点火系统的自适应模糊控制

针对发动机在高速阶段仍保持点火提前控制而不发生爆震的问题,提出了点火系统的自适应模糊控制方法,将工业中常用的模糊算法引入发动机的点火系统,提高了系统的鲁棒性,介绍了模糊控制参数的估计方法.为了在爆震信号处理中加入时域信息并将其结合到模糊控制系统中去,建立了一种基于小波观测器的模糊控制系统,该控制系统可以将爆震减少到可接受的强度水平.经现场测试对比,该模糊控制方案对改善高速段的动力性是有益的.     

提升图嵌入框架及在表情识别中的应用 *

提出了一种提升图嵌入框架用于特征提取和选择 ,以及一种新的近邻权重计算方法 ,称为分类图。传统图嵌入模型的近邻权重采用欧氏距离 ,不能被提升算法所更新 ;相比较 ,分类图采用的是提升算法中样本的权重,反映的是样本在分类过程中的重要程度 ,有效地提高了图嵌入模型的分类性能。在通用人脸表情库上的识别实验结果验证了提升图嵌入模型的有效性。     

CPS-B100 W在高填充PVC制品中的应用

采用自主研发的B100W乳液,以重质碳酸钙为载体,经充分混合后造粒,制备了母粒(CPS-B100W),考察了其在以碳酸钙为填料的高填充PVC制品中的应用。结果表明:采用CPS-B100W等量替代PVC石塑制品、PVC穿线管、PVC-U排水管中的CPE和ACR后,可有效提升制品的塑化性能和力学性能。     

YOLOv3和双线性特征融合的细粒度图像分类

目的 细粒度图像分类是计算机视觉领域具有挑战性的课题,目的是将一个大的类别分为更详细的子类别,在工业和学术方面都有着十分广泛的研究需求。为了改善细粒度图像分类过程中不相关背景干扰和类别差异特征难以提取的问题,提出了一种将目标检测方法YOLOv3（you only look once）和双线性融合网络相结合的细粒度分类优化算法,以此提高细粒度图像分类的性能。方法 利用重新训练过的目标检测算法YOLOv3粗略确定目标在图像中的位置;使用背景抑制方法消除目标以外的信息干扰;利用融合不同通道、不同层级卷积层特征的方法对经典的细粒度分类算法双线性卷积神经网络（bilinear convolutional neural network,B-CNN）进行改进,优化分类性能,通过融合双线性网络中不同卷积层的特征向量,得到更加丰富的互补信息,从而提高细粒度分类精度。结果 实验结果表明,在CUB-200-2011（Caltech-UCSD Birds-200-2011）、Cars196和Aircrafts100数据集中,本文算法的分类准确率分别为86.3%、92.8%和89.0%,比经典的B-CNN细粒度分类算法分别提高了2.2%、1.5%和4.9%,验证了本文算法的有效性。同时,与已有细粒度图像分类算法相比也表现出一定的优势。结论 改进算法使用YOLOv3有效滤除了大量无关背景,通过特征融合方法来改进双线性卷积神经分类网络,丰富特征信息,使分类的结果更加精准。     

数据挖掘技术在学校资产管理中的应用

数据挖掘技术是一门集多学科交叉功能的新兴学科,目前在商业、农业、医学等多个领域得到广泛应用.如果将数据挖掘技术与学校管理结合,可以从数据挖掘技术中得出非常多隐藏的对学校日常管理有用的信息,这些信息可以促进学校管理工作进一步完善和发展.本文主要介绍数据挖掘技术在学校资产管理中的应用,希望可以为广大学校提供参考.     

CTAB/SSS粘弹性表面活性剂压裂液的研究

采用阳离子表面活性剂十六烷基三甲基溴化铵和有机盐苯乙烯磺酸钠复配制备了粘弹性表面活性剂压裂液,对其流变性、抗温抗剪切性,携砂性能和破胶性能等进行了评价,并采用AFM对其形貌进行了表征,结果表明制备的粘弹性表面活性剂压裂液具有优良的抗温抗剪切性,携砂性能和破胶性能,AFM表明CTAB3%/SSS2%体系压裂液形成了三维网络结构,表现出一定的剪切增稠现象,表观粘度在30～70℃变化不大,80℃表观粘度仍高达202 mPa.s,玻璃珠沉降速度0.026 mm/s,油破胶时间低于15 min,水破胶时间小于4 h。     

刍议电力系统集中抄表与电力营销信息化

目前,我国电力系统中统计用户电表指数的方法主要有两种,分别是人工抄表和掌上机抄表。这两种方法无论从效率上还是准确度上都存在着问题,对于人力财力的消耗较大,因此探究出一套全新的自动化的抄表系统对于电力行业的发展具有重要作用。文章主要从集中抄表的角度进行分析和探究,着力提高电力企业的营销信息化程度。     

基于FPGA的LDPC编码器设计与实现

引言 低密度奇偶校验(Low Density Parity Check Code,LDPC)码是一类具有稀疏校验矩阵的线性分组码,不仅有逼近Shannon限的良好性能,而且译码复杂度较低,结构灵活,是近年信道编码领域的研究热点,目前已广泛应用于深空通信、光纤通信、卫星数字视频和音频广播等领域.LDPC码已成为第四代通信系统(4G)强有力的竞争者,而基于LDPC码的编码方案已经被下一代卫星数字视频广播标准DVB-S2采纳.     

三维曲线识别技术研究

在两维曲线识别技术的基础上进行三维曲线识别技术的研究,通过简化摄像头模型,以及限制摄像头的安装位置,利用两摄像头坐标系之间的关系,推导出一种基于两维曲线识别的三维曲线识别算法,并分析了该种算法的可行}生,在机器人视觉算法研究中有一定的价值.     

铸塑本体聚合法生产有机玻璃工艺制品研究

以甲基丙烯酸甲酯(MMA)、过氧化苯甲酰(BPO)以及蜜蜂、鹅卵石等内嵌工艺饰品为主要生产原料,采用铸塑本体聚合法生产有机玻璃工艺制品,探讨了这种有机玻璃工艺制品的具体生产工序及注意事项。研究发现,通过控制每次铸塑厚度、聚合温度和时间以及蜜蜂、鹅卵石等工艺饰品的预处理工艺,可以生产出形状各异、外观优美、透明无气泡的有机玻璃工艺制品。