基于近景摄影测量技术的地下巷道三维建模

对真实矿山整体及其相关现象的统一认识与数字化再现，是数字矿山建设的重要内容，矿山地下巷道的三维建模及可视化又是数字化再现的核心内容。针对传统巷道三维建模方法效率低下、成本高昂的不足，提出了基于近景摄影测量技术的地下巷道三维建模方法。该方法主要采用近景摄影测量立体像对的前方交会原理，使用相机在不同空间位置获得一组同一目标的图像，通过计算图像间的几何约束关系来得到目标表面的三维坐标信息，从而构建拍摄目标的三维模型。该方法首先利用低成本的智能手机照相机对巷道进行多视角近景照片采集；然后利用数字图像建模Context Capture软件对图像数据进行空中三角测量解算，并生成地下巷道点云数据；最后对获取的像片进行特征提取和影像匹配，完成地下巷道三维模型构建。以河南理工大学地下防空洞巷道为试验对象，拍摄了566张像片，像片间的旁向重叠度约80%。试验结果显示，所拍摄目标物的三维模型结构完整，纹理清晰，表明利用近景摄影测量技术构建巷道三维模型具有可行性。     

基于内容的图像检索系统的设计与实现

图像作为最基本、最重要的多媒体信息形式之一,已经随着信息技术和网络技术的发展,而越来越广泛地应用于许多领域。如何提供一个快速的、有效的图像信息检索系统已成为当今图像信息检索领域的研究热点之一。本检索系统是在Windows 7系统下,利用Matlab2014软件开发的基于图像内容的图像信息检索应用系统,该系统主要用完成对图像信息的快速检索。     

云平台网络多重纹理图像匹配融合方法研究

传统的图像匹配融合方法在匹配多重纹理图像时,很容易出现误差匹配,融合后的图像清晰度不高,轮廓不鲜明,针对上述问题,在云平台网络上研究了一种新的多重纹理图像匹配融合方法。首先,计算多重纹理图像的匹配代价,分析图像像素的相似度和特异性,构建动态规划路径,在不同网络结构下匹配多重纹理图像;然后,建立树状图对图像进行融合;最后,利用视察矫正方法将匹配融合得到的误差点消除。为验证该方法的工作效果,与传统匹配融合方法进行实验对比,结果表明,给出的方法能够清晰地得到像素点云,使融合后的图像轮廓鲜明,画质清晰,适用于图像重构。     

基于建筑纹理的数字通信理论

以建筑为信道,将数字信息转化为建筑的纹理,从而实现基于建筑纹理的数字通信.以标准砖砌墙为例,以两个相叠的115mm*53mm(长*宽)的截面代表信号0,两个并列的53mm*115mm的截面代表信号1;顺序方向上以连续的10个信号1,代表信息正文的开始;逆序方向上以连续的10个信号0,代表信息正文的结束;而信息的正文则以二进制的形式储存信息.     

基于纹理特征和支持向量机的磁共振脑图像组织分类

磁共振脑图像的是医学诊断中的一种重要的手段,在此主要研究磁共振脑图像的组织分类。分类以脑图像各组织的纹理特征为依据。在试验过程中采用区分度较高的特征值,组成特征向量,作为支持向量机的输入,用改进的支持向量机进行分类。在特征向量数据优化和支持向量机参数寻优的条件下,可以取得较好的分类效果。     

基于灰度共生矩阵提取地震纹理属性的研究及影响因素分析

地层由于受到构造作用,地下流体作用的影响,会产生断层和裂缝等一系列地质构造特征,这些构造特征会在三维地震资料中呈现出强弱不同的振幅,振幅在垂向地震剖面和横向地层切片上的变化就形成了一种特殊的地震纹理特征,这些纹理特征所形成的不同区域代表了不同的地质构造。文章将利用灰度共生矩阵方法对地震资料中的纹理属性进行提取,并对其影响因素进行分析。