办公自动化高级应用课程多元化立体化教学研究

针对非计算机专业办公自动化高级应用课程的特点,提出构建多元化立体化教学的构想,并对该构想中的多个不同教学元素进行分析,指出多元化立体化教学的具体实施办法和实施方案。     

基于Dcrcms的校园二手交易市场网站建设研究

利用开源软件Dcrcms进行校园二手交易市场网站的构建,详细介绍了Dcrcms的安装部署,重点关注校园二手交易市场的功能设计,为区域性二手交易市场网站建设提供了一个良好的解决方案。     

基于DNN的WSN智慧大棚可视化与控制系统研究

传统的温室大棚监测与控制系统一般采用布线方式,存在难度大、成本高等问题,已不能满足农业发展的需求。针对上述问题,研发一种基于DNN的WSN智慧大棚可视化与控制系统。在大棚内部署LoRa传感器网络采集环境信息。为直观地表达大棚内环境因子分布情况,采用Kriging方法构建环境因子分布图,并利用DNN神经网络建立专家知识库,能够自主科学地决策。通过反馈控制系统调节大棚内环境,使农作物具有最佳的生长环境。实验结果表明,该系统能够较好地展现环境因子分布情况且能够科学地调节大棚环境。     

特征选择算法综述

自20世纪90年代以来,特征选择成为模式识别和机器学习领域的重要研究方向,研究成果十分显著,但是也存在许多问题需要进一步研究。本文首先将特征选择视为特征集合空间中的启发式搜索问题,对特征选择涉及的四个要素进行了阐述,然后从各个角度对特征选择算法进行了分类,概述了其各个分支的发展态势,最后探讨了基于多目标免疫优化的特征选择方法的研究思路。     

基于BagofWords的木材识别研究

将BagofWords算法引入木材图像识别领域中．介绍BagofWords算法在木材识别上的实现过程。首先用SURF提取特征点，然后再对这些特征点进行聚类，得到类心。基于类心得到各个训练树种的向量柱形图和待识别树种图片的向量柱形图。选择分类器对用向量柱形图描述的木材图像进行分类。这将提高木材识别的效率．为没有木材专业知识的人能较为准确地辨别树种提供较为可靠的方法。     

校园巡护系统的设计与实现

为解决校园巡护管理松散的问题,系统的开发包括了传感器数据感知、无线射频识别、全球定位系统、现代通信技术,本文介绍了系统的基础架构、数据库建立与维护、MVC与网站的开发以及地图工具等第三方接口服务.系统实现了在线监控、历史回溯、考核报表、任务通知等功能,系统的开发与应用大大提高巡护人员的责任心和积极性,提高了管理效率,为校园安全建设提供了整套高效现代化管理体系.     

基于图像处理的甘薯种类识别方法研究

为了便捷地对甘薯薯块进行种类识别,提出了一种基于图像颜色和纹理特征的薯种识别算法,能准确、鲁棒地根据薯块的横切面图像识别出薯块的薯种。首先,分别使用颜色直方图方法、灰度共生矩阵方法和Gabor滤波方法提取出5个薯块图像的颜色、纹理特征。然后,对该特征向量进行优化组合。最后,基于组合后的混合图像特征向量,应用BP人工神经网络对样本集进行训练、分类。试验表明,本研究提出的方法能准确地对甘薯块的种类进行识别,平均识别成功率达90%。     

“电路分析”课程教学改革探讨

我校电工电子基础课程组就"电路分析"课程教学改革方案,提出了以学生为中心,以培养农林信息化工程师为基本任务,以培养具有创新精神的农林业信息工程技术人才为努力方向的教学目标,不断改进教学方法和手段,切实强化实践能力培养环节,以满足能力强、富有创新意识的人才培养需求。     

LPA-SKFST半监督特征提取方法

针对传统LDA类半监督特征提取方法的解矢量非正交、解空间不稳定和非线性处理能力不足等问题,提出LPA-SKFST方法.该方法的前置级LPA通过标签传播提高标记样本容量,后置级SKFST(半监督核最佳鉴别矢量集)采用双向正则方法对KFST引入全局结构保持正则和Tikhonov正则,并以成对空间求解方法求取Fisher分母矩阵奇异和非奇异时的统一形式解.在circle、iris、wine和自有珍珠光谱集的分类实验中,PCA、LDA、SLDA和SDG组的准确率随样本集、标记样本占比和标签可靠性变化而波动,LPA-SKFST组则稳定保持在85％以上.该结果证明,LPA-SKFST能克服标记样本占比和标记可靠性不足局限,在实际集和线性不可分人工集上取得一致、稳定的优秀表现.