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基于天气类型聚类识别的光伏系统短期无辐照度发电预测模型研究 总被引:14,自引:0,他引:14
现有光伏发电量预测模型大多以太阳辐照度作为必要的输入,然而,由于当前国内太阳辐射站点仍较稀少且预报能力较低,因此此类预报方法难于实施。利用距离分析方法分析光伏发电量与气象因素间的相关性,确定以气温和湿度作为预报输入因子,建立反传播(back propagation,BP)神经网络的无辐照度发电量短期预报模型。此外,为适应天气突变,采用自组织特征映射(self-organizing feature map,SOM)由云量预报信息对天气类型聚类识别,继而对各天气类型采用相应的预测网络,避免了单神经网络的过拟合问题。通过与含辐照度输入及无天气聚类识别的预测模型做交叉对比实验,预测结果表明,天气类型聚类识别能显著提高预测精度,无辐照度光伏发电量短期预测模型有较高的精度和50%湿度抗扰动性。 相似文献
62.
系统电压不平衡下链式静止同步补偿器控制研究 总被引:4,自引:0,他引:4
针对三角形连接的链式静止同步补偿器(static synchronous compensator,STATCOM)系统电压不平衡下的控制问题,提出分相瞬时电流控制策略,在此基础上研究了链式STATCOM在不平衡电压下的补偿模式,提出无功补偿和电压控制2种改进裂补偿模式,并设计了其离散化电流环控制器.通过分相瞬时电流控制能够维持链式STATCOM在不平衡电压下的正常工作,2种改进型补偿模式使链式STATCOM能够有效的对不平衡系统进行补偿,仿真验证了所提控制策略及补偿模式.研制了一台三相36个链节的物理样机,并在样机上进行实验,证明了所提方法的正确性和有效性. 相似文献
63.
为了解决电动汽车发展中的充电不便及续航不足的问题,在无线能量传输WPT(wireless power transfer)技术研究基础之上,动态无线能量传输DWPT(dynamic wireless power transfer)系统的研究得到了越来越多的关注。建立及时、高速、稳定的数据通信网络,对于分段式DWPT系统中进行车-源协调控制、实现电动汽车电池荷电状态信息和车辆位置信息的实时共享、保证源的及时投切以及确保系统能够提供有序高效的供电过程至关重要。对分段式DWPT系统中的通信网络需求、原边布置与通信网络架构的关系进行了阐述,通过采用原边CAN总线通信及原副边基于SPI接口设置的无线通信模块nRF24L01,构建了实例系统中的网络通信架构,并在构建的小功率DWPT演示平台上对所提通信网络进行了实验验证。 相似文献
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从两幅透视图像恢复被摄目标的三维结构是计算机视觉最基本的任务之一,其中,运动估计算法的性能决定了最终的三维重建精度。首先讨论了双视成像的基本数学模型,并介绍了几种现有运动参数估计方法的基本原理和不足。随后,基于投影误差最小判决函数,提出了用于双像运动估计的改进非线性迭代优化方法。数值仿真结果表明,在大平移小旋转角及小平移大旋转角2种运动条件下,采用文中提出的方法,运动估计精度均有所提高。此外,根据运动参数的估计值对真实目标进行三维重建实验,结果表明尺度重建误差小于2%且角度误差在3°以内。 相似文献
69.
70.