新零售背景下服装销售渠道整合转型研究

为探究新零售模式与传统双渠道模式的异同,帮助传统服装企业的新零售模式转型,基于效用理论并结合服装特性,分别设计双渠道模式和新零售模式的服装消费者效用函数,定量刻画服装消费者需求和服装零售商利润模型。通过数值算例,探讨线上信任程度、线下体验服务水平以及“线上订购,线下取货”(BOPS)不便利程度对渠道整合转型的作用以及对服装零售商利润的影响。结果表明:线上信任程度达到一定阈值时,双渠道模式下的服装企业实行线上线下同价策略更为有利;新零售模式下,BOPS不便利程度对服装零售商利润影响最大,线上信任程度对服装零售商利润影响最小;新零售模式的施行将大幅提升服装零售商的利润。     

O2O模式下服装集合店零售决策博弈模型

在O2O模式下,借助集合店渠道采用线上下单线下取货的方式开展服装零售,是近年来的行业热点。本文通过构建一个集合店与两个独立品牌商组成的二级服装供应链博弈模型,探究不同决策模式下佣金率和线下服务水平的差异化影响。模型求解和数值模拟结果表明：独立决策时,品牌商佣金率随竞争品牌定价增加而降低,消费者对于定价差异越敏感,高价服装品牌商佣金率越高;合作决策时,品牌商佣金率随任一方定价及定价差异敏感系数增加而增加;服装品牌价格越高及消费者对价格越敏感,集合店线下服务水平及利润越高;BOPS需求的上升会降低服装品牌商利润的同时增加集合店的利润。     

纺织材料设计反问题的贝叶斯统计推断方法

针对具有不适定性纺织材料设计反问题,给出了利用贝叶斯蒙特卡洛方法求解纺织材料单参数和多参数反演问题的一种新方法。因织物稳态热湿传递模型的非线性和反问题的不适定性,基于贝叶斯统计推断方法的纺织材料类型、厚度、孔隙率等参数的后验概率分布推断是一种有效的方法。这种方法将参数的先验信息描述为先验概率密度,构建了纺织材料设计反问题的数值算法。数值实验结果表明,与马尔科夫链蒙特卡洛抽样算法相匹配的贝叶斯推理可用来求解纺织材料设计反问题。     

竹叶多糖的组分及抗氧化活性分析

竹叶粉碎后经过高温水提醇沉得竹叶多糖粗品.用DEAE琼脂糖凝胶FF和丙烯葡聚糖凝胶S-100分离纯化出两种均一多糖BLP30-1、BLP30-2,并对这二种多糖进行组分分析.气相分析结果表明,两者都由岩藻糖、木糖、甘露糖、葡萄糖、半乳糖五种糖组成.采用尺寸排除色谱和激光光散射联用仪(SEC-LLS)测定分子量分别为2.9×1 04、2.1×l04u.对两种多糖进行抗氧化活性研究表明,其对DPPH自由基、超氧阴离子自由基、羟基自由基均有较高的抑制活性.     

增强现实平视显示行人预警系统的视觉编码设计研究

目的 随着影像和雷达传感器技术的发展,车载预警系统可以更快、更广和更高精度地实现对于行人的识别与追踪。相较于其他预警方式,增强现实平视显示预警(Augmented Reality Head-up Display,AR-HUD)可以为用户提供实时、准确的预警信息并降低用户因视线切换而带来的驾驶风险,具有较大的应用潜力。已有研究表明,预警信息的编码方式对预警效果影响显著,然而目前AR-HUD预警方式的设计标准尚未制定,因此,探究AR-HUD的预警编码方式对其应用具有重要意义。方法 以AR-HUD行人预警为例,基于颜色、边框形状、闪烁等设计元素对预警信息进行编码设计,从眼动指标、行为指标和主观指标对各编码方式进行多模态的量化分析和评估,提出相应的设计建议。结论 采用颜色编码可以显著提升编码可识别性,保持低漏报率的同时有较短的反应时,而非颜色编码利用冗余编码可以增强编码可识别性;采用形状编码会降低编码可理解性,但会减小用户对预警的漏报率;闪烁编码会增大对预警的漏报率和反应时;用户主观上认为冗余编码比单维编码有更强的警示性。研究结论可为AR-HUD的交互设计和实车应用提供相关理论支撑。     

系统透明度信息对人机信任和协同决策的影响

目的 以信号检测论为切入点,探究将系统可靠性信息进行透明化设计后,其在不同系统可靠性和风险情境下对操作者的信任水平和对人机协同绩效的影响。方法 采用2（透明度）×2（风险）×3（可靠性）被试内设计,通过TNO信任任务收集了32位被试的数据,记录各条件下对自动化系统的信任水平、判断标准倾向和人机协同绩效,并对数据进行重复测量方差分析。结果 在不同可靠性水平和风险情境下,透明化设计产生的效果不同。相对于低透明化设计,当自动化系统可靠性较高时,高透明化设计可显著提升操作者对系统的主观信任评分、屈从率,更接近最优判断标准,带来更高的正确率增益、更小的人机最优绩效差异。风险水平影响人机协同绩效,高风险下的人机协同绩效显著低于低风险下人机协同绩效,并且当系统可靠性高时,操作者在高风险下对系统的屈从率、正确率增益较低风险下均显著下降。透明化设计可以改变不同风险下操作者的信任行为和绩效。高风险下,高透明度可显著提升操作者对系统的屈从率,减小与人机最优绩效的差异。结论 透明化设计有利于提高操作者的人机信任适配水平、优化决策判断标准、促进人机协同绩效的提升,尤其在系统高可靠性和高风险情境下,透明化设计的优...     

一种结合Transformer和CNN的散斑图复原网络

近年来,深度学习已成功应用于计算成像领域,并取得了显著的成果。目前,实现激光透过散射介质后的图像复原技术成为热门的研究课题,本文提出了一种包含双编码器的深度学习网络模型Trans＿CNN,从散斑图复原目标物图像,该网络融合了来自Transformer编码器和卷积神经网络编码器的信息,并将融合的编码信息传递给解码器获得复原结果,从散斑图中最大程度地学习全局特征和局部特征,从而更好地从散斑图复原出目标图像。实验结果证明Trans＿CNN网络在复原散斑图像方面具有更好的性能和复原图像质量较好。     

基于模块化的服装混合流水线平衡优化

针对服装生产存在的多品种、小批量、短周期等普遍现象,提出以模块化为基础的服装智能生产编排算法,以实现混合流水线下多款服装的快速生产.以服装模块划分为基础,建立模块化服装生产排序与工序分配的联合优化数学模型,设计目标追踪遗传算法求解模型,实现模块化服装在同一流水线上的投产排序优化及服装加工工序的自动化编排.以2款相近衬衫...     

碳交易及消费补贴下的服装行业碳减排决策问题

在"双碳"目标下,全国碳交易市场悄然上线,为使服装企业更好地应对碳交易,建立由原料供应商、制造商、零售商和回收商组成的服装闭环供应链模型,着重探讨了政府对再制造服装消费者补贴及制造商碳减排投资对服装行业发展、供应链成员利润及供应链碳排放总量的影响等.研究发现:随着碳交易价格的上涨,若无减排及无补贴,服装企业难以长久维系...     

分子模拟研究壳聚糖-氮化硼纳米管封装及输运阿霉素

壳聚糖-BNNTs复合载体在药物输运领域存在潜在的应用前景。通过分子动力学方法，以抗癌药物阿霉素DOX为药物模型，研究利用壳聚糖-BNNTs复合载体材料封装及跨膜输运抗癌药物的过程。结果表明，非质子化壳聚糖能吸附且调整DOX以合适的构象进入管中。细胞膜磷脂分子能自发嵌入到BNNT (14,14)管中，将管中壳聚糖挤出并使DOX在管中快速上升。该研究可以为实验提高药物封装效率，并提高癌细胞表面药物浓度提供设计思路。