定向扩散路由协议在矿压监测系统中应用研究

针对煤矿中无线传感器网络监测系统应用需求,提出了1种基于改进定向扩散路由协议的无线传感器网络,设计并实现了1种TinyOS平台下的无线矿压监测系统.在系统中将无线传感网和骨干网相结合,利用传感节点实时的采集矿压信息,将采集到的数据定时上传到上位机,由上位机处理软件来进行分析和采取相应动作.实验仿真结果表明改进后的定向扩...     

基于WEB的高校校友及用人单位就业资源平台设计

就业信息的数量、有效性及准确性对大学毕业生顺利就业至关重要。本文助于计算机和网络技术,以用人单位和校友提供的就业信息和就业咨询为基础,构建了一个有效、友好和可靠的就业信息平台,并阐述了该平台的整体框架、系统设计和技术路线。     

智能计算机辅助教学的研究与应用

智能计算机辅助教学（Intelligent Computer Assisted Instruction）已成为现代计算机教育发展的一大趋势。本文首先对智能计算机辅助教学的结构和特点进行阐述，然后结合数据结构重点课程建设的实际情况，设计了其智能辅助教学系统，该系统在实际教学环节应用中取得了较好的学习效果，具有较强的适用性和推广价值。     

软件质量度量技术浅谈

软件质量度量技术从过去的模糊、深奥已经发展为好的软件工程的核心技术。介绍了软件度量的历史、解释了软件度量的基本概念、并按产品、过程、资源进行度量分类,最后给出了软件质量度量一般过程。     

基于粒子滤波的能量高效传感器网络数据查询处理技术

能量受限和数据不确定性是传感器网络在现实应用中所面临的重要问题.本文在不确定传感器数据基础上,利用传感器节点不同属性数据之间的关联性建立概率模型,采用粒子滤波技术进行概率推理从而达到节省能量的目的.首先,针对传感器节点不同属性的数据建立概率模型;然后根据传感器节点属性之间的相关性,采用粒子滤波技术通过感知能量代价低的属性值在模型上推理关联的感知能量代价高的属性值,从而达到节约能量的目的;最后,根据传感器节点多个属性值通常符合多元高斯分布,进而采用高斯粒子滤波进行概率推理,提高推理的精度.实验从准确率和运行效率两方面进行评价,结果表明本文所提出的粒子滤波方法处理不确定数据在准确率和运行效率两方面均能达到良好效果.     

最小扰动混合角色挖掘方法研究

绝大部分的角色挖掘方法都是从无到有地进行构建,所有角色都是新挖掘出来的,而没有考虑事先已经存在的角色集合.而且从已有角色集合的方法中提出的相似度定义均不满足交换律;提出一种混合角色挖掘方法,以top-down方法预先定义部分角色,以bottom-up方法挖掘候选角色集合.定义加权结构复杂度并以此作为系统状态优化的指标.给出满足交换律的相似度定义,以此作为与原有角色集近似度量的指标,并提出相似度计算算法.在此基础上提出最小扰动混合角色挖掘的定义和算法;分析算法复杂度并作出性能评估,评估结果表明算法准确率和效率均有明显提高.     

一种RFID轻量认证协议GIMAP

RFID系统是物联网感知层的重要组成部分,系统中标签端和读写器端之间的无线通信以及标签端有限的加密处理能力使其存在安全和隐私问题,解决RFID系统中的安全和隐私问题已成为一个重要的课题.本文基于广义逆矩阵,以合理平衡安全、隐私和成本为原则,利用CRC校验、矩阵运算以及简单逻辑运算设计了一个RFID标签和后端服务器之间的双向安全认证协议GIMAP,解决了重放、窃听、拒绝服务和追踪等安全隐私问题,并基于模态逻辑中的GNY逻辑给出了形式化证明.GI-MAP具有前向安全性,并且没有使用公钥加密、私钥加密或Hash函数,符合EPC Class1Gen2标准,因此具有广泛的应用前景.     

面向隐私保护的两层传感网Top-k查询处理方法

无线传感器网络中的隐私保护技术已经成为研究热点,其中具有隐私保护能力的Top-k查询已经成为富有挑战性的研究问题.提出了一种基于前缀编码验证(PMV)机制的两层传感器网络隐私保护Top-k查询处理方法.通过引入PMV机制,并利用加密和Hash消息身份验证编码技术,使感知节点对采集到的数据进行加密和编码处理,并上传至存储节点;存储节点利用PMV机制实现在无需感知数据明文参与下的数值线性关系比较,进而计算包含查询结果的最小候选密文数据集,并发送给Sink节点;最终由Sink解密密文数据,完成Top-k查询结果计算.为了降低感知节点能耗,给出基于Hash技术的能量优化策略.理论分析和实验结果表明,该方法能够确保数据的隐私安全性,且性能表现优于现有工作.     

两层无线传感器网络安全范围查询协议

在两层无线传感器网络查询过程中,攻击者可能破坏敏感数据的隐私性或者操纵被俘获的传感器节点,提交不完整或错误的查询结果.为此,提出了一种安全范围查询协议ZOSR,ZOSR在存储节点正确处理范围查询的同时,有效地保护数据的隐私性和查询结果的完整性.首先,将感知数据与查询范围上下界的两次比较过程,转换为感知数据与查询范围中值距离和查询范围半径值之间的一次比较过程.为了保护数据的隐私性,将待比较的数值进行Z-O编码,并与HMAC消息认证机制结合,使得ZOSR协议在共谋攻击的情况下,无法破坏网络中其他节点的隐私性.最后,为了实现查询结果的完整性验证,对于未满足查询条件的感知数据通过共享密钥构造其验证码.     

一种改进的Affymetrix外显子芯片原始数据分析方法

选择性剪切与许多人类疾病有关,基因以及基因异构体水平的表达分析是揭示选择性剪切变化情况的常用研究方法,Affymetrix外显子芯片为测量基因以及基因异构体表达水平提供了一种重要方法.由于外显子芯片基于杂交技术进行设计,实验数据中存在大量噪声,并且选择性剪切导致一个探针往往对应多个剪切异构体,这些给剪切异构体表达水平的计算带来了挑战.为此在先前提出的基于伽玛分布的概率模型(Gamma model for exon array data,GME)基础上,提出了iGME模型,进行基因以及异构体表达水平的计算.该模型利用已知的基因剪切异构体与探针的对应关系,模拟了条件独立的探针特性.通过采用真实实验数据进行验证,并与传统方法进行比较,结果表明iGME模型获得了较高的计算精度和更快的计算速度.