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通过一系列工艺参数试验,获得无缺陷的T型接头焊缝。针对缺陷的形成,重点分析三种不同的搅拌针,即圆锥光针、圆锥螺纹针和短圆柱光针,对6 mm厚的6082-T6铝合金T型接头从内角角焊缝进行静轴肩搅拌摩擦焊接,并分析对应的焊缝产生的宏观缺陷。发现角接静轴肩搅拌摩擦焊容易在前进侧产生孔洞或沟槽缺陷。进一步分析发现,缺陷的产生受T接搅拌针和T接静轴肩的影响,在搅拌头周围,受T接静轴肩和T接搅拌针上部的影响,会形成搅拌针上部塑性流动区域,受搅拌针下部的影响,会形成搅拌针下部塑性流动区域.通过研究提出:搅拌针下部的孔洞缺陷可以通过采用螺纹的锥形搅拌针进行消除。而搅拌针上部的孔洞缺陷受到90°的T接静轴肩几何形状的影响流动能力较弱,通过倾角的改变可获得无缺陷的焊缝,并且对其缺陷形成机制的物理模型进行分析。 相似文献
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针对钢丝绳在恶劣的煤矿作业环境中受到各种冲击载荷容易发生断丝损伤的情况,采用了与原漏磁检测技术不同的金属磁记忆检测技术对断丝缺陷的部位进行探测,并且对金属磁记忆技术的检测装置进行了设计,对其相关检测电路也进行了优选,设计出符合检测装置的各类电路图。试验数据表明,金属磁记忆检测技术能高效判断缺陷位置,为开展金属磁记忆检测工作提供了支撑依据,保障煤矿企业安全生产常态化稳定。 相似文献
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《现代电子技术》2018,(3)
设计一种基于缺陷地结构(DGS)的三角形微带天线,通过在三角形贴片表面和三角形接地面上分别嵌入冰晶状槽和DGS实现双频操作,同时增加了天线的带宽,并使用Ansoft HFSS软件对天线进行仿真,天线覆盖Wimax 3.5/5.5 GHz两个频段,对应的10 dB回波损耗带宽分别是9.1%(3.36~3.68 GHz)和1.8%(5.45~5.55 GHz)。此外,通过对介质基板的形状进行比较后发现,与通常使用的矩形介质基板相比,三角基板具有更好的阻抗带宽和更小的体积。最后,对天线进行加工和测试,在3.5 GHz和5.5 GHz频段对应的实测带宽是8%(3.38~3.66 GHz)和1.6%(5.44~5.53 GHz),测试与仿真结果基本一致。 相似文献
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针对光伏用电致发光缺陷检测仪空间分辨率目视判定重复性、准确性差,并且难以量化等问题,提出一套基于卷积神经网络模型的空间分辨率量化评估方法。参照相关标准JJF(闽)1088-2018,采取不同的拍摄条件拍摄并切割出空间分辨率线对图像,对图像进行人工分类。设计卷积神经网络结构,采用卷积层、池化层和全连接层结构,并使用已分类完成的空间分辨率线对图像对模型进行训练。最终使用测试集对模型进行评估,结果表明,模型在测试集上的判别正确率达到99.2%。该方法满足使用要求,可取代目视判别,提高了光伏用电致发光缺陷检测仪空间分辨率判定的准确性与重复性,并为其量化提出了新的解决思路。由于太阳电池片用光致发光缺陷检测仪与光伏用电致发光缺陷检测仪的成像方式类似,该方法可兼容太阳电池片光致发光检测仪的性能评估。 相似文献
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软件安全问题的发生在大多数情况下会造成非常严重的后果,及早发现安全问题,是预防安全事故的关键手段之一.安全缺陷报告预测可以辅助开发人员及早发现被测软件中潜藏的安全缺陷,从而尽早得以修复.然而,由于安全缺陷在实际项目中的数量较少,而且特征复杂(即安全缺陷类型繁多,不同类型安全缺陷特征差异性较大),这使得手工提取特征相对困难,并随后造成传统机器学习分类算法在安全缺陷报告预测性能方面存在一定的瓶颈.针对该问题,提出基于深度学习的安全缺陷报告预测方法,采用深度文本挖掘模型TextCNN和TextRNN构建安全缺陷报告预测模型;针对安全缺陷报告文本特征,使用skip-grams方式构建词嵌入矩阵,并借助注意力机制对TextRNN模型进行优化.所构建的模型在5个不同规模的安全缺陷报告数据集上展开了大规模实证研究,实证结果表明:深度学习模型在80%的实验案例中都要优于传统机器学习分类算法,性能指标F1-score平均可提升0.258,在最好的情况下甚至可以提升0.535.除此之外,针对安全缺陷报告数据集存在的类不均衡问题,对不同采样方法进行了实证研究,并对结果进行了分析. 相似文献
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