一种基于动态识别邻域的免疫网络分类算法及其性能分析

针对传统免疫网络分类算法在记忆细胞确定上缺乏有效的指导,该文提出一种基于动态识别邻域的免疫网络分类算法。算法采用核函数表示机制来描述抗体-抗原之间的亲和度;利用抗原对构造动态识别邻域来指导抗体群体的进化,并选择邻域中距离对偶抗原最近的抗体为记忆细胞。算法被应用于多分类问题及高维分类问题来进行算法性能分析,同时,算法被应用于多个标准数据集的分类来评估算法的整体性能。分类结果表明该算法对于标准测试数据集有良好的分类性能,这说明基于动态识别邻域的训练方法能够有效地指导记忆细胞的生成,显著地改善分类器的性能。     

基于颜色梯度矩阵的通用型RGB图像隐写分析

针对隐写所导致的RGB彩色图像颜色梯度的改变,提出一种基于颜色梯度矩阵的RGB图像隐写分析算法。算法计算RGB图像颜色梯度方向矩阵及梯度和矩阵,提取梯度能量、梯度均值、梯度方差、梯度熵等16维向量构造隐写分类特征,采用支持向量机（SVM）分类器进行隐写判别。实验结果表明,该算法可以较为准确地检测彩色图像JSteg、F5、OutGuess、Steghide、MB1等隐写,适用于RGB图像隐写的检测,具有较好的通用性     

仿射质点几何的可读机器证明

讨论并发展了能自动证明几何定理的质点几何方法,建立了能处理希尔伯特交点类命题的仿射几何机器证明算法,并实现为Maple程序。对上百个非平凡命题运行的结果显示,这种方法不仅效率高,多数证明的可读性也令人满意。     

一种新的改进粒子群优化方法

为解决粒子群优化算法易于陷入局部最优问题,提出了两种新方法并行修改粒子群优化算法惯性权重：对好于或等于整体适应度平均值的粒子,用动态非线性方程调整惯性权重,在保存相对有利环境的基础上逐步向全局最优处收敛;对比平均值差的粒子,用动态Logistic混沌映射公式调整惯性权重,在复杂多变的环境中逐步摆脱局部最优,动态寻找全局最优值。两种方法前后相辅相成、动态协调,使两个动态种群相互协作、协同进化。实验结果证实：该算法在不同情况下都超越了同类著名改进算法。     

移动互联网时代计算机类大学生实践能力培养

大学生实践能力的培养对计算机类学生有非常重要的价值,移动互联网时代具有明显的特征。文章针对业界需求,提出重新审订教学计划,大幅更新教学内容,同时丰富实践环节,以实现从实施流程设计、内容设计到评估模式设计上的紧密融合。     

基于分类决策树算法在养殖收益中的研究

养殖业目前是农村收入主力增长点,本文主要通过对养殖业中的一种-生猪收益因素进行分析,采用决策树中经典算法,ID3算法生成决策树,对下一年养殖收益的情况进行预测,给予指导,并提供有效的建议.     

实验教学示范中心实验报告系统的设计与实现

本文介绍了实验报告系统的主要功能模块,并结合系统实施的实际情况,说明了实验报告管理系统有助于实验教学的规范化和实验教学水平的提高。     

基于颜色梯度特性的彩色图像隐写分析

基于彩色图像任意2个颜色通道间梯度方向随机序列及颜色梯度和随机序列的振荡特性在隐写前后均有明显变化的特征,提出了一种基于颜色梯度特性的彩色图像盲隐写分析算法。算法应用HHT(Hilbert-Huang transform)提取4个序列在隐写前后的内在振荡特征差异,构建基于Hilbert谱的特征向量,采用SVM分类器进行分类判别。实验表明,该算法误检率低,检测性能优于现有彩色图像隐写分析算法,可以实现彩色图像隐写的可靠检测。     

汽车修配中心财务报表的设计与实现

本文旨在阐述记录汽车修配中心各月的财务信息，并把各月的财务信息统计汇总起来，自动生成财务报表，然后根据各项财务指标利用累加法，移动平均法生成财务指标预测分析图表。