高密度煤油基磁性液体的制备及其性能表征

采用化学共沉淀法,通过改变Fe₃O₄纳米颗粒的生长温度、包覆环境pH、清洗、分散方式等工艺参数进行对比试验,得出Fe₃O₄纳米颗粒在生长阶段、包覆阶段、分散阶段的最佳参数条件,优化以往的制备工艺,使油酸包覆的磁性颗粒在煤油中的分散稳定性得到提高。通过XRD、TEM、VSM等对样品进行表征,并使用旋转流变仪对所制煤油基磁性液体的流变性能进行分析。结果表明,改性后的Fe₃O₄纳米颗粒平均粒径约为14nm,呈现较为规则的球形,饱和磁化强度为60 (A·m²)·kg^-1,可制备出质量分数可达60%的高密度煤油基磁性液体,与普通磁液相比,以此制备工艺得的高密度煤油基磁性液体在饱和磁化强度、抗氧化性等方面皆有较大提升,拥有更高的应用价值。     

新型碳纳米材料／聚合物吸波材料研究进展

传统的吸波材料由于密度大、吸收频带窄使其应用受到限制,新型吸波材料的探索和研究将成为吸波材料领域的主要发展方向。本文介绍了新型碳纳米材料（碳纳米管、碳纳米纤维、石墨烯）在聚合物吸波材料中的应用,展望了碳基吸波材料的发展前景。     

基于IBA-LSSVM的轨道交通辅助逆变器故障诊断

为降低轨道交通列车辅助逆变器（SIV）中三相逆变桥IGBT开路故障的排查难度和保障列车安全运行，对常见的多种IGBT故障进行诊断。提出了改进的完全自适应噪声集合经验模态分解方法（ICEEMDAN）、改进的蝙蝠算法（IBA）优化最小二乘支持向量机（LSSVM）模型参数相结合的故障诊断方法，来改善特征提取效果和诊断精度。通过MATLAB仿真实验可以看出，相较于蝙蝠算法（BA）优化LSSVM，粒子群算法（PSO）优化LSSVM,IBA-LSSVM模型在诊断速度和精度上都具有很大优势。     

基于检定环境对风速表标准值影响的研究

为明确风速传感器在检定过程中受到检定环境如温度、湿度和气压所带来的影响,依据《JJG431 2014轻便三杯风向风速表检定规程》对轻便三杯风向风速传感器进行检定,通过标准风速计算公式分析空气温度、湿度和气压检定前后的变化对检定结果的影响,运用加权计算方法计算得出检定过程中温度、湿度和气压各自所占权重,经过实验验证比对,结果表明通过分析研究温、湿度和气压对于标准风速值的影响,使风速传感器检定的准确性得到显著提高,减小了测量不确定度。     

步进频率波形参数设置对稀疏重构性能的影响分析

鉴于基于压缩感知理论的步进频率波形稀疏重构性能与信号的参数设置有关,首先构建了步进频率波形稀疏重构模型;然后利用感知矩阵性能作为稀疏重构性能衡量指标,推导出影响感知矩阵互相关性能的信号参数;最后得出在相同合成带宽条件下子脉冲步进方式对重构性能没有影响,增加发射子脉冲个数可以得到更好稀疏重构结果的结论.仿真结果验证了所得到的结论.     

自然资源信息化建设的关键问题分析及对策

随着我国科学技术的不断进步,信息化建设已经逐渐深入到人们的日常工作当中,同时也成为推动社会经济发展的助力。在自然资源管理工作中,信息化建设也是必不可少的存在,在信息化建设的基础上,自然资源与规划管理能够形成一套完整的运转体系,从而对其管理工作起到了正面的推动作用。在现今社会信息化的背景下,做好自然资源信息化建设工作有着非同一般的意义。本文主要对我国目前自然资源信息化建设过程中的关键问题进行了深入的分析,同时提出相应的解决策略,希望能够为我国自然资源信息化建设尽一份绵薄之力。     

复杂背景下的快速机动目标跟踪算法

为了解决复杂背景及大视野场景下跟踪机动目标易丢失和跟踪精度低的难题,提出了一种复杂背景下的快速机动目标检测与跟踪算法.利用帧间差分算法提取图像中的机动目标,在初始帧建立机动目标的颜色直方图模型,将后续输入图像的像素值转化为直方图分布下的概率值;根据与目标模型的相似度,将每个候选区域的像素值作为密度;利用自适应均值漂移算法寻找机动目标的真实位置;利用卡尔曼滤波预测目标位置.实验结果表明:算法能够准确地在复杂背景和大视野场景下快速检测并跟踪机动目标.     

基于猴群算法的入侵检测技术

针对入侵检测系统存在高漏报率的问题,提出一种基于猴群算法的入侵检测技术.利用猴群算法从网络审计数据KDD99数据集中生成一个分类的规则集合,采用支持度-置信度模型实现猴群算法的目标函数,以控制生成规则的质量,将动态生成的规则应用于基于规则的的入侵检测系统中.实验结果表明,基于猴群算法的入侵检测技术可改进生成规则的质量,...     

基于OpenMP的包络对齐并行方法研究与实现

采用加矩形窗的积累互相关法和基于Fourier变换频域移位性质的最小熵法进行一维距离像包络对齐。针对包络对齐算法数据量大、复杂度高、运行时间长等缺点,提出一种应用于多核处理器的包络对齐并行算法。该方法利用OpenMP编译指导指令#pragma omp section和#pragma omp for对积累互相关算法和最小熵算法进行多线程并行优化。理论分析和仿真实验表明,该方法大大提升了算法的执行效率。     

基于小波对比度和神经网络的图像隐写方法

为使通信安全在传输过程中提供较大的秘密信息嵌入量,并保持较好的载密图像质量,提出一种基于自组织特征映射神经网络和小波对比度的图像隐写方法。将载体图像分成固定大小的小块,采用小波一级分解并计算其小波对比度,利用自组织特征映射神经网络将小块分为3类,采用模算子技术嵌入秘密信息。实验结果表明,该方法有较大的嵌入量并保持良好的载密图像质量。