基于免疫遗传算法的环境经济负荷调度

介绍以目标函数为抗原,以问题解为抗体,利用进化策略进行群体更新的免疫遗传算法。讨论环境经济负荷调度多目标函数优化问题,给出利用免疫遗传算法解决这一问题的主要步骤。利用一个含有5个电力生产单元的燃煤电力系统模型验证了该算法的可行性和有效性。并与遗传算法和Hop fie ld神经网络进行比较分析,证实了该算法解决该类问题的优化性和快速收敛性。     

基于序列图像的空中目标跟踪方法

文中提出一种有效的运动跟踪检测算法对空中运动目标进行快速、准确的检测和跟踪,首先利用对称图像差分梯度法进行运动目标检测,该方法能很好地检测出移动背景中低信噪比的运动目标;然后通过改进的活动轮廓模型在视频图像序列中进行跟踪,实验结果表明,使用该方法可以得到有效的目标轮廓,从而获得准确跟踪效果.     

基于SUSAN算子和改进的SNAKE模型的目标追踪算法

为了准确的追踪运动目标,文中提出了基于SUSAN角点检测和改进的SNAKE模型相结合的目标追踪算法.首先,通过帧间差分法检测是否有目标运动;其次,在目标运动范围内用SUSAN算子检测目标的角点;最后以这些角点为基准点进行目标轮廓的初始化,进而用改进的SNAKE模型进行目标的准确拟和.由于帧间的时间间隔较短、目标运动的距离较小,所以在上一帧检测到的角点周围检测当前帧目标的角点,这样不仅加快了检测的速度,并且增加了追踪的准确性.通过试验验证了本算法的有效性.     

非接触指纹图像识别算法研究

非接触指纹识别具有接受程度高、防伪性高、卫生性高等优点,是目前生物特征识别领域的研究热点,但是非接触指纹图像的背景区域比接触式的相对复杂,指纹图像会出现旋转和平移现象,且脊、谷线的对比度较低,这些因素严重影响了非接触指纹的识别性能.采用接触式指纹图像处理方法很难达到良好的处理效果.本文根据非接触指纹图像的特点提出了相应的非接触指纹图像的预处理方法.首先采用图像YCbCr模型中的Cb分量和Otsu法相结合的方法进行手指区域的提取.其次采用高频强调滤波和迭代自适应直方图均衡化相结合的图像增强算法进行图像增强处理,再用简化的Gabor函数模板进行二次增强,然后提出了一种手指指纹ROI区域提取的方法.最后本文采用基于AR-LBP算法进行特征提取,利用最近邻分类器进行特征匹配.实验结果表明,本文提出的非接触指纹算法能够达到很好的图像识别效果.     

二次调节系统转速对能量回收效率的影响

给出了液压提升机模拟实验系统结构及能量回收效率的计算方法。在载荷相同的条件下，测试了不同转速工况下的能量回收效率特性，并分析了实验结果，为基于二次调节原理的液压提升装置运行方式的确定提供参考。     

神经元的统一模型

本文基于神经元结构的通用模型提出一种含有学习规则的新的神经元统一模型。这种新模型能描述了大多数已提出的各种神经元模型。文中给出新模型和用它对各种已提出的神经元模型描述的实例。     

修正共形FDTD技术在声散射中的应用

传统时域有限差分法(UFDTD)将曲面目标边界作为台阶近似来处理,当网格划分不很精细时,计算结果会有很大的误差.共形技术可以解决这一问题,但它要满足一定的共形条件,实现起来比较困难.针对刚性目标的声散射问题,提出一种修正共形技术,它不需要满足任何共形条件就能达到很好的稳定性.文中给出了此共形技术的基本原理和稳定性证明,并针对声散射问题进行数值模拟.仿真结果表明:在同样计算量的情况下,此方法的计算精度明显高于传统方法;在同样计算精度的情况下,此方法的计算量大约比传统方法节省50%.     

一种用于模式识别的新型神经网络模型

双向联想记忆（BAM）网络和BP网络是两种重要的神经网络模型，研究结果表明将BAM网络的输入用40％的噪声污染，这种网络仍然可以实现正确联想，另一方面BAM网络有一个严重的缺点就是它无法实现数据压缩，而BP网络却恰恰能够很好地实现数据压缩，但它的容错性不好。本文同时从识别率和节省存储空间两方面出发，提出了一种BAM-BP神经网络模型。该模型具有容错性好、识别率高、简单等优点。     

一种新的神经元统一模型

基于神经元结构的通用模型，提出一种含有学习规则的新的神经元统一模型，新模型能描述大多数已提出的各种神经元模型，文中给出新模型和用它对已提出的各种神经元描述的实例。     

综合智能控制思想的的产生及其实现方案

本文概述了智能控制的发展过程，论述了智能控制发展的新趋势－综合智能控制思想的产生。产提出了智能控制方法综合集成的几种粗略框架，为综合智能控制的进一步深入研究奠定的基础。