基于改进球面投影模型的鱼眼图像校正算法的研究

鱼眼镜头视角广，但鱼眼图像存在严重的桶形畸变，要使用鱼眼图像的信息就需要对鱼眼图像进行校正，球面透视投影模型的鱼眼图像校正算法原理简单、实现方便，且视觉效果改善显著，但存在丢失鱼眼图像周边物景的问题。针对此问题，提出了一种改进算法，通过引入系数来量化选定的缩小区域，再予以加权算法，有效保留图像所有信息?提高了校正图像的质量，实验结果表明在不增加算法运行时间前提下，改进算法能够有效改善鱼眼图像校正效果，有较强的实用价值。     

吸收烟气中低浓度CO2的操作条件分析

Mg(OH)2浆液是一种具备低再生能耗潜力的CO2吸收剂，为了推进其在CO2捕集领域的应用而展开研究。在填料塔中，使用真实烟气研究了各种操作条件下Mg(OH)2浆液对CO2的捕集效率。研究发现,填料种类、气体名义停留时间、液气比均对CO2捕集效率有影响。结果表明，增加气体名义停留时间无法有效改善液相传质，而提高液气比能够有效改善液相传质；在试验条件下，拉西环、鲍尔环和IMTP的总体积传质系数分别为8.5×10-7～5.0×10-6、1.8×10-6～4.0×10-6和1.9×10-7～2.9×10-6 mol/(m3·s·Pa)。     

高炉炉缸凝铁层的组成分析与导热系数测定

摘要：高炉炉缸内衬表面形成稳定的凝铁层将保护高炉炭砖并延长高炉寿命。利用光学数码显微镜观察统计分析高炉凝铁层生产样品，探究不同焦炭体积占比对凝铁层导热系数的影响。利用元素分析（XRF）、X射线衍射分析（XRD）、扫描电镜(SEM-EDS)等手段分析凝铁层的组成，并观察其微观形貌。利用瞬态平面热源法（TPS）测定凝铁层的导热系数，进一步分析其组成与导热系数之间的关系。结果表明,凝铁层由铁、充满铁水的焦炭、石墨碳、少量渣相组成，凝铁层内部没有气隙。凝铁层生产样品的导热系数测定范围为27.21～97.38W/(m·K)，导热系数（λ）与其组成的焦炭面积比（Sc=22%～48%）之间的线性关系为：λ=-257.47Sc +157.65。模拟实验凝铁层的导热系数范围为30.54～53.95W/(m·K)，该值远大于目前数学模型中采用的凝铁层导热系数（2～4W/m·K），随着焦炭粒度的增加，凝铁层的导热系数先增加后减小。凝铁层中导热系数（λ）与焦炭体积分数Vc（Vc=39%～50%）的线性关系为：λ=-80.50Vc +78.56。研究结果进一步明确了凝铁层的物相组成及其导热系数，为高炉长寿的研究指明了方向。     

充填工作面上覆岩层碎胀特性实验研究

为分析充填工作面的覆岩碎胀特性,以西马煤矿1326工作面为研究对象,采取现场取样,实验室测试的方法进行深入研究。设计垮落岩层碎胀系数的实验方案,制成4组原始块度组成的试样,最终确定垮落岩层的碎胀系数为1.450。设计残余碎胀系数及断裂带膨胀系数的实验方案,选择自制的实验装备,最终确定残余碎胀系数为1.074,膨胀系数为1.022。实验结果对计算充填开采过程中的覆岩破坏高度具有理论参考价值。     

基于边图的线性流重叠社区发现算法

重叠网络的社区发现是复杂网络研究中的重要问题。为了提高网络中重叠社区发现的时间效率，提出一种基于边图的线性流重叠社区发现算法LBSA。算法首先对于边图网络中的边进行随机的依次处理，完成节点的初步社区划分，再将其中重叠小社区合并到相似度最大的其他大社区中得到最终的社区。通过以上步骤，算法能够以接近线性的时间复杂度得到网络的重叠结构。从最终的实验结果来看，与其他算法相比，该算法能够在更短的时间有质量地发现网络中的重叠社区。     

美尔谱系数与卷积神经网络相组合的环境声音识别方法

通过对复杂环境下声音识别技术进行研究，本文提出了美尔谱系数（MFSC）与卷积神经网络（CNN）相组合的环境声音识别方法。对声音事件提取其MFSC特征，将特征参数作为输入送入设计好的CNN模型中对声音事件进行分类。实验数据集采用ESC-10，将构建的卷积神经网络模型与随机森林、支持向量机（SVM）、深度神经网络（DNN）及DCASE比赛中常用的三种识别模型进行对比实验。实验结果表明，在相同数据集下，本文所设计的美尔谱系数与卷积神经网络相组合的环境声音识别方法相较传统的声音识别方法在识别率上分别有13.1%，18.3%，15.7%的提升，相较于DCASE比赛中的三种常用识别模型，本文所设计识别模型识别率及识别效率均有明显的优势。