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为定量研究不同非饱和参数(进气值a、土水特征曲线斜率δ、残余含水率ε、渗透系数k)对边坡渗流特性及稳定性的影响规律,利用Geo-slope软件,基于FredlundXing非饱和理论,采用灰关联度法对某土质边坡不同非饱和参数对边坡渗透稳定性的影响进行了敏感性分析。结果表明:参数a、k与浸润线高程成负相关,与位移及稳定系数成正相关;参数δ、ε与浸润线高程成正相关,而与位移及稳定系数成负相关;位移与稳定系数在库水位下降前期变化较大,而在库水位下降后期变化较小;边坡上部监测点的位移大于下部监测点的位移;对边坡稳定影响较大的参数为a与k,而参数δ与ε对边坡稳定性影响相对较小;采用灰关联度方法可直观准确地获取主要因素和次要因素,为量化研究非饱和参数对边坡稳定性的影响提供了一种方法。 相似文献
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李晓婷 《计算机工程与科学》2019,41(z1):63-66
以英文等级考试的核心词汇为基础单位和关键词,通过数据搜索找出包含这些词汇的英文歌曲,由此建立以等级考试为导向的英文歌曲数据库并开发相应的APP。创新之处体现在以下2点:(1)此APP具有极大的现实作用,填补了现有的手机应用市场的空缺,因为现有的大部分英语过级学习软件是以背单词软件为主,并未注重学生的综合交际能力的培养;(2)具有一定的社会效益和商业价值,此APP是针对提高非英语专业学生过四、六级的能力而设计的,但也可广为推之,适用于各种语言等级考试,如英语专业的专业四、八级考试,出国的雅思、托福考试以及其他外语的等级考试。总而言之,以等级考试为导向的英文歌曲数据库的建立和APP的开发具有实际的使用价值,其既符合二语习得的科学规律,又能填补应用市场的空白,能带来良好的社会效益和商业价值。 相似文献
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针对目前LDPC码偏移最小和算法的偏移因子的选取方式不够准确灵活等问题,提出了一种基于密度进化理论改进的最小和算法,称为DOMS算法。该算法首先根据密度进化理论计算BP算法和MS算法在每次迭代译码过程中,校验节点传递给变量节点的信息的概率质量函数,然后由两者的差值得出每次迭代对应的偏移因子βm,m表示第m次迭代,再对偏移因子序列βm做加权平均处理得到新的偏移因子β,通过使用该偏移因子DOMS算法与经典的OMS算法相比。仿真结果表明大约可以取得0.2dB的增益。此外,当对比与BP算法译码性能相近的LMMSE Min Sum算法时,DOMS算法在获得相似译码性能的基础上,可以节省大约28.29%的逻辑元器件和34.33%的内存。 相似文献
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