交叉毛羽的凹点匹配分割算法

针对纺织行业纱线检测中对于毛羽重叠交叉问题涉及较少,难以准确检测的问题,提出一种基于凹点匹配的方法实现重叠交叉毛羽的分割。首先对纱线图像进行灰度化处理,然后采用形态学方法重建纱线图像,其次利用基于水平集的测地活动轮廓模型(GAC模型)检测纱线毛羽图像的边缘,对边界轮廓进行角点检测,通过设置夹角阈值来寻找纱线毛羽图像轮廓曲线角点中的凹点。最后通过重叠交叉毛羽区域产生的凹点进行匹配构造分割线,对重叠交叉毛羽进行分割。结果表明:该算法对于重叠交叉毛羽的2根分割准确率可达96.8%,对于3～5根重叠交叉毛羽分割准确率可达73.4%。     

基于机器视觉的织物瑕疵自动检测硬件系统设计

为实现织物瑕疵的自动检测功能,设计基于机器视觉的织物瑕疵在线检测硬件系统。该系统是在传统验布机的基础上,改进机械结构,设计机械传动装置,选择并配置采集图像的硬件设备以及图像处理硬件设备,保证系统能够获取清晰、稳定的图像信息,满足织物疵点检测各项性能要求。     

陆上油气集输站场安全现状评价

本文通过阐述油气集输站场中存在的员工欠缺安全意识、信息化管理水平低、技术安全性差等问题,提出加强安全监管、关注消防安全、完善监督考评机制以及加强员工的安全管理等相关建议,力图提升陆上油气集输站场的安全管理水平。     

基于JSEG算法的纺织品印花图像分割

 针对机器视觉对纺织品印花精度的检测问题,提出了利用JSEG算法对印花的纺织品图像进行分割。主要通过对图像的滤波,颜色的矢量化和区域的增长与合并,完成图像区域的分割。通过实验给出了颜色量化阈值和区域合并阈值对图像分割的影响以及选取的方法,最终给出该算法对印花纺织品图像的分割效果图,表明该算法利用颜色信息和区域信息,对包含纹理信息的彩色印花图像有良好的分割效果,并且对由日光引起的一些干扰有一定的抑制作用。     

单片机控制SA4828芯片在印花单元上的设计

介绍了一种智能型、高精度SPWM运动控制NSA4828，并且给出了其与单片机AT89C52相结合控制瑞士产BUSER．5V印花机印花单元的交流变频调速系统，实验结果表明，改造的刮印单元的硬件和软件设计合理，工作可靠性高，定位准确。     

基于机器视觉的电子级玻璃纤维布疵点检测系统研究

针对人工检测电子级玻璃纤维布表面疵点速度慢,效率低,漏检率高等问题,提出应用机器视觉的技术代替人工进行布面疵点检测。首先搭建系统硬件结构采集电子布图像,然后采用高斯差分(Difference of Gaussians,DoG)算法增强图像,最后采用动态阈值分割方法可视化疵点。实验结果表明本系统可对电子布常见12种疵点进行检测,疵点检出率可达95%以上,且实时性良好,最高检测速度达到90 m/min,满足工业生产的实际需求。     

扬声器系统瞬态特性的过渡过程分析

提出应用施罗德积分公式定量计算过渡过程时间的方法,从理论上阐明了过渡过程时间和扬声器系统瞬态特性的关系,并将过渡过程时间作为定量描述瞬态特性的参数。进一步分析了低频扬声器单元的过渡过程时间同其低频参数之间的关系。根据上述分析,过渡过程时间短的扬声器系统表现出更好的瞬态特性。这一结论为扬声器系统瞬态特性的研究提供了一个新的思路。     

姿态估计算法在古建筑室内环境中的应用研究

摄像机姿态估计是影响三维注册成功与否的关键技术,目前在基于基本矩阵的估计中最流行的是八点算法,但八点算法针对平面场景出现明显的退化,因此在针对古建筑室内环境的注册应用中,为了扩大场景的适用范围,利用计算机视觉技术,对基于五点算法和八点算法的两种算法进行研究。以盒子结构为古建筑的室内环境结构进行模拟,结果表明,五点算法较八点算法恢复的三维模型有更高的精确性。     

基于浮雕图像的3D浮雕效果实现

针对如何使图像中的浮雕更具有立体感与观赏性这一问题,提出了一种利用单幅浮雕图像来实现3D浮雕效果的方法。该方法主要是通过给图像目标区域增加高度值来实现。首先将图像看作是由像素点组成的矩阵,进行相关矩阵运算,同时将整幅图像看作一个二维网格,然后利用目标图像的颜色值作为高度值进行三维网格的绘制,得出三维图形,并对生成的图形进行光照处理以获得更好的视觉效果。