融合网络结构和节点属性的链接预测方法

链接预测旨在推荐网络中潜在的链接,是理解和研究社会网络特征的重要一步。随着社会网络的发展,许多网络中包含了大量的节点属性信息。研究集中在结合网络结构和节点属性信息来进行链接预测。网络中的两个节点既可能因为结构上相邻形成新链接,也可能因为属性相似产生联系,基于此假设提出了一种新的融合网络结构和节点属性的随机游走模型用于链接预测。首先建立了两个不同的网络图以及转移概率矩阵用于新的迭代规则,而后再简化该模型用于计算并提出了一种近似的快速算法。在两个标准数据集上进行的实验表明该方法较同类方法有明显的效果提升,同时进一步分析了随机游走粒子在两个网络图中游走的概率对预测结果的影响,分析结果显示节点属性可有效提高模型的预测能力。     

大数据时代大学生个人隐私保护问题研究

伴随着互联网+的风生水起,信息量暴增的大数据时代应运而来,"网络原住民"大学生不可避免、理所当然地处于大数据洪流之中,但也为其个人隐私保护带来了极大挑战。文章针对大数据带来的安全隐私问题,指出大学生个人隐私泄露的可能原因,提出可以采取的个人隐私保护措施,给出大数据时代隐私保护几种技术,期望能给相关人士提供有效参考。     

高职院校混合所有制办学管理机制中法律问题探讨

高职院校混合所有制办学管理机制中存在多种法律问题,如法人属性问题、产权归属问题、管理制度问题等尤为突出,是制约高职院校混合所有制办学进一步发展的瓶颈。现通过对高职院校混合所有制办学的调查及理论研究,建议明确办学法人属性、完善高职院校混合所有制办学产权制度和制定高职院校混合所有制办学管理模式。     

用户知情权在算法新闻中的保障研究

一、引言算法新闻,即运用算法进行分发的新闻。目前,算法新闻应用平台对于用户隐私、用户个人信息收集的关注较多,而对于用户知情权的保障程度偏弱,往往以“知情同意”权利来作为自身对用户隐私权、个人信息保护权进行有效保障的抗辩,然而很少关注到“知情-同意”是否落实到位,是否真正让用户得以行使其知情权以及进行有效同意行为。