一种晒后修复组合物的研制

本文研究研制了一种晒后修复组合物,以玫瑰茄花提取物、金花葵提取物和酪朊酸钠为修复成分,通过自由基清除效果测试、晒后修复效果测试、皮肤刺激试验,对所研制样品的晒后修复效果进行相关功效评价.结果显示,含玫瑰茄花提取物、金花葵提取物和酪朊酸钠的5％组合物水溶液,对羟自由基和1,1-二苯基-2-三硝基苯肼(1,1-Diphen...     

304不锈钢薄壁焊管表面残余拉应力的测定及消除

利用X射线应力测定仪采用不同的条件分别测定了304不锈钢薄壁焊管的表面轴向和切向残余应力,并研究了950℃保温30min水冷热处理前后其表面残余应力的变化。结果表明:采用铬靶Kβ辐射、2mm准直管测得的残余应力数据稳定且绝对误差小;热处理前薄壁焊管表面存在较大的残余拉应力,且焊管表面切向残余应力大于轴向残余应力;热处理后,表面拉应力变为压应力。     

银离子抗菌涤纶长丝抗菌性能分析

为更好的利用银离子抗菌涤纶研发抗菌纺织品,采用电子单纱强力仪、毛羽测试仪、抱合力机、扫描电镜、恒温振荡培养箱等,表征分析了银离子抗菌涤纶长丝的力学性能和显微结构,测试了其对大肠杆菌的抗菌效果。实验结果表明:银离子抗菌涤纶比普通涤纶断裂强力稍大,但同普通涤纶一样具有毛羽少,耐磨性好的特点。银离子抗菌涤纶的表面有许多分布均匀的纳米银颗粒,用振荡法测得其抑菌率达到94.91%,具有很强的抗菌性。     

多通道通信网络数据跨层采集时序控制

通信网络数据采集量较大,且重复数据较多,如果直接在原始时序上采集,会导致数据特征观察不清,从而引起采集效率低、精准度不高等问题.为此提出多通道通信网络数据跨层采集时序控制方法.利用免疫遗传算法挖掘通信数据,获取最小支持度与最低可信度的表达式,以此在最大程度上剔除无用信息,实现跨层无冗余数据挖掘.根据数据挖掘结果结合最短路径原则,将数据采集问题转换为最优路径选择问题,通过对通信网络数据目标函数的计算分析采集原理.以上述原理为基础,设计时序控制逻辑,绘制工作时序图,形成时序控制方案.将拥塞度与延时性作为评价指标,分析实验结果可知,所提方法能够最大限度的发挥通信数据采集的效能,提高了采集的效率与准确性.     

办公室计算机与办公室自动化

办公自动化的目的是尽可能地充分利用自动化设备和信息资料,提高工作人员的办公效率和质量,并为决策者提供辅助,从而达到提高行政效率的目的,求得更好的经济效益。文章就办公室自动化的特征进行了简述,并且对办公室计算机的使用与维护提出了具体建议,旨在为加快办公室自动化进程提供参考。     

狮子楼摘牌转型“大同味”放下架子

“狮子楼”变“大同味”火锅人均消费50元 “高端餐饮转型必须从思想深处转,从狮子楼摘下牌子开始,从自己放下架子开始。” 摘下牌匾的“狮子楼”,与街边火锅店几乎已无差别,排队等候的食客在门口嗑瓜子聊天,一天能磕掉十多斤瓜子。     

食品接触用橡胶中18种多环芳烃的测定及迁移分析

建立气相色谱-质谱（gas chromatography-mass spectrometry,GC-MS）联用仪同时测定食品接触用橡胶中18种多环芳烃（polycyclic aromatic hydrocarbons,PAHs）残留量和迁移量的方法。采用硅胶固相萃取柱对橡胶提取液净化；正己烷对迁移液进行提取，经DB-EUPAH(60 m×250?μm,0.25?μm)色谱柱分离，采用选择离子扫描模式进行检测，内标法定量。结果表明，18种PAHs的色谱分离效果好，在0.05～0.5 mg/L质量浓度范围内线性关系良好，检出限均不高于0.01 mg/L，定量限均不高于0.05 mg/L，残留量和迁移量3个水平回收率均在61.3%～102.2%之间，相对标准偏差（n=6）为0.5%～9.1%。对34批食品接触用橡胶进行检测，在10批样品中共检出16种PAHs，总残留量在0.24～16.97 mg/kg之间。迁移结果表明：在不同实验温度下，均未检测到橡胶中PAHs向4%乙酸溶液和10%乙醇溶液中的迁移；当食品模拟物为50%乙醇溶液时，检出多种PAHs的迁移量，随着温度的升高，PAHs迁出数目增...     

基于双层混合集成的自动驾驶汽车故障检测

针对单一故障检测算法难以学习到数据样本全部特征的问题,提出基于双层混合集成的无监督自动驾驶汽车故障检测方法。使用非全连接的自动编码器作为基学习器构建第1层同质集成框架——集成自动编码器,分析和选择包含集成自动编码器、一类支持向量机、孤立森林和局部离群因子的基学习器构建第2层异质多模型集成框架,学习自动驾驶汽车正常传感器数据特征;提出基于自动编码器的投票集成方法,实现基学习器特征的降维和编码融合;通过sigmoid函数映射计算故障概率并对数据是否故障进行判断。试验结果表明,提出的双层混合集成故障检测方法性能优于基学习器算法,F1指标提高了9%~40%,G指标提高了2%~28%,该故障检测方法可有效实现自动驾驶汽车故障检测。