数格子——一种简单的盲源分离方法

将多个随机变量的实现的每个分量分别用相应随机变量的分布函数变换，再将值域空间划分为均匀格栅，则格栅中被占据的格子数目的期望当这些随机变量相互独立时最大。本文发现了这一有趣的规律，对其作出了理论解释，并据此提出了一种简单的盲源分离方法。该方法能够分离各种源信号且易于用数字硬件实现。     

用于镜头突变切换检测的像素点匹配法

研究了各种常用的帧间差算法在镜头突变切换检到中的特点和分析了现有帧间差法难以达到很高的检测精度的原因之后，从人的视觉对图像差异的判断方式出发，提出了一种新的更为有效的计算图像相似度或帧间差的算法，即像素点匹配法，实验结果证实该算法在有限地增加计算量的条件下，明显地提高了镜头突变切换的检测精度。     

稀疏特征重用的人脸特征提取网络

为了提高人脸特征提取网络的性能,进而提高人脸识别算法的准确率,本文对基于卷积神经网络的人脸特征提取网络进行研究,提出了SFRNet (Sparse Feature Reuse Network)。首先,基于稀疏特征重用、混合特征融合、中心-高斯池化三个创新点,给出了SFRNet的网络结构。然后,在图像分类数据集ImageNet和人脸识别数据集LFW (Labeled Faces in the Wild)、MegaFace上进行实验,分别验证了SFRNet在一般场景和人脸识别这一特定场景下的特征提取能力。实验表明本文所设计的SFRNet不仅计算量和参数量小,还能有效提取到人脸特征并且在一般场景中也有较强的泛化能力。      

Stability analysis of nonlinear observer with application to chaos synchronization

In this paper, we first discuss the stability of linearized error dynamics of the nonlinear ob-server used for time-continuous driving chaos synchronization and give the criteria on it. Then we find by theoretical analysis and numerical experiments that the observer can still synchronize with the origi-nal system under time-discrete driving provided that some conditions are met. Finally we derive the asymptotical stability criterion of the nonlinear observer used for time-discrete driving chaos synchro-nization . Simulations illustrate the validity of the criterion.     

无线通信中的空时编码技术

空时编码技术是抗信道衰落和提高系统容量的一种最新编码方法，这里简介了三种典型空时码：分层空时码、空时格型码和空时分组码，比较了它们的优缺点，并分析了下一代通信中空时编码的发展方向。     

空时编码OFDM与多维波束形成组合方案

针对MIMO-OFDM系统提出了一种简单灵活的空时分组码与多维特征波束形成组合方案,以充分利用MIMO信道的二阶统计信息。该方案在保证空时编码分集度的同时能最大化系统的编码增益,空时分组码的选取并不受实际发射天线数的限制,因此可以在分集度、编码增益以及系统码率之间进行灵活的折中。理论分析和仿真结果同时表明,当实际发射天线数大于空时码所需天线数时,系统的编码增益随着实际发射天线数的增加大致呈线性增长,发射天线阵列间相关性越强,增长速度越快。     

欠采样带通信号时延估计算法

本文研究了带通信号的时延估计问题。由于带通信号载波的高频振荡,已有的时延估计算法在欠采样条件下无法得到精确的估计结果,尤其当延时真值不是采样间隔整数倍时,将出现无法克服的误差平台。本文通过分析,对这一问题给出了合理的解释,并提出了一种欠采样条件下的带通信号时延估计新算法。新算法利用相关函数的复包络估计时延很好地解决了上述问题,进而利用带通信号的特点提高了算法对噪声的鲁棒性。仿真结果说明,新算法的性能优于已有的时延估计算法。     

一种新颖的水声信道参数估计算法

宽带水声信道通常被建模为多扩展多时延（MSML）信道,不同路径的多普勒扩展不同给信道参数估计带来了挑战.本文提出一种新颖的MSML信道参数估计算法,称之为改进的粒子群优化（MPSO）算法.该算法创建一个多径列表来记录局部最优粒子的位置和适应度值,并用于迭代中粒子速度的更新.算法结束时,根据多径列表的记录值,可以同时估计出每一径的多普勒扩展、时延和幅度参数.仿真结果表明：MPSO算法的参数估计精度优于匹配追踪（MP）算法和分数阶傅里叶变换（FrFT）算法.     

移动边缘计算中的联合优化迁移决策和资源分配

移动边缘迁移计算中,边缘服务器之间的协作能为用户提供更高效的服务。本文对正交频分复用上行无线通信系统,基于移动边缘计算技术的任务迁移的子载波选择、用户发射功率和迁移量的联合优化问题进行了研究。在公平性原则下,本文考虑最小化迁移计算的最大时延问题,并提出了一种非凸问题的拉格朗日对偶法解决方案。首先将min-max问题转化为最小化问题,再用泰勒级数将其近似为一个凸问题,最后用拉格朗日对偶法求解。本文还给出特殊情况下的简便算法,适用于低信噪比的通信环境下。仿真结果证实了本算法的收敛性和实用性。      

非线性时间序列分析中系统建模和噪声抑制的交叉参考方法

本文钭复杂非线性时间序列分析中的系统建模（或参数估计）与器材怕抑制这两个通常是分别或顺序完成的任务进行处理,提出一种交叉参考的统一框架,通过这代算法中的交叉参考和积极作用改善性能,基于这一框架,建立了一个用于混沌时间序列分析的交叉参考迭代算法,仿真结果表明了该方法对性能的显著改善,根据不同的优化准则,还可获得各种变型长法。