小波包变换和广义形态滤波器在局部放电检测中的应用

现场局部放电在线检测过程中常伴随有白噪声和窄带周期性干扰,为局部放电信号的检测带来很大的困难.为了从强的噪声干扰中有效的提取局部放电信号,本文提出了一种小波包变换和广义形态滤波器相融合的新方法对含有强噪声的局部放电信号进行去噪.结果表明该方法能够有效的消除局部放电信号的噪声,同时能很好的保留原信号的特征,解决了滤除混合...     

小波变换与形态学运算相结合的脉搏波检测算法

提出了1种基于小波变换模极大值与形态学运算相结合的脉搏波检测算法.该算法采用Symlet小波的Mallat算法对脉搏信号作多分辨率分解,利用数学形态学运算突出信号的峰谷点特征,将小波变换模极大值检测原理与形态学峰谷检测算法相结合,实现了对脉搏波的准确检测和精确定位.     

运动人体轮廓检测算法的分析与改进

在视频序列的人体运动分析中,实时分割出运动的人体,是研究的关键步骤。为了克服不均匀光照、前景运动缓慢、背景中存在摇摆的树叶等因素对检测带来的影响,提出了一种背景减除法与帧间差分相结合的运动目标检测方法。该方法首先通过基于帧差法的背景模型建立方法建立背景图像,再结合背景减除与带有权值的帧间差分检测运动目标,降低目标物体对速度和环境干扰的敏感性。最后通过形态学梯度运算操作消除外界噪声的影响。实验结果表明,本文提出的算法计算简单,对环境适应能力较强,是一种有效的运动人体检测方法。     

提高“猫眼”探测系统自动对焦性能的方法研究

为提高自研"猫眼"探测系统的自动对焦性能,对主动激光图像散斑噪声、自动对焦窗口和视场变化三个对焦性能影响因素进行分析,分别提出了自动对焦改进算法及策略。实验证明,改进后,探测系统自动对焦性能明显提升,为探测系统后续预警提供了清晰准确的威胁目标激光图像。     

基于最优阈值的叶类中药边缘检测算法研究

提出了一种利用最优阈值分割和形态学处理相结合的边缘检测方法,首先通过Otsu最优阈值算法分割数字图像,然后利用形态学腐蚀运算腐蚀图像,最后利用分割后图像与腐蚀过的图像的相减获得边缘.该方法实现了对叶类中药显微图像效果更优的边缘检测,同时对比了传统边缘检测算法对叶类中药显微图像的图像边缘检测效果,为下一步的叶类中药显微图像的分割与自动识别奠定基础.     

联合时变低通与改进形态学滤波的智能在线称量方法研究

针对检重秤在复杂工业生产环境下,受机械传动、被测物体自身振动和外界随机扰动影响导致的传感器输出信噪比低、称量准确性难以满足要求等问题,提出一种联合时变低通与改进形态学的快速数据处理新方法:时变低通滤波器作为一级滤波,通过在信号跃变时,迭代优化滤波器参数,使边沿信号得以快速响应,有效消除冲击干扰,并抑制称重信号在滤波过程中的相位失真;然后采用改进形态学滤波器进行二级滤波,通过选择零值线性结构元素,并优化结构元素长度以及操作算子的权值系数,加快了动态称重的响应速度。实验结果表明,该方法能有效抑制各类干扰影响,提高测量准确度,最终实现运行速度达120 m/min,最大秤量400.0 g,满足国家标准《GB/T 27739—2011自动分检衡器》XIII级要求的检重秤搭建。     

基于二进小波和抗噪形态学的烟雾边缘检测算法

针对枪口烟雾图像的不规则性以及烟雾扩散速度快等特点,传统的边缘检测算法无法高效地提取烟雾边缘轮廓的问题,对烟雾图像采集技术、烟雾图像预处理技术以及烟雾图像边缘检测技术进行了研究,提出了一种改进的二进小波和抗噪形态学融合的边缘检测算法.首先,在 B 样条二进小波基础上,将二进小波消失矩的阶数提高到四阶;其次,选取方向不同的结构元素,得出改进的形态学算子;最后,用小波逆变换重新构造枪口烟雾图像,对其进行锐化处理,输出边缘信息.仿真结果表明,该算法检测出来的枪口烟雾图像边缘定位准确且清晰完整,能有效抑制噪声,在客观方面优于传统的边缘检测算法.     

模糊格构造型形态神经网络

针对构造型形态神经网络(CMNN)决策函数的局限性,提出了一种模糊格构造型形态神经网络(FLCMNN);该模型在利用训练好的CMNN进行分类时,引入模糊格包容性测度计算测试样本属于各超盒的隶属度值.采用仿真数据集对提出的FL-CMNN模型进行了评价,并与原始的CMNN和传统的人工神经网络、支持向量机、最近邻分类器进行了对比;试验结果表明,FL-CMNN在测试精度上明显优于原始的CMNN,训练时间远远低于传统的神经网络和支持向量机,而分类精度丝毫不亚于传统的神经网络和支持向量机.     

基于改进的形态学灰度图像边缘检测算法

针对传统形态学在边缘检测算法上存在的检测边缘错位、较粗等缺点,在传统形态学的基础上,提出了一种具有方向估计性的梯度算子。该算法通过改进的梯度算子及多结构元素模式来获取梯度方向,并沿边缘梯度方向进行非极大值抑制,以此细化边缘宽度,最终获取图像边缘。实验结果表明,相对传统形态学边缘检测算法,该算法具有更精细的检测结果与较强的抗噪能力。     

车载红外夜视系统行人告警算法研究

对基于红外图像的行人告警算法进行了研究,以单帧图像为基础,利用"3σ准则"进行自适应阈值分割,并在区域标记的基础上对连通域进行特征分析,同时结合连续帧图像中目标的运动规律完成对行人的检测。