超细粉煤灰和减水剂对AAFA胶凝材料常温性能的影响

利用超细粉煤灰部分取代Ⅰ级粉煤灰,在常温条件下制备碱激发粉煤灰（AAFA）胶凝材料,并采用减水剂对其流动性能进行优化.结果表明：超细粉煤灰掺量为50%的AAFA浆体初凝时间为42 min,3 d抗压强度为12.78 MPa,但表观黏度太大,导致常规试验无法测出其流动度值;萘系减水剂可增强AAFA浆体中粉煤灰颗粒的分散程度,大幅降低浆体的表观黏度,显著提高其初始流动度及流动度保持率,但会包裹粉煤灰颗粒并弱化凝胶产物间的连接,延长AAFA浆体的凝结时间,并对其早龄期抗压强度产生不利影响;萘系-三聚氰胺复合减水剂亦可显著降低AAFA浆体的初始表观黏度,提升其初始流动度,同时影响浆体的聚合反应进程,对其抗压强度发展产生一定促进作用,但导致浆体流动度损失加大.     

基于短时滑移模糊熵和LPP的轴承故障诊断

针对旋转机械设备的故障特征微弱和环境噪声强等问题,提出了一种基于短时滑移模糊熵和局部保留投影法(locality preserving projection,简称LPP)的故障特征提取方法。首先,通过对滑移截断短时序列的架构分析,引入多尺度复合模糊熵,获得信号在不同复合尺度下的特征信息和故障潜在特征,能准确反应信号复杂度和不确定性;其次,应用LPP流形降维并保留信号的局部数据特征,设计最优带通滤波器,对轴承振动信号进行故障冲击特征提取。仿真分析和实验数据结果验证了该方法在强背景噪声情况下降噪抑制方面的有效性,具有快速识别和提取滚动轴承的微弱冲击特征的能力。     

基于Fuzzy时间序列模型矿井瓦斯涌出量预测研究

在分析传统的矿井瓦斯涌出量预测方法的基础上,应用Fuzzy时间序列模型,对祁东煤矿的瓦斯涌出量进行预测.实验证明,该模型的计算精度符合实际.     

高强度矿渣胶凝材料抗压强度影响因素的研究

研究了以矿渣、石膏、石灰为主要原料的矿渣胶凝材料在蒸养下抗压强度的影响因素,并通过正交实验方法对原料的配合比、蒸养条件等进行了优选。结果表明:在蒸养温度80℃时,掺入8%的石膏、14%的石灰复合激发剂能较好激发矿渣的活性,胶凝材料28d的抗压强度达到85MPa。     

矿产资源形势分析与预测的理论与方法

结合矿产资源形势分析与预测的基本理论，综合介绍了目前比较流行的几种分析与预测的方法，旨在为政府和企业提供预测方法和决策依据，以促进资源的合理开发和利用。     

直接序列扩频通信系统性能研究

为了进一步提高直接序列扩频(direct sequence spread spectrum,DSSS)系统的抗多径衰落性能,提出一种改进型的实用瑞利衰落信道模型,并在不同条件下研究了码长、扩频增益对其性能的影响。通过构建信道的动态模型,给出了DSSS通信系统良好的抗多径衰落性能,以及误码率(bit error rate,BER)与信噪比(noise-signal ratio,SNR)的关系曲线,对DSSS系统在多径瑞利衰落信道中传输时的抗多径衰落性能进行比较分析。Matlab仿真结果表明:与提高系统扩频增益相比,在多径衰落信道较强的条件下,增加PN码的码长能够更有效地提高系统抗多径衰落性能。     

基于谱相关的直接序列扩频信号参数估计

直接序列扩频信号(direct sequence spread spectrum,DSSS)是抗干扰低截获概率信号,实现其参数的估计具有重要意义。针对直扩信号载频、码元速率、相位的估计问题,结合谱相关的基本理论,提出了对直扩信号载频、码元速率、相位估计的谱相关方法。理论分析和仿真结果表明:在没有伪随机码序列及相关参数先验信息的条件下,该方法能够完成低信噪比时对信号的检测和载频、码速率、初相的估计,可有效提高计算效率。     

基于单元重要度分析的公路网规划项目建设序列论证

为了合理使用建设资金,有效改善路网运营效率,借鉴网络可靠性分析的方法,以单元修正改善重要度作为比选项目优劣的指标,采用项目滚动排序的方法得到规划路网的建设序列.利用该方法确定的规划公路网建设序列,不仅有效利用了建设资金,而且满足了路网系统和道路单元的交通需求的不断增长.实例表明,该方法具有较强的实用性及可行性.     

基于混沌时间序列的神经网络对瓦斯涌出量预测

瓦斯灾害是煤矿中最严重的灾害之一,瓦斯治理是我国煤矿安全的主攻方向。瓦斯涌出量的预测对遏制矿山瓦斯灾害、保证矿山安全和矿山技术经济指标都有重要意义。传统的方法预测精度不高,而神经网络在构建网络模型时具有一定的主观性。将混沌时间序列理论引入瓦斯预测中,为构建神经网络模型提供理论依据。通过实例证明在实际应用中是可行的。