海量地震数据处理方案与技术发展趋势

数据量大、波场复杂、空间采样密度高是当今地震勘探采集数据的特点,为了设计适合于海量数据的室内处理架构,提高海量数据的处理效率,分析了海量数据处理中存在的质量控制难、常规流程与技术不能满足需求等问题,探索了海量数据条件下的快速分析和质量监控方法,实现了大数据的有效压缩。基于现阶段相关领域的技术水平,展望了在海量数据分析与处理中数据信息挖掘、数据可视化及信息融合等方面的发展趋势,以适应未来大数据体中多种信息的提取和价值的挖掘。     

基于时间序列压缩动态时间弯曲距离故障区段定位

针对基于暂态零模电流相关系数法的配电网故障区段定位方法存在数据处理量大且需要时间同步问题,提出一种基于时间序列压缩的动态时间弯曲(DTW)距离的小电流接地故障区段定位方法。先对终端控制单元(FTU)采集的故障录波数据预先处理,只提取故障发生后一个工频周波内的初始值、极值以及两极值点之间数据变化差值最大的两点,再将新的时间序列上传至主站,最后由主站采用动态时间弯曲距离算法求取两相邻FTU零模电流的相似性来进行故障区段定位。通过算法对比分析可得,在抗同步误差能力和信号幅值反应能力上,DTW算法较强于相关系数法;在直流分量表达能力上,两算法效果基本一致。此外,数据压缩后的新时间序列在DTW距离上的相似度表达能力基本与原时间序列相同,但数据处理量减少了至少一半以上。大量ATP/EMTP仿真说明文中所提方法能在不同故障角、接地电阻、故障位置下准确判出故障区段。     

多媒体教学中电视卡和视频的应用与实践

我所在的是一高职院校,比较注重对学生实践和动手能力的培养,在计算机专业教学中,《多媒体技术与应用》课程有一部分关于电视卡和数据压缩技术的介绍,但内容相对来说比较简单,而且实践的安排基本没有。而随着电脑的普及和电视卡价格的下降,电视卡的功能和应用越来越引起了学生们的关注和兴趣,所以在教学中适当增加这部分内容的讲解及实践既满足了学生的要求,保存下来的电视材料又为后面做视频处理做了很好的素材准备工作,而且为了保存这些庞大的视频文件,也为数据压缩技术的知识与实践提供了条件,使得以前这些枯燥乏味的知识变得丰富多彩起来。当然这些知识在实际生活中也是非常有用和有趣的。     

MPEG-4视频压缩技术及其应用

随着信息技术的飞速发展,人们对多媒体信息业务的需求与日俱增。尽管人们在努力增加信道带宽和提高信道传输速率,但多媒体数据压缩技术仍受到人们广泛的关注,进行甚低码率(低于64kbps)的视频信号传输的研究已成为当前数字信号处理领域的热点问题之一。研究视频图像数据可以发现其中存在大量的冗余,减少图像的冗余度就可以极大地减少图像的数据量,视频图像数据的冗余主要是以下几个方面:*空间冗余度:同一景物表面上各数字采样点的颜色间往往存在着空间连贯性,因此通过改变物体表面颜色的象素存储方式来利用空间连贯性,达到减少数据量的目的。*时间冗余度:序列图像为位于一时间轴区间内的一组连续画面,其中的相邻帧往往包含相同的背景和移动物体,只不过移动物体所在的空间位置略有不同,所以前后帧的数据存在极大的相关性。除此以外,还存在着信息熵冗余、视觉冗余、结构冗余、知识冗余、纹理统计冗余等。     

嵌入式GPS车载系统定位数据压缩算法的实现

根据嵌入式系统的特征，分析数据压缩模型工作原理，结合GPS定位数据的格式和特点，创造性地提出了嵌入式GPS定位数据的实时压缩的新算法，并通过模拟仿真得到验证，效果显著。     

如何用Java实现数据zip压缩与解压缩

Java作为一种程序设计语言．它简单、面向对象、不依赖于机器的结构，具有可移植性，鲁捧性、安全性并且提供了并发机制，具有很高的性能，由于网络带宽有限．所以数据文件的压缩有利于数据在Internet上的快速传输，同时也节省服务器的外存空间     

网格编码矢量量化在SAR原始数据压缩中的应用

本文提出了一种结合传统的块自适应量化与网格编码矢量量化对SAR原始数据进行压缩的方法。首先对SAR原始数据实施块自适应量化以减小数据的动态范围,然后对块自适应量化后的数据进行网格编码矢量量化。该方法在考虑了SAR原始数据特性的基础上较好地利用了矢量的空间相关性和信号的时间相关性,进一步提高了量化增益。仿真结果表明,该方法在SAR原始数据的压缩中取得了很好的效果。     

构架全台网的关键技术

本文根据近年来电视中心网络化的发展，通过建立的电视中心网络化模型，详细介绍了构架全台网的若干关键技术及目前还有待解决的技术难题。     

卫星定位技术在车辆管理中的应用

介绍一种应用卫星定位技术设计的车辆管理设备——行车记录仪．包括该设备的主要功能、工作原理、软硬件设计及采用的关键技术．其中对设备中采用的定位野值剔除算法和数据压缩算法进行了较详细的介绍．