复合高铁酸盐对含铜绿微囊藻原水的净化效果

采用复合高铁酸盐处理含铜绿微囊藻原水,考察了其除藻的影响因素和对原水的净化效果,同时考察了其与聚合氯化铝(PAC)的联用效果及除藻机理.结果表明,原水pH值和复合高铁酸盐的氧化时间均对铜绿微囊藻的去除具有明显影响,最佳pH值为5～6、最佳氧化时间为15 min;在一定范围内增加复合高铁酸盐的投量可明显提高除藻效果.另外,复合高铁酸盐预氧化可降低TP浓度,但由于藻细胞的破裂,TN和UV254值会升高.当复合高铁酸盐与PAC联用时,两者对除藻及去除TP和UV254具有协同效果.复合高铁酸盐的除藻机理为直接破坏铜绿微囊藻的细胞壁,使胞内物质流出从而导致藻细胞死亡.     

《喧哗与骚动》中的写作技巧

第一次世界大战对美国人的思想和精神面貌产生极大的影响,越来越多的作家把他们的注意力投向了人的精神世界活动,来探索发现现代人在充满危机的世界中的挣扎与挫致.在连一时期的优秀作家中,威廉·福克纳被认为是20世纪现代小说家的领军人物,其代表作<喧哗与骚动>是20世纪最优秀的悲剧小说之一,被文学评论家们奉为圭臬.福克纳对语言的运用以及对结构衔接的天衣无缝,充分证明他是一个创作技巧的大师.本文主要讨论在<喧哗与骚动>中福克纳所采用的写作技巧,即意识流、多角度叙事和神话模式.与传统小说相比,这部小说语言艰涩,句子冗长,加上意识流、内心独白、多角度叙事等手法,给读者造成很大的阅读困难,但是,也正是因为这些技巧的运用,可以使读者进八一个思考与探索的过程,从而更好的理解小说中所蕴舍的深意.     

近51年气候变化对黑河流域湿地生态环境的影响

[目的]研究气候变化对黑河流域湿地生态环境的影响.[方法]利用1959～2009年黑河流域6个气象台站的气象资料,采用统计分析方法,研究了近51年气候变化对黑河流域湿地生态环境的影响.[结果]近51年来,黑河流域湿地气温、降水呈明显上升趋势,尤其是近20年来增温、增湿趋势更加显著;气候变化使黑河流域地表向干旱化发展的趋势加快,山区尤为显著;与气候密切相关的湿地生态环境也对气候变化作出了响应,具体表现为地下水位上升、湿地面积减少、农业种植结构改变、气象灾害增加、生物多样性遭到破坏等.[结论]该研究对湿地资源的保护和开发具有重要的意义.     

铜陵凤凰山铜尾矿库区凤丹种植地土壤酶活性研究

[目的]了解铜陵凤凰山铜尾矿库区凤丹种植地土壤酶活性情况.[方法]对安徽铜陵凤凰山新、老铜尾矿矿区凤丹种植和非种植地以及凤凰山农田地区的土壤采样,分析4种土壤酶活性.[结果]新、老尾矿库凤丹种植地4种土壤酶活性大于非种植地土壤酶活性,老尾矿库的凤丹种植地的土壤酶活性大于新尾矿库区,但是低于农田地区土攘酶活性.[结论]经过十几年的复垦,老尾矿库土壤酶活性有明显的提高.     

稠油热力开采方法简述

稠油油藏由于粘度大,用一般开采常规油藏的方法难以开采。本文根据稠油的特殊性质,介绍了几种在井场常用的常规稠油开采技术的基本原理,以及几种开采稠油的非常规技术。     

营造崇尚自主创新、保护创新成果人文环境的国际比较研究

在世界各国的高等教育改革运动中,几乎都把创新作为主要改革目标之一。而营造自主创新的人文环境是其重要保障。国外探索的成功经验和遇到的困难经历都可以为我国探索创新模式提供启发。本文拟从物质、文化和心理层面探讨国外在营造崇尚自主创新、保护创新成果人文环境的经验收获,以期更好的为中国创新环境建设所参考。     

仪器信息网仪器论坛“第四届科学仪器网络原创大奖赛”

自2008年开始仪器信息网仪器论坛bbs.instrument.com．cn举办“科学仪器网络原创文章大奖赛”已成功举办3届,     

稀土β成核剂改性PPR力学与结晶性能研究

研究了稀土β成核(剂WBG-1改)性无规共聚聚丙烯(PPR的)力学行为,并利用热台偏光显微镜和广角X射线衍射观察和分析了WBG-1改性PPR的晶型和结晶形态。结果表明:随着WBG-1用量的增加,PPR的拉伸强度、弯曲强度和弯曲模量呈现先降后升趋势,而其冲击强度和断裂伸长率呈现先升后降的趋势,且在WBG-1用量为0.3%时均达到最大值;添加WBG-1后改,性PPR的β晶含量和结晶速度明显提高。     

浅析物联网的体系结构与关键技术

物联网是实现物物相连的互联网,被称为继计算机、互联网之后世界信息产业发展的第三次浪潮。本文主要从物联网的体系结构和关键技术方面进行分析论述,说明了物联网正在逐步的走进我们的生活,未来物联网的应用领域将更加广泛。     

基于两阶段深度迁移学习的面料疵点检测算法

针对针织格纹面料疵点检测存在检测实时性差和疵点数据稀缺的问题,提出一种基于两阶段深度迁移学习的面料疵点检测算法,实现对疵点的实时高精度检测与检测模型的高效训练.第一阶段迁移:设计面料疵点先验知识迁移算法,通过聚类算法求得交并比最优的四类疵点预选框尺寸参数,使用带有先验知识的疵点预选框替代基于特征的定位方法,实现面料疵点尺寸特征先验知识的迁移,提高面料疵点的定位速度;第二阶段迁移:设计面料特征提取能力迁移算法,利用不同种面料之间具有通用特征的特性,通过将纯色棉麻布检测模型参数迁移至格纹面料检测模型,实现对面料通用特征提取能力的迁移,减少检测模型训练所需的样本数量,提高检测模型训练效率.实验结果表明,在检测性能方面,提出的面料疵点检测算法检测精度为95％、检测速度可达30 m/min,优于传统的目标检测算法,能够满足面料生产中对于检测性能的要求;在模型训练方面,检测模型训练所需疵点样本数量减少50％以上、检测模型训练速度同比提高3倍.