融合视觉词与自注意力机制的视频目标分割

目的 视频目标分割(video object segmentation,VOS)是在给定初始帧的目标掩码条件下,实现对整个视频序列中感兴趣对象的分割,但是视频中往往会出现目标形状不规则、背景中存在干扰信息和运动速度过快等情况,影响视频目标分割质量。对此,本文提出一种融合视觉词和自注意力机制的视频目标分割算法。方法 对于参考帧,首先将其图像输入编码器中,提取分辨率为原图像1/8的像素特征。然后将该特征输入由若干卷积核构成的嵌入空间中,并将其结果上采样至原始尺寸。最后结合参考帧的目标掩码信息,通过聚类算法对嵌入空间中的像素进行聚类分簇,形成用于表示目标对象的视觉词。对于目标帧,首先将其图像通过编码器并输入嵌入空间中,通过单词匹配操作用参考帧生成的视觉词来表示嵌入空间中的像素,并获得多个相似图。然后,对相似图应用自注意力机制捕获全局依赖关系,最后取通道方向上的最大值作为预测结果。为了解决目标对象的外观变化和视觉词失配的问题,提出在线更新机制和全局校正机制以进一步提高准确率。结果 实验结果表明,本文方法在视频目标分割数据集DAVIS (densely annotated video segmentation)2016和DAVIS 2017上取得了有竞争力的结果,区域相似度与轮廓精度之间的平均值J&F-mean (Jaccard and F-score mean)分别为83.2%和72.3%。结论 本文提出的算法可以有效地处理由遮挡、变形和视点变化等带来的干扰问题,实现高质量的视频目标分割。     

电梯导轨的安装要点及在用电梯导轨的校正

长期以来，人们对在用电梯导轨安装存在质量问题产生轿厢水平方向振动而造成电梯乘载品质差的问题感到棘手。因电梯的导轨是整个轿厢运动的基准，包括了轿厢运动中各部件与整列厅门的间隙要求及中心位置要求，如基准线改动，后果难以想象。     

恒模信号波达方向和阵列天线互耦系数的联合估计算法

提出了1种针对恒模信号的波达方向和阵列天线互耦系数的联合估计算法。新算法不需要方位已知的辅助校正源,可以在线完成实际信源的方位估计。仿真结果证明了新算法的估计精度取决于信源的信噪比、方位组合和快拍数等因素。     

重石脑油萃取脱芳烃技术基础研究

采用液液萃取技术脱除重石脑油中的芳烃,从而提高重石脑油的裂解性能,增加乙烯收率,降低生产成本。实验测定了糠醛等四种常用溶剂的相对校正因子,并且在常压,萃取温度为50℃,剂油比4:1,搅拌时间1.5 h,静置时间3.0 h的条件下,测定了各溶剂与重石脑油的液液相平衡数据,考察了各溶剂对重芳烃的抽提性能。结果显示,糠醛对重芳烃的萃取效果较好。可将重芳烃脱除76.8%,糠醛抽余油中烷烃的含量高达68.66%,比原料油提高了9.93%。     

针对热处理变形的双向校正装置

工件的热处理变形是不能够完全避免的。文章介绍的就是双向能够同时校正的热处理校正装置,同时从设计、使用角度对该装置的结构进行了分析、说明。     

ABS齿圈检测仪误差校正方法的研究

为了提高ABS齿圈检测仪测量质量,根据ABS齿圈检测仪测量原理、结构特点及测量过程中产生误差的原因,综合分析了影响ABS齿圈检测仪测量精度的本质因素,针对产生误差的关键问题,开发了一种以空间三维直角坐标系仿射变换原理及最小二乘法曲线拟合原理为核心的实时误差校正方法,该方法可在不降低测量速度的前提下,进行自适应实时误差校正,提高测量精度。同时,根据误差校正原理建立了数学模型,并通过MATLAB 7.10仿真验证了其准确性及可行性。经计算,误差校正后的ABS齿圈检测仪测量重复性和不确定度指标符合预期要求。事实证明该方法能够用于ABS齿圈检测仪系统中,具有很高的实用价值。     

应用于电力谐波分析的改进相位差校正法

传统的相位差校正法在应用于电力谐波测量时,由于频谱泄漏问题的存在,在窗函数的旁瓣衰减速度较慢时存在较大误差,而校正过程对频域解析式的依赖又限制了窗函数的选用。采用一种基于汉宁窗的改进相位差校正法,其原理是对非同步采样序列的加窗快速傅里叶变换结果进行多项式变换,再依据变换所得的新频谱序列进行谐波参数的校正。将该方法和其他常用方法进行数值仿真对比,在基频随机变化的情况下进行10 000次仿真计算得到其标准误差,并缩短采样窗长以探究其实时性。结果表明,改进相位差校正法较其他常用方法有更高的精度;当基频在47~53 Hz范围内随机变化时,高次谐波的测量精度达到10-5次;在100 ms的采样窗长下,也能满足IEC 61000—4—7标准的精度要求。在兼顾计算精度的同时,该文校正公式由汉宁窗解析式推导得到,简便明了,所提方法是一种有实用价值的谐波参数检测算法。     

考虑柔性交流输电系统设备控制的校正型安全约束最优潮流

为提升安全约束最优潮流调度的经济性与安全性,提出一种基于直流潮流的考虑柔性交流输电系统(FACTS)设备控制的校正型安全约束最优潮流模型。在线路故障发生后,通过FACTS设备校正措施,将线路潮流控制在其容许范围内。由于所提模型为大规模的非凸、非线性优化问题,难以直接求解,因此先采用大M法,将原非线性优化模型转换为混合整数线性规化模型,并采用Benders分解算法将转换后的模型分解为基态最优潮流主问题与N-1故障校验子问题。通过固定整数变量的方法,将非凸的混合整数优化子问题转换为线性规划子问题,从而能向主问题返回对应的Benders割。6节点系统与IEEE RTS-79节点系统算例验证了所提模型与算法的有效性。结果表明,考虑FACTS设备校正控制的安全约束最优潮流能有效提升调度运行的经济性。     

安全域视角下的有功安全校正优化控制方法

传统基于灵敏度的电力系统有功安全校正控制方法多建立在相互孤立的线路负载率指标上,在处理多支路潮流越限时可能存在调节反复、低效的问题。文中将安全域理论应用于安全校正控制,分析了传统方法存在问题的原因,并通过对系统当前运行状态在高维空间中各方向上的安全距离进行整体评判,给出了最优控制的指导向量。在此基础上,提出了安全距离灵敏度指标,对各发电机组根据其安全距离灵敏度及实际调节能力进行反向配对,按所得的机组操作序列选择机组对,代入校正控制的线性规划模型中进行求解。IEEE 39节点系统和某地区电网算例的仿真结果表明,文中提出的有功校正控制方法切实可行,尤其在处理多支路过载时更加直观、高效,并且能兼顾系统中其他支路的安全裕度,避免反复调整。