大数据时代大学生个人隐私保护问题研究

伴随着互联网+的风生水起,信息量暴增的大数据时代应运而来,"网络原住民"大学生不可避免、理所当然地处于大数据洪流之中,但也为其个人隐私保护带来了极大挑战。文章针对大数据带来的安全隐私问题,指出大学生个人隐私泄露的可能原因,提出可以采取的个人隐私保护措施,给出大数据时代隐私保护几种技术,期望能给相关人士提供有效参考。     

Java异常处理的设计原则

异常处理是程序设计中必须重点考虑的问题。在深入剖析Java语言的异常处理机制基础上,对Java异常处理提出了指导原则,从而可以提高程序的安全性和健壮性。     

提高ASP程序运行效率

制约ASP程序性能的因素很多,但好的程序设计方法和正确的参数配置就有可能优化其程序性能。提高其运行效率。本文从HTML页面、ASP页面和Web数据库三个方面探讨如何优化ASP程序性能．这些方法的成功应用可以使ASP具有更高的运行效率。     

高效的Java异常处理

天有不测风云,人有旦夕祸福,程序代码也如此。在编程过程中,应当尽可能去避免异常发生。软件开发中一个古老的说法是：80％的工作使用20％的时间。80％是指检查和处理异常所付出的努力。异常检测和处理是任何健壮应用程序重要的组成部分。     

基于OBE理念的Java课程教学改革研究

成果导向教育(OBE)强调"成果导向""学生中心""持续改进",在课程教学层面实施意义重大.以某农业高职院校软件技术专业的专业核心必修课程《Java面向对象程序设计》为例,在OBE理念指导下,对课程目标、教学内容、方法手段、评价体系等进行改革研究,以期帮助学生在Java课程学习中获得预期学习成果.     

基于Flex的RIA应用系统的设计和研究

介绍了RIA的前因后果,阐述了Flex的工作流程,给出了利用LCDS集成Flex和Java EE的RIA应用系统设计方案,实践证明,方案是可行的,高效的,最后展望了基于Flex的RIA应用系统的光明前景。     

利用JNI实现Java与C＋＋通信

在分析JNI技术框架的基础上,通过实例展示了一种如何实现Java与C＋＋之间通信的方法。实践证明,该方法具有较高的实用价值。     

基于JSTL的Web数据库访问

JSTL是JSP和XML相结合的标准Tag Library.对JSTL的配置、SQL标签库进行了阐述,在分析常用Web数据库访问技术的基础上,给出了利用JSTL访问Web数据库的应用实例.     

基于大数据的农产品信息服务云平台设计

针对现有农产品信息服务存在的数据质量低、整合难、流通差等问题和大数据时代的工作要求,依托物联网、大数据、云计算等技术,设计一种基于大数据的农产品信息服务云平台。数据获取层主要利用物联网感知采集数据,在大数据中心完成数据转换、处理、分析,通过应用层可视化展示实现"4A"应用。平台进行云化管理,为不同参与主体提供按需服务,将大数据技术应用于农产品信息服务领域,实现农产品大数据的实时共享,有利于农产品数据资源的有效充分利用。