,干涉检测没有发现误判和漏判,实际应用中取得了很好的效果。     

一种支持动态自主学习的知识表示结构——语义神经网络

分别分析了传统的语义网络和人工神经网络方法在知识表示方面的特点和不足,提出了将两者结合起来构建具有语义单元和神经单元双重机能的语义神经单元的设想。以此为基础,构造出具有全连通结构的语义神经网络,给出了网络的权值学习方法及概念单元的语义联想机制,从而形成自主学习与语义联想相统一的集成化知识表示结构。它既能对概念语义及其关联关系进行直观、准确的表示,同时又对概念语义的联想、学习和更新等过程提供统一的支持平台。