功率回收在综合液压试验台中的应用

液压泵是液压系统的心脏,为了确保液压系统的安全、稳定运行,需要经常对液压泵的进行检测。对液压泵进行性能测试通常会造成大量能量损耗,为了节约能源、倡导绿色环保,我们将功率回收方案成功应用在了综合液压测试台中。     

差动连接液压系统在冲孔生产工序中的应用

利用差动连接的液压系统原理,可以在不加大油泵流量的情况下实现大流量进油,从而实现快进、快退、快升、快降等作业。将液压差动连接原理有效利用到开小片冲孔机,相同条件下开小片工序打孔产能可以提高40%。     

柱塞泵漏油的检修方法

正沃尔沃460型挖掘机的主液压泵为K5V200DTHR-9NOB-AV型柱塞泵。该型柱塞泵由2个柱塞泵组成,并通过联轴器连接。该柱塞泵主要结构包括执行旋转动作的旋转组、控制排量的斜盘组、承担吸油和排油功能的阀盖组。该型柱塞泵外形结构如图1所示。本文介绍该型柱塞泵漏油的检修方法。1.检查泵轴与轴承将柱塞泵解体后,应对其各个零部件进     

轴向液压柱塞泵的柱塞和滑靴设计中的一些问题

文章描述了如何确定柱塞和滑靴的一些重要尺寸,也解释了设计和产品中的一些问题。     

SY335挖掘机液压主泵排量调节原理分析

三一SY335型挖掘机主泵采用的是KAWASAKI K5V型串联式轴向柱塞泵,其排量调节机构由流量活塞、流量拨杆、功率活塞、功率拨杆、反馈杆、伺服换向阀、伺服活塞等组成。这种形式的主泵调节机构在三一CX系列、EC系列、J S系列、DH系列品牌挖掘机上都有使用,应用广泛。分析调节机构的结构特点及工作原理,以便为维修人员掌握该液压系统的工作原理,分析该系列挖掘机液压系统的故障提供帮助。     

基于VMD分解与卷积神经网络的液压泵故障诊断

针对液压泵数据退化特征维数高以及故障诊断精度不高的问题,提出了一种基于变分模态分解(Variational mode decomposition,VMD)与卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)的液压泵故障诊断方法。利用VMD良好的分解能力处理高维度数据,进行数据扩展,提取详细特征;基于CNN良好的特征提取和分类性能,在不需要先验知识的情况下直接从数据中提取特征,实现高精度故障诊断。该方法因具有端到端特征学习能力,在实测液压泵数据上进行验证,具有较高的故障诊断精度和稳定性。     

基于EEMD-增强因子自适应的液压泵微弱故障特征提取

针对斜盘式轴向柱塞泵微弱故障特征难以提取的问题,提出了一种基于EEMD-增强因子自适应的液压泵微弱故障特征提取方法。对故障信号EEMD分解得到一组IMFs,采用增强因子作为各IMF权值合成信号以突出故障特征并抑制不相关成分;对合成信号EEMD分解,用敏感因子筛选出最能够表征故障信息的IMFs分量重构信号;对重构信号做Hil-bert变换求得包络谱,分析包络谱诊断出具体故障。仿真信号和液压泵实测信号的分析结果均很好地验证了该方法的有效性和优越性。     

基于液压泵效率的挖掘机节能研究

针对变量液压泵的工作特点,分析了其在液压挖掘机中控制和工作原理,并以此为基础建立了变量泵以及液压挖掘机整机的仿真模型。仿真结果表明：变量泵的排量比是对挖掘机中液压泵效率影响较大且可实现控制的一个重要参数,在挖掘机精细作业时采用减速机调节泵的转速,适当增大泵的排量比能提高泵的效率,使油耗量下降了16.5％,提高了整机的燃油效率。     

某型导弹发射装置液压泵故障预测研究

分析了某型导弹发射装置中液压泵的故障模式，优化了振动传感器的安装位置，通过对其振动信号进行时域分析和小波包分析，提取了用于液压泵故障预测的特征参量；基于支持向量机理论，在Matlab 6,5环境下建立了液压泵的故障预测模型（包括故障映射模型和特征参量预测模型）；预测出液压泵的典型故障。最后通过实例验证了该故障预测模型的有效性。