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航空发动机排放的非挥发性颗粒物(nvPM)是大气污染的重要来源之一,对人体健康会造成一定的影响。在采样测量过程中会有一定量的损失,为能够更便捷高效地计算排放损失校正因子,该文结合CFM56-7B26/3型发动机排放数据和美国汽车工程师协会(SAE)排放测量校正因子建议标准改变计算流程,开发出一套计算工具。结果显示,新计算工具计算的数量浓度排放校正因子与发动机推力呈负相关,在推力为100%的额定推力下,数量校正因子最小,在推力为3%(慢车状态)处最大,与原方法结果趋势相同,且最大绝对误差为6.81,最小为0.64;质量校正因子也与发动机推力呈负相关,与原方法结果最大绝对误差为0.14,最小为0.007。新计算工具能够更好地与实际数据和推力相联系,在与原方法差异不大的情况下,能够实现更高效便捷的损失校正因子计算。 相似文献
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该文提出基于低高度平面电感的GaN-Si混合型图腾柱无桥功率因数校正器(PFC),利用工频Si二极管的慢恢复特性为高频GaN开关桥臂提供反向电流通路,实现临界电流导通模式无桥PFC和高频GaN开关桥臂的软开关运行.为了实现低高度和高功率密度,提出低高度平面电感结构及其优化设计方法,通过将临界电流导通模式下的电感电流进行分解,给出高频电感磁心和绕组损耗分析模型,并据此对电感结构尺寸进行优化设计.最后制作一台开关频率为200~700kHz、400W的实验样机,验证了所提出的解决方案的可行性和有效性. 相似文献
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乐谱图像的自动分割、倾斜校正是乐谱识别过程中的关键技术,各种计算机光学乐谱识别技术在乐谱图像的数字化中有着广泛的应用,但对于乐谱中简谱的识别一直鲜有研究.本文针对人工拍摄条件下光照不理想的简谱图像,提出一种基于PCNN(脉冲耦合神经网络)和DNN(深度神经网络)相结合的分块简谱图像自动分割算法,该方法根据简谱图像灰度分布特征对图像进行自适应分块处理,依据每个分块的灰度特征与PCNN最佳迭代次数之间的关系构造合适的DNN神经网络,从而实现了最优分割图的自适应选取;进一步利用最优分割图像中音符小节线的水平投影,提出一种双尺度下降法实现了简谱图像的倾斜校正;提出去边垂直投影法和连通域距离判断法实现了简谱图像中音符及歌词的提取.实验仿真结果表明:本文算法对复杂光照条件下的简谱图像处理都具有较好的鲁棒性,同时表现出更高的效率. 相似文献
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动力变电所的电力电容器的投用,达到了改善功率因数、节约电能、降低功率损耗和电能损失,提高变配电设备的供电能力的目的。文中还对电力电容器的维护和运行,提出自己的见解,主要是为了加深运行、维护人员对无功补偿的理解,提高使用和维护的技能,以便高效使用电力电容器,节约能源,降低生产成本。 相似文献
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对工程中求取可靠的插值节点提出一种基于数理统计的方法。对足够的稳态数据进行卡尔曼滤波处理,把经过滤波后的稳态数据进行概率分布分析后,通过拟合优度检验判定测量数据的分布类型并求出合理值(数学期望)作为插值节点。以此方法处理检测区间内的采样点,得出传感器特性曲线。对某种CO2数字传感器进行实验验证,通过与传统的求均值方法进行比较,结果表明:该方法能够更加精确地估计出真实值,比普通均值拟合精度提高13%。 相似文献