大规模多状态计算系统的容错性能分析

针对异构计算节点组成的大规模多状态计算系统的容错性能分析问题，提出了一种计算系统容错性能的评估方法。该方法采用自定义的两级容错性能形式化描述框架进行系统描述，通过构造多值决策图（Multi-value Decision Diagram，MDD）模型对系统进行容错性能建模，并基于构造的模型高效地计算出部件故障的条件下计算系统在特定性能水平上运行的概率，减少了计算的冗余性。实验结果表明，该方法在模型的大小和构建时间上均优于传统方法。该方法的提出将对系统操作员或程序设计者具有重要意义，使其确保系统适合预期应用。     

超双疏含氟聚合物的研究进展

超双疏功能性材料在当代化工材料中有着重要的地位，其独特的界面性能使得其在各个领域的应用中大显身手。本文介绍了近年来国内外对含氟聚合物在超双疏领域的研究近况，包括超双疏含氟聚合物的结构特点和合成方法等。含氟聚合物的表面拥有超低的表面能和独特的空间排列方式，通过对比不同结构的含氟聚合物分子与其性能的关系以及对各类含氟聚合物合成方法的调研，发现含氟聚合物作为超双疏涂层材料的使用十分广泛，其结构中含氟单体主要为氟取代丙烯酸酯类，合成方法多为乳液聚合。超疏水含氟聚合物与纳米颗粒材料的结合是当今研究的热点，文中列举了大量研究实例，希望其中的研究方法和合成路线等能对今后该领域的研究起到一定的借鉴作用。     

ELMs和SVMs在多分类问题上的泛化性能比较

多分类问题是机器学习、数据挖掘领域的重要研究内容。在文本分类、语音识别、图像识别、基因检测等方面有广泛的应用。通过在UCI数据集对极限学习机算法ELMs(ELM,KELM)和支持向量机算法SVMs(SVM,LSSVM)在多分类问题上的表现进行详细比较,得出以下结论:ELMs相较于SVM在多分类问题上有更高的分类准确率,而且随着分类数目的增加,ELMs的泛化能力相较于SVM提高越多,但是ELMs对于LSSVM并没有得到上述结论;ELMs相较于SVMs对数据的类别数目不敏感,分类准确率随类别数目增加下降不明显;ELMs相较于SVMs在多分类问题上所需计算代价更小,且拥有更快的学习和训练速度,适用于多分类问题。     

静脉预注小剂量甲氧明预防老年患者全身麻醉诱导期低血压的效果观察

目的:观察静脉预注小剂量甲氧明预防老年患者全身麻醉诱导期低血压的效果。方法:随机选取2016年1月-2018年1月于本院需全身麻醉手术的老年患者200例作为研究对象,采用随机数字表法分为研究组和对照组,每组100例。诱导麻醉前研究组预注静脉注射甲氧明,对照组静脉注射0.9%氯化钠溶液。比较两组的麻醉效果、清醒时间、平均动脉压、手术成功率、麻醉诱导期低血压发生率及并发症发生情况。结果:研究组麻醉效果优良率高于对照组(P<0.05);研究组清醒时间明显短于对照组(P<0.05);研究组平均动脉压优于对照组(P<0.05);研究组手术成功率高于对照组(P<0.05);研究组麻醉诱导期低血压发生率及并发症发生率均低于对照组(P<0.05)。结论:在老年患者诱导麻醉前预注小剂量甲氧明可以有效加快患者清醒时间,保证手术麻醉效果,有效减少麻醉诱导期低血压及并发症的发生,值得临床推广。