基于混沌理论的弧形闸门支臂振动特性

为了研究弧形闸门支臂的振动问题,采用混沌理论对时间序列进行处理,确定延迟时间τ、嵌入维数m进行相空间重构,并计算时间序列的混沌特征值,进而研究弧形闸门在启闭过程中振动的复杂性。以某水电站弧形闸门支臂振动为研究对象,根据支臂振动加速度原型观测资料,分析不同开度的振动情况,发现启门振动的复杂程度高于闭门工况,小开度的振动复杂程度更高,且支臂振动的复杂程度为与面板连接位置最大,与闸墩连接位置最小,中间位置介于前两者之间。为弧形闸门短期振动预测提供了支持。     

激光光谱法分离硼同位素

硼同位素中10B因其对热中子吸收截面很大,在核电、军事装备、现代工业、及医药等方面应用广泛。硼同位素的分离方法有很多种,本文主要介绍了激光法分离硼同位素的理论原理及国内外研究进展。激光法是通过吸收光谱中的同位素位移进行同位素分离。在目前的研究方法中,主要采用强激光选择性激发含硼目标分子,通过激光辅助缩聚延迟法进行多模块化分离硼同位素有望实现工业化。     

基于混合时间序列卷积神经网络的轴承故障诊断

在传统滚动轴承故障诊断中,绝大多数方法采用了从振动信号提取特征的诊断模式,但是这种模式必然会使原始信号降维进而导致故障信息的丢失。卷积神经网络(CNN)通过权重共享和稀疏连接直接对原始信号进行操作,实现自适应特征提取,最大化保留故障信息。受CNN原理启发,开发出了一种基于工业振动信号特征的新型诊断框架,称之为混合时间序列CNN(HTS-CNN)。首先,利用估计总体比例的方法自适应确定模型训练样本数目;其次,通过对时间序列片段进行随机组合的方式,使模型能够提取非相邻信号特征;最后,利用Softmax激活函数在模型输出端执行多分类任务。通过对凯斯西储大学及CUT-2平台轴承数据进行分析,实验结果表明:该方法能够准确、有效的对滚动轴承故障进行分类。     

碱激发铜镍水淬冶炼渣制备充填胶凝材料研究

为研究某铜镍矿产出的铜镍水淬冶炼渣大宗量处置技术,基于铜镍水淬冶炼渣制备充填胶凝材料的可行性和技术工艺,本研究开展了冶炼渣粉磨试验和激光粒度分析、基于冶炼渣的碱激发胶凝材料配比正交试验、充填体试块单轴抗压强度试验、充填体试块及胶凝材料净浆试块SEM测试,结果表明:该铜镍矿冶炼厂产出的铜镍水淬冶炼渣有一定的火山灰活性,但其火山灰活性较低;实验室配制的碱激发剂对该铜镍水淬冶炼渣激发作用不明显;该冶炼渣的最佳粉磨时间为50min,D(0.5)为28μm。在普通硅酸盐水泥为主要胶凝材料的碱性充填料浆中,冶炼渣的掺入引起了钙矾石生成量的增加,随着粉磨冶炼渣粒径的减小,冶炼渣颗粒表面的溶蚀现象越来越明显。     

基于ARIMA时间序列模型的中国塑料制品产量预测研究

根据中国2000~2019年塑料制品产量的时间序列数据,研究差分自回归移动平均模型ARIMA(p,d,q)的建模和应用。利用白噪声检验和平稳性检验对原始序列进行预处理及ARIMA模型识别,在模型定阶后进行参数估计,检验模型拟合效果,并预测塑料制品的产量。结果表明:ARIMA(2,1,1)模型可以很好地描述塑料制品产量的变化趋势,使用该模型可以预测未来五年的塑料制品产量。     

钢结构施工过程静力监测数据分段线性化表示方法

施工过程监测数据链的实质是自变量为时间的数据序列,分段线性化表示方法是表述时间序列数据特征的有效方法之一,但其在施工过程监测数据处理领域的应用较少。从获取施工过程静力监测时间序列数据的极值点入手,将获取的二次极值点序列作为监测时间序列的趋势转折点序列;采用转折点到区域距离的判断方法遴选出重要趋势转折点,并将其作为时间序列的分段点,从而实现静力监测时间序列的分段线性化表示。以浙江路桥新桥的整体移运施工过程监测为例,采用所提出的方法对其典型应力数据链进行分段线性化处理,验证了该方法的有效性。     

部分传输序列的遗传模拟退火搜索方法

在正交频分复用(OFDM)系统中,基于遗传算法的部分传输序列(GA-PTS)技术有效地降低了 PTS 的计算复杂度,但在 改进峰值-平均功率比(PAPR)性能方面却并不理想。 为此,提出在遗传算法中嵌入模拟退火(SA)算子从而构造一种混合的遗 传模拟退火(GSA)算法,并把它应用于对 PTS 的最优相位因子进行搜索。 首先,通过对 PTS 相位因子编码形成染色体,采用随 机元素组成的染色体作为遗传算法的初始群体,并评估每个染色体的适应度值。 然后,根据适应度值选择染色体,建立染色体 的变异规则和交叉规则,对群体进行迭代进化。 最后,群体中的染色体利用退火温度进行更新,从而产生出新的下一代种群。 仿真结果说明,与 GA-PTS 方案相比,该方法不仅能降低计算负担,而且能够有效地降低 OFDM 系统 PAPR 值。