一种高效灵活的信道化接收技术

实现了基于WOLA结构的高效灵活信道化接收机。用理论推导方法证明了该结构的正确性,同时说明了这种方法与基于DFT多相滤波结构信道化接收机的一致性。与基于DFT多相滤波结构相比,该方法高效灵活。仿真结果表明了该方法的正确性。为该方法的实际应用提供了参考。     

基于邻域相关信息的X射线图像增强算法

射线图像存在对比度差、灰度范围小、影像模糊等缺陷。传统的反锐化增强算法是图像增强经常用到的方法,该方法简单易行,但对噪声非常敏感。一般是加上一个低通滤波器来抑制噪声,但加上低通滤波器后又会对边缘造成模糊。 针对上述问题,提出了基于邻域相关信息的射线图像增强算法。首先对射线图像进行多幅叠加降噪,然后根据掩模中心像素和周围邻域像素灰度值的差与输出灰度的查找表进行图像增强。该方法在增强图像的同时能够很好地抑制噪声的增加,实验证明这种方法是可行的。     

现代齿轮技术的发展与我国齿轮制造面临的问题

本文据现代齿轮技术发展动态，对我国齿轮技术现状进行了分析，综合论述了我国齿轮技术的发展趋势及面临的主要问题     

基于相位恢复和直方图修正法校正ghost伪影

EPI(Echo Planar Imaging)技术基于方向相反的频率读出梯度交替采集MR信号的奇、偶回波.但是,由于成像物体的磁敏感性、化学位移及磁场B0不均匀性等因素的影响会导致奇、偶回波之间产生相位移动,因而会产生ghost伪影.提出了基于相位恢复和直方图修正的ghost伪影消除方法,首先以最小熵为约束条件运行迭代算法直到得到满意的图像,然后用直方图规定化修正直方图,从而建立相位恢复后的图像和目标图像的灰度映射关系.运用该方法能够明显地降低ghost伪影.实验证明这种方法是可行的.     

基于小波系数邻域特征的CT与MR图像融合方法

提出一种基于小波变换的像素级CT,MR医学图像融合方法,利用离散小波变换分别将两幅源图像进行多尺度分解,再用不同的小波系数邻域特征指导高频分量和低频分量的小波系数的融合,低频分量采用邻域方差指导,高频分量采用邻域能量指导,最后根据融合图像的各小波系数重构融合图像.实验表明:不论从主观感受,还是采用信息熵和平均梯度两项指标作为客观定量评价标准,该方法都优于传统的融合方法,获得的融合图像有效地综合了CT与MR图像信息,能够同时清晰地显示脑部骨组织和软组织.     

一种基于MPEG4的运动估计改进算法研究

运动估计是视频压缩中帧间预测编码的关键技术之一,由于运动估计通常具有较大的运算量,因此对压缩性能具有重要的影响。在分析了现有的六边形搜索算法（HEXBS）,提出了一种改进的快速运动估计搜索算法,通过实验表明与HEXBS算法具有相似的计算复杂度,但是视频编码质量优于HEXBS算法。     

基于VGG网络与深层字典的低剂量CT图像去噪算法

低剂量计算机断层扫描（LDCT）能够有效降低X射线辐射对人体健康造成的危害,已广泛应用于医学临床诊断。针对LDCT图像中存在大量的斑点噪声和条形伪影的问题,提出一种结合改进的VGG网络和深层字典的图像去噪算法,以弥补深层字典去噪能力的不足。在深层字典学习到第一层字典原子和稀疏矩阵后,通过改进的VGG网络将字典原子区分为信息原子和噪声原子,同时将稀疏矩阵中噪声原子所对应的元素设置为零,降低噪声原子对图像去噪效果的影响。实验结果表明,与K-SVD算法、正则化K-SVD算法和深层字典学习算法相比,该算法的峰值信噪比和结构相似性指数平均提高了1.4 dB和0.03,能够有效抑制LDCT图像噪声和伪影,且保留较多的边缘和细节信息。     

侧边抛膜光纤传输特性的研究

本文通过实验的方法了解侧边抛磨光纤的传输性能,深度研究了不同抛磨深度、不同抛膜长度的侧边抛磨光纤,测量了不同抛磨深度光纤存在着波长相关损耗.本文利用轮式侧边抛磨法制作侧边抛磨光纤,具有插入损耗较低、成本低廉、可人为控制对倏逝场区域的利用、易于系统集成等特点.     

一种改进的基于差分曲率和对比度场的细节增强算法

针对图像细节增强过程中梯度对噪声敏感的缺点,本文提出了一种改进的基于差分曲率和对比度场的细节增强算法.首先,该算法利用差分曲率代替梯度值决定系数的放大倍数,以差分曲率作为自变量的放大系数函数考虑了更多的邻域像素,从而克服了图像梯度对噪声敏感的缺点;然后,利用该放大系数非线性地放大对比度场,并构造能量泛函;最后,通过变分方法得到增强后的图像.标准测试图像和工业X射线图像的实验结果表明,本文提出的算法在有效增强图像对比度的同时,能够较好地抑制噪声.     

低剂量CT图像域各向异性加权最小二乘重建算法

针对低剂量CT重建图像由于过度的量子噪声产生退化的问题,基于统计重建算法提出了一种改进的图像域惩罚加权最小二乘重建算法.该算法对传统PWLS算法的代价函数进行了改进,通过引入各向异性扩散算子,使得算法可以根据图像特征自适应地调整图像的平滑程度,然后采用SOR迭代算法对目标函数进行求解.实验结果表明:该算法重建图像的均方根误差为13.907 3,信噪比为11.748 8,算法可以在有效抑制重建图像条形伪影的同时,保护重建图像的细节与边缘.