基于轮廓与边缘纹理特征融合的掌纹识别

为了增强掌纹图像信息的分析和提取能力,提出了一种基于轮廓与边缘纹理特征融合的掌纹识别算法。该算法分别将灰度直方图和差分盒子维算法作用于掌纹图像的低频和高频成分,提取图像的轮廓和边缘纹理特征,然后并联融合二者特征向量进行匹配。通过香港理工大学PolyU掌纹图像数据库的验证,算法识别精度为99.56%,特征提取和匹配时间为56 ms,满足识别精度和实时性要求,且算法复杂度和造价低,具有较高的工程应用价值。     

非正弦时域正交调制系统解调性能分析

非正弦时域正交调制系统解调时采用匹配滤波法,利用脉冲组间正交性实现脉冲同时分离与检测。然而,在接收端,通常情况下脉冲组很难保持严格正交,导致系统性能下降。为了提高在脉冲组非严格正交情况下系统的解调性能,对白化变换解相关检测法进行了分析,结果表明,该方法性能优于匹配滤波法,与传统解相关法相比,低信噪比时性能较好,而高信噪比时则性能要差。该结论对系统的工程化实现具有一定的参考意义。     

龙门起重机下横梁加工误差及精度的控制方法

由于目前龙门起重机主结构基本上采用焊接连接,故了解与掌握龙门起重机焊接结构件的加工特点,丰富制造经验,对提高产品质量降低制造成本至关重要。本文将针对龙门起重机下横梁结构件的加工误差及精度控制的方法进行相关分析。     

古镇开发的理性思考——以成都为例

20世纪90年代以来,古镇旅游悄然兴起。随着以云南丽江古城、山西平遥古村落、江苏“周庄”水乡古镇为代表的一大批古镇的成功开发．引发了各地的古镇开发热潮。然而,随着古镇旅游业的迅速发展,大规模的开发使得许多古镇的环境、文化等遭到破坏,使之丧失了原有的古镇风韵。这对四川古镇的开发极具警示意义。     

基于Karhunen-Loeve变换的正交椭圆球面波脉冲波形设计

针对正交椭圆球面波函数(PSWF)脉冲硬件实现复杂度高和难以实时产生的问题,通过对PSWF脉冲求解和正交化两个过程的优化整合,该文提出了一种基于Karhunen-Loeve变换的正交PSWF脉冲波形设计方法。该方法首先将PSWF脉冲表示为Legendre多项式加权求和的形式,通过对原脉冲互相关矩阵进行Karhunen-Loeve变换,得到正交系数矩阵,从而实现PSWF脉冲的正交化。以此为基础,设计了一种高效快捷的正交PSWF脉冲实现方案,建立了正交PSWF脉冲与Legendre多项式系数向量的对应关系,能够通过改变特征多项式的系数来快速设计正交PSWF脉冲,同时具有实时性好和实现复杂度低的优点,为正交PSWF脉冲的工程化实现提供了一种高效快捷的新方案。     

四维直接序列扩频调制技术识别方法

针对不同扩频调制技术之间无法互通的问题,结合不同的时频分析工具,从调制信号特征参量角度出发,提出可有效区分新旧扩频调制技术的识别方法,从而达到两种不同扩频调制通信系统之间互通互联的效果。理论分析与仿真结果表明,两种扩频调制信号的时频特征区分度较小,但高阶累积量特征具备明显的区分度,考虑到处理的实时性,利用四阶累积量可以有效解决新旧扩频调制体制的识别问题。     

基于低通等效的非正弦时域正交调制系统研究

针对基于椭圆球面波函数(Prolate Spheroidal Wave Function,PSWF)的非正弦时域正交调制系统在应用中遇到的带通PSWF信号实时产生困难、系统对同步误差敏感及实现复杂度高的问题,从带通信号低通等效的基本原理出发,分析了带通PSWF脉冲信号的低通等效形式,论证了正交带通PSWF脉冲信号的低通等效正交条件,提出了基于低通等效的相关接收方法,并对其性能和抗同步误差能力进行了分析.理论分析和仿真结果表明,非理想同步条件下,基于低通等效的解调方法具有更好的对抗同步误差的能力,对比于优化的解调方法,系统性能仍有至少2 dB的提高,这种方法还可降低系统的实现复杂度.     

非正弦通信短波信道仿真方法

为了掌握基于椭圆球面波的非正弦通信短波信道误码率性能,比较不同通信体制短波信道误码率性能的优劣,对Watterson短波信道模型原理进行了分析,根据Watterson短波信道模型原理,结合基于椭圆球面波的非正弦通信特点,提出了基于椭圆球面波的非正弦通信短波信道仿真方法,并对短波信道误码率性能进行了仿真。理论分析和仿真结...     

基于近完美序列的PAM-TH-UWB信号的同步捕获算法研究

针对超宽带信号UWB(ultra-wideband)的同步问题,提出基于近完美序列APS(Almost perfect sequence)的脉冲幅度调制PAM的同步捕获算法APA-UWB-AS。APA-UWB-AS算法利用APS的特性,设计一种训练序列,并结合最小二乘算法LS获取PAM-UWB的同步。在实施过程中,APAUWB-AS算法只需以比特速率采样,再进行简单的相关运算,从而简单了系统,降低系统的运算量。针对密集多径信道建立仿真模型,仿真结果表明提出的APA-UWB-AS算法能够快速的获取同步,当训练序列周期为24时,具有良好的同步估计的均方误差MSE和系统误码率,并逼近理想同步的环境下的误码率。     

基于模式识别的地震短临预报

地震短临预报是及其困难的科学问题。尽管国内外地震学者们开展了大量的工作，但是到目前仍然没有取得实质性的进展。深入研究地震短临预报新方法是一项富有挑战而坚决的任务。地震预报与模式识别密切相关，模式识别又常称作模式分类，从处理问题的性质和解决问题的方法等角度。