基于决策树算法的校园客户识别模型

校园市场是基础电信运营企业细分市场的重要组成部分,对企业核心竞争力的提升和可持续发展具有重要意义。本文主要介绍一种决策树算法的校园客户识别方法。该方法根据决策树算法的基本原理,融合了社交网络扩散原理和打分机制,将其应用到校园客户识别模型建设之中。通过外呼等方法验证客户准确性相比原有模型有了极大提升,证实了该模型的有效性。     

公安信息系统安全审计技术现状和问题

自《关于加快推进公安信息系统应用日志安全审计工作的通知》(公传发〔2013〕516号)下发以来,公安业务系统的安全审计工作有了很大的进展,但在落地的过程中,也出现了一些现象值得去研究和讨论。文章在安全审计发展现状的基础上,论述了存在的问题,并针对关键问题给出具体的技术实现思路以及实现方案。     

网络信息资源评价视野下的云南政府网站建设现状及对策研究

本文依据朱庆华提出的"政府网站评价指标",对云南政府网站建设状况和特点进行研究,提出了云南政府网站建设的措施和对策,对经济欠发达地区各级政府网站建设具有一定的指导意义。     

浅谈计算机网络发展的新动向——智能网络开发

目前,我国计算机网络发展越来越迅速,各式各样的计算机技术随之崛起,在各行各业产生了良好的效果,其中智能网络的贡献最为显著。文章就计算机网络发展的新动向智能网络开发进行分析,并提出适当的意见。     

车联网发展的探讨

本文基于汽车与移动网络高速发展的背景下,提出了以车辆为主要节点,通过移动网络连接的"车联网"概念,并对车联网今后发展进行了有效探讨。     

高校思想政治理论课网络教学问题及对策研究

网络教学是时代发展的产物,在当今世界互联网与大数据等数字媒体广泛应用的时代背景下,不断加深思想政治理论课与网络信息技术的融合,建设适合思想政治理论课使用的高质量的网络教学平台,提高思政课教师网络教学技术手段的熟练度与学生的适应力,是今后思想政治理论课网络教学的重要研究课题。     

Wi-Fi与5G网络的融合及演进思路

随着5G时代的到来,全球信息化变革步伐日益加快,各种无线通信技术逐步融合。本文对目前5G发展现状和新一代Wi-Fi关键技术802.11ax标准进行了分析和研究,根据无线宽带联盟(WBA)2018年起至今的会议结论和观点,构思了Wi-Fi网络的发展演进思路,在未来较长一段时间内,5G与新一代Wi-Fi网络会逐步融合,在不同领域中发挥各自优势,给各行各业的发展提供优质的网络服务。     

改进HSR-FCN的服装图像识别分类算法研究

目前网络上的服装图像数量增长迅猛，对于大量服装图像实现智能分类的需求日益增加。将基于区域的全卷积网络（Region-Based Fully Convolutional Networks，R-FCN）引入到服装图像识别中，针对服装图像分类中网络训练时间长、形变服装图像识别率低的问题，提出一种新颖的改进框架HSR-FCN。新框架将R-FCN中的区域建议网络和HyperNet网络相融合，改变图片特征学习方式，使得HSR-FCN可以在更短的训练时间内达到更高的准确率。在模型中引入了空间转换网络，对输入服装图像和特征图进行了空间变换及对齐，加强了对多角度服装和形变服装的特征学习。实验结果表明，改进后的HSR-FCN模型有效地加强了对形变服装图像的学习，且在训练时间更短的情况下，比原来的网络模型R-FCN平均准确率提高了大约3个百分点，达到96.69%。