基于防火墙穿透技术Firewalking的安全探测系统

Firewalking是一种穿透防火墙进行安全探测的技术，分析了目前流行的几种探测工具，基于Firewalking技术开发了可穿透防火墙的安全探测系统FWTEST。该系统工作在Windows 9x/2000/NT系列平台上，支持ICMP，UDP，TCP协议，可进行11种探测。测试表明本系统能成功发现防火墙，并穿透防火墙绘制出目标两络拓扑图，探测出防火墙的ACL规则。     

基于领域词语本体的短文本分类

短文本自身长度较短,描述概念能力弱,常用文本分类方法都不太适用于短文本分类.提出了基于领域词语本体的短文本分类方法.首先抽取领域高频词作为特征词,借助知网从语义方面将特征词扩展为概念和义元,通过计算不同概念所包含相同义元的信息量来衡量词的相似度,从而进行分类.对比实验表明,该方法在一定程度上弥补了短文本特征不足的缺点,且提高了准确率和召回率.     

复杂背景下多目标彩色分割算法

运动视频多目标分割中的背景建模对环境变化有较大的依赖性,直接运用背景差分法会产生不理想甚至是错误的分割.提出了一种基于Kalman滤波理论的改进码书背景建模算法.根据码书为每个像素建立一个彩色模型,用来区分前景和背景像素,并利用Kalman滤波器的时域递归低通滤波特性对码书背景更新模型进行了校正.实验结果表明,该算法可以有效地更新背景模型,抗干扰能力强,在复杂背景条件下可精确分割出运动目标并满足实时性要求.     

基于多层自组织映射和主成分分析的入侵检测方法*

首先改进了自组织映射学习和分类算法,通过引入自定义变量匹配度、约简率和约简样本量化误差,提出了一种新的基于多层自组织映射和主成分分析入侵检测模型与算法。模型运用主成分分析算法对输入样本进行特征约简,运用分层思想对分类精度低的聚类进行逐层细分,解决了单层自组织映射分类不精确的问题。实验结果表明该模型用于入侵检测的效果良好,能准确区分攻击与否且能进一步指出攻击的具体类型。     

基于局部-空间模型的视频摘要研究与设计

介绍视频摘要技术以及缩略视频的3类研究方法,提出一种基于局部-空间模型的视频摘要研究方法.通过对视频序列的帧内与帧间信息的分析得到关键帧,对提取出的关键帧进行双线性插值形成视频段,运用DirectShow开发软件的DES对视频段编辑融合成最终的动态视频摘要.实验结果表明,在不需要人工干预的情况下,自动生成的视频摘要不仅...     

因特网突现行为研究综述

因特网是一个处在不断演化中的开放复杂巨系统,其复杂性对网络管理、网络新技术和新业务开发带来极大的挑战。突现现象是其重要的行为特征,得到众多研究者的关注。研究因特网的突现行为对于深入理解因特网运行规律、更好地进行网络及用户管理、设计高效的新网络协议和新业务有着重要的理论和实践指导意义。分析了因特网不同层面的突现现象和主要特征,介绍了网络突现行为的研究进展及与网络突现行为相关的计算模型,讨论了进一步研究的方向。     

动态变换背景帧的虚实遮挡处理方法

为获得增强现实系统更好的真实感,针对已有背景裁剪算法只适用于背景固定且单目摄像头深度恢复准确度不够的情况,提出一种动态变换背景帧的虚实遮挡处理方法.通过动态地变换背景帧检测运动物体,求出前景物体的轮廓;遍历图像像素来确定虚实物体之间的遮挡关系,利用模板缓存技术进行遮挡部位剔除工作.实验结果表明,该方法实现简单、支持摄像头移动、遮挡判定准确、计算量小,且能很好地处理刚性与非刚性物体.     

液态空气取样及含氧量分析方法的选择

介绍了富氧液态空气取样方法及其含氧量分析方法的选择。取样方法为：将取样阀开大吹除后再取样，或直接取液态空气样品，并在密闭容器中完全汽化。这样能反映液态空气真实含氧量；氧含量分析方法中，奥氏气体吸收法更适合富氧液态空气含氧量的分析。分析结果准确性高、精密度好。     

基于健壮主成分分类器的无监督异常检测方法研究

入侵检测系统在训练过程中需要大量有标识的监督数据进行学习，不利于其应用和推广，经典主成分分析方法对离群数据非常敏感，进而导致分类准确性的下降。为了解决该问题，提出了一种基于健壮主成分分类器的方法，得到被离群数据干扰较少的主成分。根据主成分空间距离和数据重构误差构建异常检测模型。实验表明：该方法能够有效检测未知入侵，在检测率、误警率方面都达到较满意的结果。     

小波神经网络学习的结构风险最小化方法

针对大噪声、小样本情形下神经网络学习的外推能力弱这一突出的问题，根据统计学习理论中结构风险最小化准则的基本原理，提出了一种基于小波神经基元频率谱分布的小波神经网络阵列结构和基于小波多分辨逼近、综合风险分析的小波网络学习算法．该方法充分发挥了小波神经网络的优点，理论基础可靠，实际意义明确，算法实现简便，自适应性强．仿真实验结果和应用实例说明了该方法对于非线性系统在线辨识的有效性，同时也为统计学习理论的工程应用提供了新的途径．