基于小波收缩和正逆扩散结合的优质中值先验图像重建算法

针对最大后验(MAP)法对重建图像造成的过度平滑或出现阶梯状边缘伪影等问题,提出了一种基于混合模型的中值先验图像重建算法。首先在中值先验分布的MAP重建的基础上,在每次中值滤波之前引入结合小波收缩和正逆各向异性扩散的滤波器。另外,对于背景区域仍残留有少量噪声的情况下,可以在迭代间的最后,选择加入只针对图像较小梯度阈值区域进行非线性扩散平滑的优良滤波器,从而进一步优化图像。仿真结果表明,该算法在抑制噪声和保持边缘效果方面具有很好的表现,与其他经典传统算法相比,信噪比(SNR)可提高0.9dB~3.8dB。     

基于工业CT的反求工程中数据处理技术

提出了基于工业CT的反求工程中的数据处理方法。首先将CT切片图像用中值滤波对图像进行预处理；然后用改进的Sobel算子对图像进行边缘检测；最后进行轮廓跟踪，生成快速成型机的接口数据文件。实践表明，所提出的数据处理方法具有较好的应用效果。     

数字视频压缩标准MPEG4的研究

MPEG4是国际标准化组织正在制定的多媒体通信标准.首先对数字视频压缩技术的发展和现状进行了详细分析,然后重点分析了MPEG4系统各组成部分,着重阐述了MPEG4标准中视频部分的形状编码技术、运动估计与预测等编码技术,最后展望了MPEG4的应用前景.     

基于模糊数学的低剂量CT投影域降噪算法

因高剂量CT对人体的损害较大,低剂量Cr近年来已成为临床医学的一个热点,然而CT剂量的降低引起重建图像质量下降.为了解决低剂量CT重建图像受噪声污染严重的问题,本文根据低剂量CT投影的噪声特性,在原惩罚加权最小二乘降噪算法(PWLS)基础上,提出一种改进的基于模糊数学的惩罚加权最小二乘降噪算法.该算法采用统计建模的方法...     

“卓越计划”模式下通信工程实践教学体系探索

以"卓越计划"为指导,在对本科实践教学现状分析的基础上,结合通信工程专业特点,通过创新工程技术人才培养理念,从实践教学体系的科学构建、实践教学方法改革、校内外实习基地建设、课程设计与毕业设计的优化、学生课外实践活动等方面对"卓越计划"模式下的实践教学体系进行了分析和探索。     

一种利用切线和法线方向信息提取边缘的方法

目的　提取图像中的阶跃型边缘 ,为图像精密尺寸检测奠定基础 .方法　利用象素切线和法线方向两边与中心象素等距的象素点之间的明显灰度差值来判断是否为边缘点 .结果　该方法可以很好地提取具有阶跃型边缘性质的图像边缘 .结论　利用切线和法线方向信息提取图像的阶跃边缘的方法是可行的     

低剂量CT图像的噪声提取研究

为了解决CT辐射剂量降低时重建图像质量低的问题,研究了基于StyleGAN2 GAN学习对给定噪声图像的噪声提取,采用从训练的GAN模型中采样大量噪声块的方法,提取噪声特征而不是噪声图像。通过引入轻量级Squeeze-and-Excitation(SE)模块可以更好地为图像不同部分分配权重,使得浅层网络的局部信息在图像分割时能够很好地分割边缘细节图像,深层网络输出的特征图可以捕捉同一幅图像的不同尺度信息。实验结果表明,采用本文方法处理低剂量CT图像的细节还原度真实、局部器官光滑性较好。     

基于分割先验图像多能CT重建算法

固定电压CT成像系统动态范围有限,照射复杂工件时产生的投影极易出现欠曝光、过曝光现象,从而导致有效投影的缺失。为解决投影不完备问题研究了基于分割先验图像多能CT重建算法。该方法首先采用ART-TV算法对最低能量的投影进行重建,并对重建结果进行分割,截取与高能重建图像相似部分做为先验图像,以先验图像约束的压缩感知算法对邻近高能投影重建,重建结果再次进行分割后截取先验图像,重复上述步骤直至最高能量完成重建。仿真实验表明:和传统的多能重建方法相比,研究的方法在完整重建复杂结构工件基础上有效地减少伪影,提高图像像素的稳定性,在主观视觉感受和客观评价参数均有一定的进步。     

超声脉冲测温技术初步研究

目前基于脉冲技术的超声测温研究主要侧重于超声换能器和系统硬件电路设计,而对高温敏感元件的研究较少。通过选取合适的敏感元件材料,以及对超声导波在杆中的频散特性和反射、透射分析,最终选用了一根长为1 m、直径1 mm左右的带反射凹槽的钍钨杆作为敏感元件,并在一个超声测温平台进行了初步的实验。实验结果表明,采用钍钨合金杆作为敏感元件,可有效测量12℃~1 600℃声速与温度的关系,所测得的高温下的声速与参考值相比误差不超过0.68%。