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61.
以挤压膨化预处理后的全脂大豆粉为原料,在单因素试验的研究基础上,以加酶量、酶解温度、酶解时间、料水比和酶解pH五个因素为自变量,以总油提取率与水解度为响应值,得到适宜的酶解条件为:加酶量1.8%、温度52℃、酶解时间3.75h、料水比1:6.5、pH9.4,经过验证与对比试验可知,在优化的酶解工艺条件下总油提取率可达到91.67%,对应的水解度为26.37%。对2个考察指标的降维分析图进行对比分析,探讨了水解状态与脂肪分子释放情况以及脂蛋白分解情况的关系,为水酶法生产大豆油提供理论基础。 相似文献
62.
给出了以AT89S52为核心,利用单片机的运算和控制功能,并采用串口液晶显示模块实时显示所测货物的重量和累计重量装载称重控制器设计方案。同时该方案还提供将装卸货物的单车量、日累加量、总累加量以无线通讯方式传输至上位机,供上位机显示和处理的功能。 相似文献
63.
不同类型的贝氏体组织对低碳钢力学性能的影响 总被引:8,自引:1,他引:7
低碳贝氏体钢是高强度、高韧性、多用途的新型钢种,它的出现是社会需求和现代冶金技术发展的必然结果.目前,低碳贝氏体钢已经在工程机械上得到广泛应用.然而,实际生产中得到的低碳贝氏体钢并不是由单一贝氏体组织组成,往往是多种显微组织并存,因此并不能直接体现钢的力学性能与贝氏体组织之间的对应关系.针对这一情况,以低碳Mn-B-Cr-Mo-Nb钢为研究对象,在国内某钢铁公司进行控轧控冷试验.通过对终冷温度的控制,分别得到由全部粒状贝氏体,全部板条贝氏体以及粒状贝氏体+板条贝氏体组成的3种不同类型的低碳贝氏体钢.经过对这3种不同类型的贝氏体钢进行拉伸和冲击试验后发现:在化学成分相同的条件下,粒状贝氏体钢的强度最低,韧塑性最好;板条贝氏体钢板的强度最高,韧塑性最差:由粒状贝氏体+板条贝氏体组成的钢,其强度、韧塑性居中.由此可知,终冷温度对热轧钢板的显微组织和力学性能影响很大,通过对中温转变组织的控制,就可以进一步提高低碳贝氏体钢的综合力学性能. 相似文献
64.
通过变温X射线衍射技术研究了反钙钛结构Mn3XN(X=Ga,Zn,Sn,Cu)化合物的热膨胀性质.随着温度的升高,此类材料在磁相变附近有时会伴随人的品格收缩,即负热膨胀效应.尽管如此,晶格收缩并不总是发生,如:Mn3ZnN,Mn3CuN,Mn3SnN.对这种独特的热膨胀性质与X位 置元素价电子数之间的关系进行了讨论.结果表明:3价元素更有利于此类化合物产生负热膨胀效应.通过X位置无素掺杂,可调控此类材料的负热膨胀系数和温区.Mn3Zn0.5Ge0.5N的负热膨胀系数可达-7.15×10-6/K,温区扩展到100K左右.此外,还发现Mn3GaN和Mn3Zn0.7Sn0.3N在室温附近, 晶胞常数随温度的升高几乎保持不变,显示为近零膨胀. 相似文献
65.
基于分布式可再生能源发电的能源互联网系统 总被引:8,自引:6,他引:2
以分布式可再生能源发电为基础,构建可以实现实时、高速、双向的电力数据读取和可再生能源接入的能源互联网系统.能源互联网系统由智能能量管理系统、分布式可再生能源、储能装置、变流装置和智能终端等组成.智能能量管理系统提供了一个可视化的操作平台,除了可以实现常规的能量管理,还可以实现可再生能源的"即插即用",并根据系统需要,自主实现孤岛运行和并网之间的切换;储能装置在改善电能质量、提高系统稳定性、电源备用和提高经济效益方面具有重大的作用,是能源互联网系统不可缺少的组成部分;电力电子变压器的应用使可再生能源发电达到电网接入要求.最后确定了控制策略、电力电子变流技术和储能技术3个能源互联网的未来主要研究方向. 相似文献
66.
基于粗糙集与模糊神经网络的变压器故障诊断方法 总被引:7,自引:4,他引:7
将基于粗糙集理论的模糊神经网络,应用于变压器故障诊断中,充分利用粗糙集理论对知识的约简能力模糊神经网络优良的分类能力,首先利用粗糙集方法对原始数据进行约简,形成精简的规则集,以此基础构建的模糊神经网络结构完全是由粗糙集最终约简规则决定的,具有良好的拓扑结构,网络规模大大减少,学习速度大为提高,而且保持了网络较好的分类能力。 相似文献
67.
68.
69.
70.
接口连接式构件组装的一种形式化方法 总被引:3,自引:0,他引:3
构件组装是基于构件的软件开发的研究重点之一,能够有效地提高软件开发的效率和质量。以往大部分构件组装技术是在“成功组装路线”的前提条件下实现的,缺乏对构件组装正确性的检验。本文改进了常用的接口连接式构件组装技术,采用形式化方法描述和推导与构件以及构件组装相关的问题,给出了映射算法,实现了从构件组装规约向粘合代码的自动转换,为构件组装形式化分析、组装正确性检验提供了保证。 相似文献