JPEG2000码率控制算法的改进

针对在低码率时，脚2000编码中存在大量计算冗余，提出一种快速有效算法，该算法通过查表法快速估计斜率值并找到最佳截断点，这样不仅避免了斜率值的浮点除法运算，而且在低码率时，大量码块编码过程被丢弃，因此使EBCOT中层1编码的计算量大大减少。实验结果表明，该算法比PCRD算法的编码时间及存储器开销都大幅度下降，而重构图像质量相当。     

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鄂尔多斯盆地苏里格气田是我国陆上发现的较大气田之一 ,目前对该气田分析的 5口气井的气油比为 15 .9× 10 4～ 98.9× 10 4m3 /m3 ,是个湿气田或干气田 ,然而初步的实验研究结论恰恰相反 ,该气田确是一个凝析气田。气藏类型经验判断表明 ,该气田可能是“常规干气田” ,也可能是“无油环凝析气田” ,处于干气藏和凝析气藏的过度带 ,没有统一的结论。相态实验研究表明 ,该气田为特低含凝析油的凝析气田。实验还发现 ,退泵降压观测到的露点压力与进泵升压观测到的雾和油花消失的压力不相同 ,后者大于前者 ,而且相差很大 ,说明该气田凝析油一旦析出 ,就较难气化。气油比改变露点压力也相应改变 ,气油比升高 ,露点压力降低 ,说明高气油比井的气含量大、油含量少 ,使油完全溶解在气中的压力就低。定容衰竭预测结果表明 ,该气田的反凝析油量很低 ,但是如果气井在井底压力低于露点压力下经过长时间生产 ,井底周围地层中仍然会有凝析油聚集 ,造成反凝析油动态污染     

射频技术在调频谐振特高压试验装置中的应用

介绍了一种2.4 G射频芯片nRF2401在无局放调频谐振特高压试验装置中的应用,根据国内外常规耐压试验研究和应用情况,分析了一些关键技术问题及其解决方案。试验装置采用TI公司的2407A芯片作为控制核心,使用射频芯片nRF2401完成和计算机的数据交换;使用NILabVIEW设计了计算机控制平台,可以完成对装置的控制和数据分析。实验证明,射频技术能正确快速采集数据,而且这种高压试验装置适合现场作业,有一定的实用价值。     

基于DTW距离和聚类分析的配电台区低压拓扑结构辨识方法

针对低压配电台区拓扑结构中存在错误的问题,提出了一种基于动态时间弯曲(Dynamic Time Warping, DTW)距离和聚类分析的台区拓扑辨识方法。首先利用电压序列之间的DTW距离度量用户电压曲线之间的相似性,然后基于最小最大距离原则对用户电压曲线进行聚类分析,辨识低压用户所属台区,并对同一台区内的用户进行相别辨识。该方法能够对时间间隔不同、不等长的电压时间序列进行分析,对电压数据缺失或异常数据不敏感,且不需要人为设定阈值,拓扑结构辨识准确性高。算例仿真结果验证了所提方法的正确性与有效性。     

改进型最小均方算法的仿真比较及在语音提取中的应用

介绍噪声抵消的原理和从强背景噪声中自适应滤波提取有用信号的方法,并对基于Sigmoid函数的变步长LMS算法（SVSLMS）、基于箕舌线的变步长LMS算法和基于抽样函数的变步长LMS算法进行对比研究,并将这三种改进型变步长算法用于强背景噪声中语音信号的提取,使其能消除含噪语音信号中的背景噪声,达到提高语音信号质量的目的。计算机模拟仿真结果表明,这三种算法都能通过有效抑制各种干扰来提高强噪声背景中的语音信号的检测特性。相比之下,基于抽样函数的变步长算法具有良好的收敛性能,更小的权噪声,更大的抑噪能力。     

一种新的非线性光学材料ZnS·BaSO_4

本文报道了一种新的非线性光学材料ZnS·BaSO~4,其粉末二次谐波效率大约是KDP的10~3倍。并利用电子衍射对其结构特性作了分析。     

度量软件过程——改进软件过程

采集哪些软件数据？以及如何使用这些数据？长期以来一直困扰着积极实施SPI的软件企业。本文结合联想软件设计中心实施CMM2，CMM3的经验，阐述了在过程改进过程中为解决上述间题所采用的三种度量技术：GQM、SPC和80／20原理。     

NaxCoO2（0．75≤x≤1．0）中超结构的透射电镜研究

近期 ,日本科学家Takada等发现了新型层状水合物超导体Na0 3 CoO2 ·1 3H2 O[1] 。该超导体具有层状结构 ,属于强关联体系 ,由于它在导电性和晶体结构上均类似于高温超导体 ,所以引起了科学界的广泛关注。我们用传统的固态反应法得到其母体NaxCoO2[2 ] ,并对其进行了透射电子显微镜研究。图a和b是Na0 75CoO2 的分别沿 [0 10 ]和 [0 0 1]带轴的电子衍射图 ,所有衍射斑点都能准确地指标化 ,分析表明该化合物为六方晶系 ,其空间群为P6 3 mmc ,晶胞参数为a =0 2 8nm ,c =1 0 92nm。图c和d是温度为 10 0K时所拍摄的电子衍射花样 ,显示…     

基于自适应仿生小波变换的语音增强方法

分析自适应滤波和小波滤波的原理与方法,提出一种基于自适应仿生小波变换的语音增强方法.该方法首先用仿生小波变换对含噪语音信号进行小波分解,这样可以保证对信号频率和幅值的听觉特性,然后将经仿生小波变换所分离出来的噪声成分作为自适应滤波器的输入.通过选用自适应滤波器的最小二乘算法(RLS)从而实现信噪分离的最佳滤波,以保证去除信号中的相关噪声.实验结果表明,该方法对语音信号有显著的增强效果,能实现语音信号在同频段对噪声成分和有用信号的最佳估计.     

一种自适应噪声抵消系统的仿真与设计

自适应噪声抵消系统是基于自适应滤波原理的一种扩展,它能从被噪声干扰的环境中检测和提取有用信号,抑制或衰减噪声干扰,提高信号传递和接收的信噪比质量。研究常用噪声消除算法,并仿真验证系统设计和所选自适应算法的可行性,最后应用DSP技术设计一个自适应噪声抵消系统,使其能消除含噪语音信号中的背景噪声,达到提高语音信号质量的目的。