亲和型生物传感器对TNF-α/sTNFR-I相互作用的研究

应用亲和型生物传感器—Asys生物传感器实时监测不同浓度的肿瘤坏死因子-α(TNF-α)与可溶性肿瘤坏死因子受体-I(sTNFR-I)的亲和反应过程,并应用FASTfit软件对数据进行分析。结果表明:sTNFR-I以2.25 ng/mm2的密度固定于样品池敏感基片表面,TNF-α可与其发生特异性、浓度依赖性亲和反应,应用FASTfit软件进行数据拟合,并计算其反应的动力学常数,其反应符合二级动力学方程,结合速率常数kass=4.21×104L.mol-1.s-1,解离速率常数kd iss=2.12×10-2s-1,则解离平衡常数kD=5.05×10-7mol.L-1,结合平衡常数kA=1.99×106L.mol-1。应用IAsys传感器可实时监测结合和解离反应过程,操作简便、快速,是研究TNF-α和sTNFR相互作用动力学的有效方法。     

特异选择性胆固醇生物传感器的研究

由于受到尿酸、抗坏血酸等干扰物质的干扰,胆固醇生物传感器很难满足临床需要.因而制备了以二茂铁为电子媒介体,明胶为载体的特异选择性胆固醇生物传感器用来抑制干扰物质的干扰作用,并选用丝网印刷电极进行了测试.结果表明:该胆固醇生物传感器的抗干扰作用强、电化学特性良好,其检测线性范围为2.84×10-4～4g/L,相关系数为0.99745,灵敏度为261.6nA/(g·L-1),响应时间为9s,具有良好的生产与应用前景.     

河套灌区暗管排水稻田盐分空间变异及排盐效果

暗管排水和稻田淹灌相结合治理盐碱地,是当前应用较广泛的排盐措施。为了探索暗管排水和稻田淹灌联合应用的排盐效果,对内蒙古河套灌区120 hm~2暗管排水稻田3次主要排水前后土壤盐分变化进行监测,基于地统计学方法分析排水前后区域盐分空间变异特性,并对不同生育期的排盐规律进行总结。结果表明:暗管排水促进了稻田土壤盐分的均质化,0～20、20～40、40～100 cm土层经过3次排水后,变异系数CV分别为35.66%、30.85%、29.43%,表现为中等变异,空间结构比下降54.3%、77.7%、5.2%,内在因子的不断强化使得土壤具有空间自相关性,3次排水因不同生育期需水特性的影响,分形维数关系为D_2 D_1 D_3; 3次暗管排水后,盐分由高盐异质性向低盐均质性转移,3次排水前含盐量分别小于临界点7.8、8.0、6.2 g/kg的土壤,排水后可降至2.0～6.0、2.1～6.4、1.1～4.8 g/kg之间,区域内的绝大部分样点朝着均一化方向发展,第1次排水(4月16日)含盐量小于9g/kg时,脱盐率与初始值呈正相关关系,第2次(7月16日)和第3次(9月6日)排水脱盐率随着含盐量的增加而增加;对高盐-低盐的转化过程的定量分析来看,经过暗管排水,重度盐渍土面积降低了69.12%,轻、中度盐渍土面积上升了20.99%、51.15%,不同等级土壤在不同深度的区域分布情况趋于一致,总体呈现东北高西南低的趋势,离强排泵站越近(远),土壤的含盐量越高(低)。研究成果对于内蒙古河套灌区盐碱地改良和土地资源的高效利用具有重要的指导作用。     

火车轮踏面在役自动检测技术研究

较全面地分析了国内外在火车轮检测方面的研究现状。在此基础上 ,提出了火车轮踏面的在役自动检测技术 ,并研制出相应的原型系统 ,同时给出了实验结果 ,为火车轮踏面的在役自动检测提供了一条崭新思路。     

一种基于预测频度的AVS／H．264快速4×4帧内预测模式选择算法

提出了一种新颖的4×4快速帧内预测模式选择算法。该算法挖掘了帧内预测算法本身的部分性质，即不同像素在不同预测方向中的频度权重不同这个特点，同时利用了子块的平滑性与相关性，设计了3个能快速命中预测模式的自适应门限。实验表明本算法能在几乎不改变PSNR的情况下大幅度降低4×4帧内预测复杂度。     

异构平台战场数据链VBN分布式构建算法

数据链作为现代战场的神经网络和信息传输通道,其战术性能和效率与构建的虚拟骨干网(Virtual Backbone Networks, VBN)有很大关系,目前大多虚拟骨干网构建算法均采用单位圆模型,但是现代战场因飞机、舰艇等平台适装性原因,装载的数据链发射功率和通信距离并不相等,目前基于这种不等距通信模型（DGB）的虚拟骨干网构建的文献较少。本文提出了一种基于DGB模型的分布式虚拟骨干网构建算法－DBCDS。DBCDS算法构建虚拟骨干网包括邻居节点发现、构建极小支配集和连通极小支配集三个步骤。理论分析表明,DBCDS算法的消息复杂度为O(n),时间复杂度为O(△),近似因子为8。仿真结果验证了算法的有效性。相比TWLZD经典算法,DBCDS算法具有较小的消息和时间开销,对多异构平台构成的广域战场数据链网络有一定应用前景。