图书馆计算机管理系统改造方案

介绍了图书馆计算机管理系统的特点，并就存在的问题提出提出解决方案。实践证明，采用终端方式后，北满特钢图书馆计算机管理系统发挥了许多其他的优越性。     

圆柱双正弦活齿传动运动学分析及滑动率计算

在研究圆柱双正弦活齿传动的结构特点和传动比计算公式的基础上，对活齿的运动状态进行了分析。为减少圆柱双正弦活齿传动共轭齿廓间磨损并提高系统的传动效率，首次对该种结构进行了滑动率的计算。     

代理服务器在Internet中的应用

首先论述了代理服务器的功能和特点以及它所能解决的问题,然后以WinGate2.1为例详细说明了代理服务器的安装和使用方法。实践证明,通过代理服务器将局域网连接起来,是管理中、小型局域网的一个简单而有效的方法。     

单神经元自适应PID智能控制器及其应用

介绍了由单个神经元构成的ＰＩＤ智能控制器,分析了这类控制器的模型特点和学习策略,给出了应用实例的仿真结果     

基于自适应神经元的多输入多输出温度控制算法

介绍了Ａｄａｌｉｎｅ的模型结构及其在ＳＩＳＯ控制系统中的学习策略,讨论了Ａｄａｌｉｎｅ应用于ＭＩＭＯ温度控制系统中的算法,给出了应用实例．     

基于卡尔曼滤波的SAR图像边缘检测方法

针对传统 Canny 边缘检测算法对合成孔径雷达(SAR)图像的相干斑噪声抑制程度 太高,导致大量边缘的真实信息丢失问题,提出一种新型 Canny 算子边缘检测算法。首先建立 合适的非对称半平面区域(NSHP)图像模型,将空间模型转换成卡尔曼滤波可适用的系统状态方 程;然后用“预测+反馈”的方式对图像去噪;最后通过双阈值算法提取图像的边缘。仿真实验表 明,该方法可以有效地抑制 SAR 图像中的相干斑噪声,同时能较好地保留图像的边缘信息,相 对于传统的 Canny 算法有较好的检测效果。     

肉品气味信息采集系统的设计

针对人工评价肉品气味主观性强、重复性差的缺点,设计了肉味信息采集分析系统。该系统根据肉在存放过程中发出的主要气味,合理筛选出5种气敏传感器,构成传感器阵列;根据气味采集的特点,设计了肉品气味收集装置。通过正交试验优化了肉味收集装置参数,最佳参数为：风扇风速1.6m／s,收集箱容积为2L,传感器阵列位置100mm。通过全面试验确认了传感器阵列的电阻变化范围,设计了带有温度补偿及抗干扰的差分电桥调理电路,试验优选出最佳桥臂电阻。根据肉品气味信号特征,将提取信号曲线的峰值、平均值、稳定值、30s值、峰面积作为特征值。研究分析了模式识别方法的优劣,确定了遗传优化的组合径向基函数神经网络作为肉品气味的模式识别方法。试验证明,该肉品气味信息采集系统检测肉品新鲜度正确率达95％。     

基于计算机视觉的大米粒形识别方法

提出了利用计算机视觉系统代替人眼识别整粒大米和碎大米粒形的方法。设计了一套基于计算机视觉技术的大米粒形识别装置,采用灰度变换、阈值分割、平滑处理等图像处理方法获取大米的粒形图像,然后根据大米的粒形特点提取了米粒的面积、周长、长、宽等16个特征参数,采用主成分分析方法对提取的特征参数进行处理,以前三个主成分综合所有粒形特征参数,作为BP神经网络的输入特征值对网络进行训练和大米粒形识别。试验结果表明:该方法对整粒米识别的准确率为98.67%;对碎米识别的准确率为92.09%。     

敲除SOSSB1、SOSSB2和SOSSC基因稳定HeLa细胞株的构建

目的构建SOSSB1、SOSSB2和SOSSC基因敲除的稳定HeLa细胞株。方法分别设计并合成SOSSB1、SOSSB2和SOSSC亚基的两对靶向基因特定外显子的A、B两个单导向核酸(single guide RNA,sgRNA)及其互补链,与含BbsⅠ黏性末端的PX462载体连接,构建重组质粒。重组质粒经酶切和测序鉴定正确后,分别转染至HeLa细胞,用2μg/mL的嘌呤霉素培养筛选出稳定HeLa细胞。采用Western blot法对敲除效果进行鉴定。结果 A、B sgRNA均成功插入至PX462载体,重组质粒经酶切和测序鉴定,证明构建正确。Western blot结果表明,筛选出的SOSSB1、SOSSB2和SOSSC基因敲除稳定HeLa细胞株分别不表达SOSSB1、SOSSB2、SOSSC蛋白。结论成功构建了SOSSB1、SOSSB2和SOSSC基因敲除的稳定HeLa细胞株。