曲线匹配算法及其在织物自动对花检测中的应用

针对圆网印花过程中的对花检测问题,在提出的基于机器视觉的圆网印花检测系统的基础上,提出了利用曲线匹配策略得到错花套色的位置误差矢量的方法。为了确保目标边缘图像与标准边缘图像拍摄位置相同,利用Fourier-Mellin曲线匹配,对其进行匹配消除拍摄误差;然后用基于傅里叶变换位移定理的曲线匹配算法,对调整好的目标边缘图像和标准边缘图像进行匹配,检测对花误差。该匹配策略消除了拍摄误差,数据运算量小,实验表明其检测精度和运算速度可以满足织物对花在线检测的要求。     

基于PLC和触摸屏的交流变频调速系统设计

介绍了基于三菱PLC和海泰克触摸屏的交流电机变频调速实验系统的硬件结构及软件设计.开关量输入的触摸屏和外部按钮的双重方式提高了调速系统运行的可靠性,模块化程序设计思想增强了程序的扩展性和实用性.该系统的实验运行结果表明,人机交互界面友好,运行安全稳定,有利于加强学生对简单工业控制系统的设计思想的掌握,达到了较好的实验教学效果.     

基于机器视觉的圆网印花检测系统

针对圆网印花中的跑花问题,设计了基于机器视觉的圆网印花自动检测系统.系统首先利用智能相机捕获图像,然后将图像进行区域分割,计算每个区域的重心值坐标,最后与标准图像的重心坐标进行比较,得到印花的相对偏差.通过实验表明该系统具有较高的检测精度.     

应用Gussian回代交替方向图像分解算法的色织物疵点检测

针对传统的人工织物检测方法效率低,稳定性差,处理速度慢的问题,提出了基于Gaussian回代交替方向(ADMG)图像分解的色织物疵点检测算法。首先对疵点织物进行直方图均衡化的预处理操作,以减少织物背景纹理信息对织物疵点检测产生的影响。然后采用总方差范数与Sobolev空间中的半范数相结合的Gaussian回代交替方向的图像分解算法,将色织物图像分解为疵点部分u和纹理部分v。最后,应用二维Otsu阈值方法将图像的疵点部分u分割,识别织物图像上的疵点。实验结果表明:通过基于ADMG图像分解算法对包括星型、方格型和圆点型在内的色织物图像疵点检测是可行、有效的,可得到满意的识别结果。     

基于小波分解和奇异值分解的织物疵点检测

探讨基于小波分解和奇异值分解的织物疵点检测效果。运用三种算法进行了织物疵点检测。采用基本奇异值分解法进行机织物疵点检测,检测结果受噪声影响较大;采用Haar小波对待测图像进行除噪,边缘检测性较弱。利用Gabor小波良好的图像边缘敏感度、方向和尺度选择性,进行图像滤波,再进行SVD分解。结果表明:Gabor小波和SVD的融合算法可以对图像多种方向多种尺度进行调节,检测效果较好。认为:Gabor小波和奇异值分解相融合算法可应用于机织物疵点检测。     

基于空间约束的快速FCM纱线表观均匀性检测

探讨基于空间约束的快速模糊算法用于纱线均匀性检测的效果。提出了一种基于空间约束的快速模糊C均值算法,对纱线图像进行阈值分割,并用该方法检测了6种不同线密度的环锭纺纯棉纱的表观均匀性。试验表明:该算法通过放大最大隶属度值的同时抑制次最大隶属度值,具有抗噪性能强,收敛速度快的优点;检测所得结果与USTER CLASAIMATE 5型纱疵分级仪的测试结果相近。认为:将基于空间约束的快速模糊算法用于纱线表观均匀性检测的方法准确可行。     

三层控制式国产电脑横机控制系统的改进

提出一种三层控制式国产电脑横机控制系统的改进方案,研究组成控制系统的伺服电动机控制方式的改进,总体采用ARM+ DSP的控制系统,并用一套双交流伺服控制系统代替2个分立的交流伺服电动机(横机主轴伺服电动机和摇床伺服电动机),以空间矢量脉宽调制( SVPWM)算法及磁场定向控制算法来实现.实验结果表明,改进系统不仅容易控制,启动速度快,超调较小,并且具有良好的静动态性能,控制精度高,抗扰动能力好,在提高了集成度的同时使整个控制系统同步性及稳定性进一步提高.     

基于机器视觉的织物瑕疵自动检测硬件系统设计

为实现织物瑕疵的自动检测功能,设计基于机器视觉的织物瑕疵在线检测硬件系统。该系统是在传统验布机的基础上,改进机械结构,设计机械传动装置,选择并配置采集图像的硬件设备以及图像处理硬件设备,保证系统能够获取清晰、稳定的图像信息,满足织物疵点检测各项性能要求。