基于matlab语言提取图像PHOG特征的检索方法

随互联网的普及和发展,电子商务网站的数量急剧增长,电子商务网站需要通过对在线销售商品进行标注以方便用户进行搜索。本文是通过提取类别图像和测试图像的PHOG全部特征,然后计算两者之间的距离,测试图像与类别图像距离比较近的就属于同一类图像。我们利用MATLAB语言设计出了能够实现这一性能的分类并计算的方法。实验证明本文所用的方法灵活性好,准确性高。     

基于金字塔梯度方向图像特征的检索模型设计

随着互联网的普及和发展,电子商务网站数量急剧增长,迫切需要一个平台对在线销售商品进行标注以方便用户进行搜索。通过提取类别图像和测试图像的金字塔梯度方向直方图(PHOG)全部特征,然后计算两者之间的距离,测试图像与类别图像距离比较近的就属于同一类图像。利用Matlab语言开发出了能够实现这一检索分类模型。实验证明这一模型灵活性好,准确性高。     

低功耗便携式有害气体监测仪的设计与实现

介绍了有毒气体传感器的工作原理和特点,设计出了微功耗式便携式的有毒气体监测电路,基于VC++平台开发了相应的软件。在数据处理时充分考虑环境因素,对数据进行了合理处理,实验结果表明,该电路具有灵活方便,体积小、功耗低等优点,可广泛应用于工业生产、医学诊断、环境监测、国防等领域。     

基于Matlab的高斯模糊图像去噪方法研究

在医学图像处理、遥感图像处理、图像修复等图像处理中,总希望能得到清晰的图像,从而更准确的理解对象的特征。但在实际过程中由于环境和系统本身的缺陷,通常捕获到的图像总是和受到不同程度噪声污染,因此如何去除图像中的污染噪声就成了图像预处理中的重要步骤[1]。本文以Matlab语言为基础用各种方法对图像进行去噪处理,并且对于处理结果进行比较、分析,从而得出各自的特点以备在图像处理中可以方便的选择。     

f+v分解与分形图像修复算法设计

提出了一种基于分形与图像分解的修复算法,将图像分解成为纹理和结构两部分,纹理部分采用以分形维度作为度量函数的修复算法,结构部分采用曲率驱动扩散CDD(Curvature-Drive Diffusions)算法进行并行修复,达到快速、高效的修复受损图像的目的。结果表明,该算法具有速度快、对大面积受损图像修复效果好的特点。     

铣削面加工误差预测变异模型研究

提高机床加工过程高效化和精密化的主要障碍是无法预测及控制加工误差,而加工误差主要来源于刀具和工件在铣削力作用下产生的变形。通过引入铣削力和刀具偏摆因素的影响,提出铣削面加工误差预测模型,再引入机床空间误差对该误差预测模型进行修正,形成铣削面加工误差预测变异模型。通过在不同状态下进行端面铣削加工实验,对模型预测结果进行验证。结果表明:对实验结果估算出的判定系数大于0.9,可知该模型对铣削加工误差的预测可信度达到了90%以上;端铣面加工误差预测模型能够正确预测铣削面尺寸误差及其随机分布范围。     

浅析水土保持建设现状与对策

开展水土保持生态建设要坚持人与自然和谐相处的理念，突出水土保持的综合性。     

基于样本块的图像修补系统设计

图像修补技术已经广泛的应用于各个领域。为了寻找在编程中容易实现且能够对常规的局部受损图像进行快速修复的算法,研究了大量的算法,通过实验对比选择了一种基于样本块的图像修补算法,并做了改进,最后利用MATLAB语言开发了基于样本块图像修复系统。对该系统进行了测试,实验结果表明该系统对于局部受损的纹理图像和结构图像有很好的修复效果且修复速度比现有的图像修复系统更快、信噪比更高,特别对于移除障碍物后所造成的图像受损区域其视觉修补效果更佳,值得推广。     

智能车路径信息图象采集控制系统的设计

随着高科技时代的到来,智能车的发展与应用也成为关注的焦点之一。目前,国内外智能车系统中的路径信息采集控制系统通常利用磁导航传感器来获取路径信息,但通常会在采集过程中出现路径位置阶跃现象从而无法确切计算实际行驶路程。本文设计的智能车路径信息采集控制系统在路径信息分析过程中采用了阈值分割的优化算法, 较好的解决了位置信息阶跃问题, 实现了普通摄像头的连续路径识别功能,使智能车的应用成为可能。通过大量实验测试,结果表明该智能车系统能够快速平稳地在赛道上跟踪黑色引导线行驶,且系统的稳定性和抗干扰能力较强。     

基于离散小波变换的信号分解与重构

为数值计算简化和理论分析简便,在实际信号处理应用中,需要对小波变换进行离散化处理。介绍了傅里叶变换与小波变换的基本理论,以及离散小波变换在信号分解和重构过程中的原理及方法。利用MATLAB小波工具箱中提供的函数分别对一维信号和语音信号进行分解与完全重构,并对结果进行分析比较。仿真结果表明,用离散小波变换进行一维和语音信号分解时均可有效地获取其平均相似信息和细节信息,重构信号与原始信号相比损失较少,分解和重构均得到了很好的效果。