南堡油田注多元热流体吞吐水平井加热效果评价

以南堡35-2油田稠油油藏为研究对象,针对多元热流体吞吐水平井加热半径沿程分布计算问题,通过两相渗流理论,利用保角变换方法,建立了加热半径沿程分布计算模型.研究了水平段井筒温度、加热半径沿程分布规律和不同注汽参数对加热效果的影响.研究表明,井筒温度和加热半径沿程分布呈"U"型;利用渗流力学方法计算的加热半径较油藏工程方法计算结果更符合实际.B31H井注汽参数优化表明,加热半径随非凝结气含量增加先增加后降低;随注汽速度增加基本不变;随周期注汽量增加先迅速增加后增加缓慢.该模型对准确评价注汽后加热效果及后期预测产能具有重要意义.     

基于监测数据相关性分析的用户谐波责任划分方法

针对传统谐波责任划分方法无法实现长时间尺度的动态责任划分,需要专门量测,无法利用现有监测系统数据,以及无法划分同一馈线各用户谐波责任等缺点,提出一种基于监测数据相关性分析的用户谐波责任划分方法。首先,计算电能质量监测系统中谐波电压数据序列与用电信息采集系统中各用户平均有功功率数据序列的典则相关系数,将公共连接点谐波责任划分为背景谐波责任与所关注用户谐波责任;其次,计算谐波电压与各用户有功功率的动态扭曲相关系数,用于反映各用户用电行为与公共连接点谐波电压畸变的关联关系;最后,构造并计算同时考虑关联关系、用户用电容量的长时间尺度谐波责任划分指标。利用实际监测系统中的数据验证了所提方法的有效性和实用性,能基于现有监测数据实现馈线上每个用户的长时间尺度动态谐波责任划分。     

基于标准文件的电能质量领域本体构建方法

针对现有电能质量领域本体缺乏标准化的构建方法、术语间关系模糊且实用性差、无法随领域发展自动更新等缺点,提出一种基于电能质量标准文件的本体构建方法。首先,剖析电能质量标准文件中的句式结构和语义关系,形成关系函数实现术语之间的语义关联;其次,构建电能质量专业词汇表,结合自然语言处理技术,处理文本并提取领域术语;然后,根据领域术语及其函数关系,将具体术语对应到本体单元框架中的不同实例,建立阶段、现象、对象和技术监督4个维度的电能质量领域本体单元;最后,基于不同阶段的电能质量技术要求,形成多维度知识联络紧密的本体模型。该构建方法能利用标准文件建立各个阶段不同分析对象的本体模型,支撑系统间数据共享及中文人机交互,建模过程简单,易标准化且本体能随标准文件修订而更新,具有较好的实用性。     

用于低频非平稳间谐波研究的超高功率电弧炉模型

超高功率电弧炉是现代冶炼的主要设备,但其所产生的低频非平稳间谐波和大功率冲击会严重影响配电网的电能质量。超高功率电弧炉的精确建模对深入理解电弧的时变性和非线性以及实现电能质量问题的针对性研究具有重要的意义。针对现有模型尚未考虑低频非平稳间谐波发射特性的问题,建立了新型的超高功率电弧炉模型。首先,根据能量守恒定律建立电弧静态方程,并结合混沌理论建立超高功率电弧炉的动态数学模型;然后,运用遗传蚁群算法实现动态数学模型的参数辨识;最后,以福建某100吨交流电弧炉作为研究对象,在Matlab/Simulink环境下,验证模型的可行性和正确性。仿真结果表明,提出的模型能较准确地体现超高功率电弧炉实际运行过程中的特性,能用于超高功率电弧炉低频非平稳间谐波发射特性的研究。     

基于过程免疫时间的半导体企业电压暂降经济损失预评估方法

电压暂降已成为最严重的电能质量问题,给用户带来了极大的经济损失。国内外目前针对半导体企业电压暂降经济损失预评估的研究较少,为此本文提出一种基于过程免疫时间的实用评估方法。首先,以液晶屏面板为研究对象,应用故障树分析法对半导体复杂的生产过程进行分解以确定关键设备的逻辑连接关系;其次,结合实测的设备过程免疫时间和逻辑连接关系推算生产过程的综合过程免疫时间;再次,依据历史电压暂降监测数据和综合过程免疫时间预测生产过程中断次数;最后,结合生产过程中断次数和单次中断经济损失预估用户总经济损失值。实例分析结果验证了所提方法符合工程实际,具备可行性,对新投建的半导体生产线选择电压暂降治理方案、制定生产计划具有参考意义。     

以东北大学为例探索校园宣传栏的创新设计和推广

校园宣传栏是校园公共设施和校园文化的重要组成部分,它多以传统的海报,报纸为主要内容,但是通过对校园宣传栏的研究和调研,发现它存在着许多问题和缺陷,并没有完全的实现其应有的功能,更没有随着时代的发展及时更新。因此,笔者通过研究这些问题,并通过相关案例对比,借鉴优秀宣传栏经验,对校园宣传栏提出了一系列合理的改造和创新设计。     

基于故障影响域的多重预想故障集筛选方法

针对省级电网静态安全分析中多重预想故障数量庞大以及由此带来的计算效率低下、耗时过长等问题,研究并实现了一种基于故障影响域的多重预想故障集自动筛选方法。首先,利用转移系数表示某设备在其他设备开断前后的有功潮流变化;随后,根据转移系数将开断后潮流明显增大且接近短时过载能力的设备划归为此开断设备的故障影响域;最后,根据分析不同预想开断的故障影响域之间的关系确定需要重点关注的N-2多重故障集。此方法原理简单,容易编程实现。通过在IEEE 39节点系统和省级电网中的成功应用证明了此方法的可靠性和实用性。     

基于深度学习的心电图心律失常分类方法

近些年来因心血管疾病导致的人类死亡人数不断增加,心律失常是心血管疾病发病前的常见症状.为了提高心电图对心律失常分类的效率和准确率,使医生能对心律失常及时地作出诊断和治疗,提出一种基于二维卷积神经网络模型的心律失常分类方法.该方法使用美国麻省理工学院提供的研究心律失常的MIT-BIH数据库来生成实验数据集对网络进行训练和...     

考虑监测点建设紧迫性的电压暂降监测装置多目标优化模型

为了实现电压暂降监测装置更加精准的布局,确保电网的稳定运行,提出了一种考虑监测点建设紧迫性的电压暂降监测装置多目标优化模型.首先,引入电压暂降幅度和电压暂降频率状态评估指标,建立监测装置建设紧迫性评估模型;然后,综合考虑系统监测点的建设紧迫性,基于电压暂降可观测矩阵,建立最小化建设紧迫性总权重和最小化可观测损失率的多目...