基于Workbench的钻机动力头齿轮弯曲应力分析

以某型钻机动力头中的齿轮为研究对象,通过UG建立三维模型,分析钻机工作时齿轮的受力情况,利用Workbench软件对齿轮弯曲应力进行有限元分析,为钻机回转器的设计与优化提供依据。     

基于拉格朗日松弛法的优化调度系统

介绍了一个采用B／W／D(Web Browser／Web Server／Database Server)三层体系结构的电力资源优化调度系统的设计与实现。该系统是以拉格朗日松弛法框架为核心。用户可以通过Internet建立调度案例,输入或上载调度信息和机组信息;之后,系统执行调度程序,完成优化调度计算,将调度结果以各种方式进行汇总统计、分析,并以图形和报表等多种形式显示给用户。该系统可以辅助发电公司制定日常生产计划,并可用于电力市场中的成本利润分析、辅助决策等。系统具有客户端零安装、升级维护方便等特点。     

类锂离子软X射线激光实验研究

在上海光机所6路激光装置上成功地进行了软X射线激光增益实验,利用自制的一维空间分辨掠入射光栅光谱仪研究了1mm厚平板靶激光等离子体中铝和硅的类锂离子的自发发射放大(ASE)性能.实验表明,Al~(10+)离子的5f-3d跃迁(波长10.57nm)的时间积分发射强度随线状等离子体的长度非线性增长,相应的增益系数为2.3±0.7cm~(-1),最大增益长度乘积约为2; 空间分辨光谱显示增益最大的区域离靶面约440μm.     

动态梯度阈值裁剪的差分隐私生成对抗网络算法

现有的生成对抗网络（GAN）和差分隐私相结合的方法大多采用梯度扰动的方法实现隐私保护，即在优化过程中利用梯度裁剪技术来约束优化器对单个数据的敏感性，并对裁剪后的梯度添加随机噪声以达到保护模型的目的。然而大多数方法在训练时裁剪阈值固定，而阈值过大或过小均会影响模型的性能。针对该问题，提出动态梯度阈值裁剪的DGC＿DPGAN(Dynamic Gradient Clipping Differential Privacy Generative Adversarial Network)算法以兼顾隐私保护和模型的性能。该算法结合预训练技术，在优化过程中先求取每批次隐私数据的梯度F-范数均值作为动态梯度裁剪阈值，再对梯度进行扰动。考虑不同的裁剪顺序，提出先裁剪再加噪的CLIP＿DGC＿DPGAN(Clip Dynamic Gradient Clipping Differential Privacy Generative Adversarial Network)算法和先加噪再裁剪的DGC＿DPGAN算法，并采用Rényi Accountant求取隐私损失。实验结果表明，在相同的隐私预算下，所提出的两种...