几种变学习率的快速BP算法比较研究

首先将作者见到的各种变学习率的快速ＢＰ算法分成了３类，然后针对两类不同的问题对它们进行了大量的对比研究；根据实验结果指出，对种种皮变学习率为基础的快速ＢＰ算法，应视具体应用问题慎重选择，不能仅凭对一个问题的实验即说明这一定比基本ＢＰ算法更为优越。     

综合智能控制思想的产生及其实现方案

本文概述了智能控制的发展过程，论述了智能控制发展的新趋势——综合智能控制思想的产生。并提出了智能控制方法综合集成的几种粗略框架，为综合智能控制的进一步深入研究奠定了基础。     

一种基于模糊思想的变阈值免疫阴性选择算法

通过对人工免疫系统中阴性选择算法机理的分析，利用模糊思想，定义了模糊相似度，并在此基础上，提出了一种基于模糊思想的变阂值免疫阴性选择算法．该算法匹配阂值可变，采用调整匹配阈值的方法大幅降低黑洞数量；在满足一定模糊相似度的前提下，实现了带控制参数的模糊匹配，模糊程度可控．仿真结果表明，该算法生成的成熟检测器检测范围较大，空间覆盖率高，黑洞数量大幅下降，同时检测率有显著提高，算法具有较强的鲁棒性。     

使用方向滤波技术的手指静脉纹路提取方法

为了准确高效地提取手指静脉纹路,提出一种新的基于方向滤波的手指静脉纹路提取方法。该方法结合静脉纹路特点设计手指静脉图像的方向图及方向滤波器,根据所得的方向图及方向滤波器对图像进行滤波增强,对增强后的图像提取手指静脉模式。与传统的二值化方法相比,在进行二值化操作前,先对图像进行方向滤波处理,使得该方法提取出的手指静脉纹路连通性与光滑性好、噪声与伪特征少,且其不仅对高质量图像能够准确有效地提取出静脉纹路,对低质量图像处理效果也比较理想。     

一种改进的模糊变换静脉图像增强方法

一种新的结合模糊变换和retinex理论静脉图像增强方法,可以解决近红外静脉图像所存在的低对比度,动态范围狭窄和强度分布不均匀等问题.最优模糊变换用于加强全局对比度,引入的Retinex方法可以增强图像细节信息,弥补最优模糊变换的细节缺失.由于图像从空间域向模糊域转换时使用单参数优化隶属函数,处理的图像不具有最佳性,文中提出一种双参数优化隶属函数,同时提出一种自适应的控制参数选择方法.实验结果表明,该方法可以有效提高静脉图像与背景的对比度,与其他方法的实验结果相比较,可以看出该办法具有更好的图像增强性能.     

基于h——水平截集的模糊神经网络在专家系统推理中的应用

本文给出了基于ｈ－水平截集的模糊神经网络模型及改进学习算法,并以减摇鳍故障诊断为例来实现专家系统的模糊推理,以克服传统专家系统的推量机的不足。     

指静脉与折痕双模态图像采集系统设计

手指静脉识别是针对手指皮肤内部的静脉特征进行活体识别,具有非接触和安全性高等优点,但存在特征数量少的缺点;手指指节折痕位于皮肤表面,且具有稳定的生物学特性。因此,为解决单一模态手指静脉的可提取特征数量不足的缺点,设计了一种双模态生物特征图像采集系统,即针对手指相同位置,采集皮肤内部手指静脉和皮肤表面指节折痕2种不同类型图像。图像采集系统硬件主要包括USB 2.0控制器、200万像素CMOS摄像头模组、可见光与红外光切换电路、微型步进电机驱动电路和I2C电路等。实验结果表明:该系统具有实时性,能够连续采集手指静脉和指节折痕2种清晰、稳定生物特征图像,为双模态生物特征识别系统提供了良好的软硬件基础平台。     

基于ARM的手指静脉识别系统的设计与实现

手指静脉识别是第二代生物认证的高端手段.为了实现识别设备的小型化,针对嵌入式系统独立运行的优点,设计并实现了一种基于ARM11和Windows CE的手指静脉识别系统.ARM11处理器从数字摄像头获取手指静脉图像,通过开发的应用软件进行图像预处理和特征提取,与建立的手指静脉图像库中的对应模板比对,完成身份认证.实验结果...     

感应电动机的通用等值电路和磁场加速控制条件的修正

磁场加速法是一种新型、高性能的感应电动机控制方法,其电磁过程可用暂态等值电路进行分析。本文给出了一种通用暂态等值电路的简捷推导方法。本文还指出並修正了文献[3]所给出的错误的磁场加速控制条件。本文得到的正确控制条件对于构成实际的控制系统具有重要意义。     

基于DM642的机器人双目视觉系统设计

本文介绍了基于TMS320DM642和FPGA芯片XC2S300E的实时双路图像处理系统的硬件和软件设计流程,给出了这个实时图像处理系统核心部分的硬件原理图,介绍了DM642的软件开发工具,给出了系统的软件设计流程图.