穿鞋足迹序列的足迹能量图组表达与识别

目的 现有的足迹研究主要针对赤足和穿袜足迹，取得了较高的识别精度，但需要进行脱鞋配合；而单枚穿鞋足迹由于受到鞋底花纹的影响，识别精度低，主要用于检索。由于穿鞋足迹序列不仅包含人足的结构特征还包含人行走的运动特征，将其用于人身识别会比基于单枚穿鞋足迹的识别精度高。基于此，本文对基于穿鞋足迹序列的身份识别方法进行了研究，提出了穿鞋足迹序列的足迹能量图组表达与识别算法。方法 构建反映人足结构和走路行为特性的足迹能量图组来表达足迹序列，从而进行身份识别。足迹能量图组由步态能量图、步幅能量图和步宽能量图构成。步态能量图反映的是足底各个部位与承痕体相互作用形成的效果以及脚的解剖结构特征；步幅能量图和步宽能量图反映的是行走过程中双脚的空间搭配关系以及运动特征，体现人的行为信息。足迹序列之间的匹配得分由各能量图之间的相似度加权计算，其中加权系数采用铰链损失函数训练而得，各能量图之间的相似度采用归一化互相关函数计算而得。将匹配得分最高的足迹序列对应的标签作为最终的识别结果。结果 根据采集方式、鞋的新旧程度和鞋底花纹种类构建了3个数据集，分别为采用光学成像仪采集的穿日常鞋的穿鞋足迹序列数据集MUSSRO-SR、采用光学成像仪采集的穿同花纹新鞋的穿鞋足迹序列数据集MUSSRO-SS和采用墨拓扫描方式采集的穿新鞋的穿鞋足迹序列数据集MUSSRS-SS。分别在上述3个数据集上进行了识别模式和验证模式实验，识别率分别达到100%、97.65%和83%，等错误率分别为0.36%、1.17%和6.99%。结论 在3种类型不同的数据集上的实验结果表明，本文提出的足迹能量图组能够实现对穿鞋足迹序列的有效表达，并实际验证了基于穿鞋足迹序列的身份识别的可行性。     

研究和分析网络信息安全的技术

由于计算机技术应用领域的不断扩展,深入到人们工作、生活的各个角落,其重要性与日俱增,因此重视计算机信息安全有利于保障人们隐私和财产的安全.如何确保计算机网络信息的安全,必须构建网络安全管理体系,首先通过建立应用代理服务器来隐藏IP地址,然后安装防病毒软件和防火墙等,防止病毒和黑客的非法攻击,最后要及时处理计算机漏洞和备份数据等,这一系列的科学决策有效的确保了计算机信息的安全.     

MLN系列小电流接地微机选线装置动作原理

在群体比幅比相原理的基础上，提出了适用于不同系统的５种比相方案，方案上的互补弥补了单一方案存在的死区。不确定域的引入和处理，提高了选线的可信度，从而，理论上完善了微机选线原理。现场试验结果验证了这一理论的正确性。     

排沙洞进口泥沙冲淤三维数学模型分析计算

排沙洞进口泥沙淤积问题的研究至关重要,它直接影响着水库的安全运行、效益发挥和使用寿命。文中以张峰水库泄洪排沙洞进口泥沙冲淤问题为背景,采用三维数学模型,模拟洞前附近的流场,求出了洞前淤积形态,并对计算结果进行了合理性分析,经济、快速地为工程规划设计提供了必要的依据。     

基于Simulink的车牌识别系统仿真平台

基于Matlab的Simulink设计的车牌识别系统的仿真实验平台,可以实现从一幅图像到识别出车牌字符的仿真过程.先建立车牌识别系统的原理模型,根据该原理模型应用Simulink实现系统仿真实验平台的图像采集模块、车牌定位模块、字符分割模块和字符识别模块.最后,将各个模块连接起来形成仿真实验平台.实验结果表明,该平台不仅能够满足车牌识别过程中各个模块的测试要求,也能满足车牌识别系统的测试要求,具有很好的性能.     

M701F3型燃气轮机转子精密点检策略研究及应用

介绍了 M701F3型燃气轮机转子精密点检的内容及必要性,结合厂家建议与机组运行情况,优化了 转子精密 策略。在保证机组长期 的基础上,节省了燃气轮机转子精密 租赁备用转子或购 买新转子费用,为圆周拉杆 气轮机转子检修工作提供参考 。     

两级离心式压气机湿压缩实验台系统改进设计与实验研究

详细介绍了两级离心式压气机湿压缩实验台系统的改进设计,并在改进的实验台上进行湿压缩试验,测得了单级离心压气机等折合转速下干压缩和湿压缩的特征参数,得到特性线和耗功变化情况,揭示了湿压缩对压气机工作的影响。     

M701F机组交流润滑油泵变频改造分析与应用

介绍了某M701F机组润滑油系统,分析了交流润滑油泵变频改造的必要性、可行性,对交流润滑油泵变频改造进行详细设计,将一台交流润滑油泵改为变频运行,在投运之后既保证了机组安全运行又达到了节能效果,可作为同类型项目参考。     

基于机器学习的重离子碰撞中QCD相变的研究

高能重离子碰撞将夸克和胶子从原子核中释放出来，形成一种新的核物质形态，即解禁闭的夸克胶子等离子体（Quark-Gluon Plasma,QGP）。研究普通核物质或强子共振气体到夸克胶子等离子体的相变，需要在超级计算机上数值求解格点量子色动力学（Quantum Chromodynamics,QCD）。但是，格点QCD只能给出零重子化学势以及附近可泰勒展开区域的核物质状态方程，并预测这种条件下QGP到强子共振气体之间的相变为平滑过渡。在不能做泰勒展开的有限重子化学势区域，格点QCD会遭遇著名的符号问题，无法给出有效的核物质状态方程以及QCD相变类型。本文综述了利用机器学习在核物质状态方程、相变分类以及临界点寻找方面的研究。这些研究大致分为两类：第一类在高能重离子碰撞实验数据以及相对论流体力学模拟和分子动力学模拟中，利用核碰撞末态粒子分布来确定核物质状态方程以及相变种类；另一类是利用机器学习直接帮助格点QCD的采样，解决有限密系统中的符号问题。