小尺度交通信号灯的检测与状态识别

交通信号灯识别包括检测和状态识别，在智能交通系统中发挥重要作用。基于YOLOv3算法提出了一种交通信号灯检测与状态识别模型。针对交通信号灯相较于交通场景中其他目标具有尺度小的特性进行了算法的设计：降低骨干网络的下采样倍率以增加小尺度目标的特征描述能力；通过增大特征图的尺度来改进多尺度特征融合；引入广义交并比作为检测任务的损失函数来改进目标边界框的回归效果。同时，根据交通信号灯本身的特性，使用颜色和形状约束的方法对信号灯进行状态识别和类别验证。最后在公开的Bosch交通信号灯数据集上和实际的城区道路进行了实验验证。实验结果表明，所提出的算法能够提升交通信号灯识别的精度和召回率，识别准确率可以达到90%左右。     

裴沟煤矿典型断裂构造带水化学变化特征

断裂运动是错综复杂的地质作用，物质组成的变化能够通过水质中阴阳离子含量直观表现。以裴沟煤矿近20年来的突（涌）水点化验数据为依据探究各含水层水化学普遍性质，发现阳离子含量和矿化度可以作为水源判别的重要指标，以典型构造浮山寨断层为对象研究断裂构造带水化学变化特征，结果显示距离断裂构造带越近，水中Ca²⁺+Mg²⁺含量减小、Na⁺+K⁺含量增大、矿化度降低，揭示断层两盘不同含水层间水掺和程度。     

基于信息熵—集对分析的煤矿隐患排查治理风险评估模型

以煤矿安全隐患排查治理风险为研究对象，分析隐患排查闭环管理全过程，并基于此建立了隐患排查治理能力纵向评估指标体系，融合熵值法和集对分析理论，建立了煤矿安全隐患排查治理风险纵向评估模型，为企业更好地了解自身隐患排查治理能力及变化发展趋势提供参考，最后进行了实例分析。     

江西萍乡大江边地区煤矿地质特征与聚煤规律

为研究大江边地区的聚煤规律,通过分析区内含煤地层、煤层对比及可采性、煤质等煤层特征,综合研究区内聚煤期前古构造和古地理、聚煤期大地构造以及聚煤期后构造变动等成煤条件,指出区内含煤地层为多期次的沉积作用形成。     

大型露天矿床地质特征及找矿前景分析

目前对大型露天矿床的开采不断深入,对大型露天矿床的环境造成破坏,形成高陡边坡,影响露天矿床采场的安全,为此提出大型露天矿床地质特征及找矿前景分析这一课题。分析大型露天矿床地质特征,通过分析大型露天矿床的矿体特征和矿石特征,设计出露天矿床合理的开采方式;分析大型露天矿床找矿前景,寻找露天矿床中存在的隐伏矿体,创造大型露天矿床最大利益。