工作面顶板灾害预测预警技术

基于经典矿山压力理论和大量现场数据,为实现工作面顶板灾害预测预警,提出了区域支架联合分析技术和预测波形自修正技术。该技术在液压支架工作状态分析基础上,利用计算机海量数据快速处理功能,通过工作面局部区域内半数以上支架在相近时间内达到来压判据判定周期来压和生产过程中顶板运动规律的统计、分析、推理、修正,从而预测周期来压波形,最终完成顶板运动规律的准确分析、预测,并在可能发生危险时报警,减少顶板灾害发生。     

机械深松联合整地技术的应用

土壤的条件直接决定了农作物的生长质量,想要提高农作物的产量要满足各个条件。包括肥料的选择以及气候等,但更重要的是需要提高土壤质量,所以整地成了农耕中的重要部分。在整地方面,要使用机械深松联合整地技术,能够有效提高整地工作的效率和质量,本文根据机械深松联合整地的实践情况,对其应用进行了分析和探讨。     

数据库垄断的成因及对策分析

学术数据库市场被少数几个出版商掌握，新的数据库商难以加入到竞争中来，因此导致了学术数据库市场的垄断问题。本文通过叙述学术数据库垄断的四个问题，即数据库定价的不合理、数据库许可权的滥用、经营者集中和数据库用户受限，提出通过开放获取、图书馆联合与立法保护来应对数据库市场的垄断问题。     

LTE系统多小区上行联合功控算法

针对传统的小区内开环功率控制算法通常以提升本小区的吞吐量性能为目标，忽略了当前小区用户对邻小区用户同频干扰的问题，为提升边缘用户性能的同时兼顾系统整体性能，提出了一种LTE系统小区间上行联合功率控制（UJPC）算法。该算法采用单基站三扇区为系统模型，以最优化系统吞吐量比例公平函数为目标，首先根据最小信干噪比（SINR）约束值和用户最大发射功率这两个约束条件得到相应的数学优化模型，然后采用连续凸近似的方法求解优化问题得出各个基站所管辖的小区内所有用户的最优发射功率。仿真结果表明，与基准的开环功控方案相比，联合功控方案在保证系统平均频谱利用率的情况下能够较大幅度地提高小区边缘频谱利用率，其最佳性能增益能达到50%。     

基于方面级的餐厅用户评论细粒度情感分析

评论数据的情感分析一直是自然语言研究的热点之一,特别是评论观点丰富性、情感化、多元化、非结构化等特征方面的研究近年来深受大家关注。本文基于AI Challenger2018细粒度情感分析比赛为研究背景,在分析GCAE和SynATT两种模型基础上,通过研究方面类别情绪分析(ACSA)方法,提出了CNN-GCAE和CNN-SynATT模型,解决了原来模型在数据处理方面的不足,提高了情感分析的精准度和召回率。实验结果表明,改进模型对评论数据情感分析的准确率效果明显。     

基于概率感知模型的多节点联合网络覆盖算法

针对传感网在对关注目标节点进行覆盖过程中出现的非连续性覆盖，将会产生覆盖盲区以及大量冗余数据迫使通信链路出现瓶颈现象，提出了一种基于概率感知模型的多节点联合覆盖算法（Multi-Node Joint Network Coverage Algorithm，MNJC）。该算法借助于概率相关知识，给出了多节点联合时覆盖质量期望值计算方法，以减少覆盖盲区的产生，提高了多节点联合网络覆盖率；利用节点动态转换机制对节点部署进行重新优化，抵制了网络能量的快速消耗，延长网络生存周期；该算法与其他三种算法覆盖率、生存周期以及节点存活数量等方面进行了比对实验，其性能指标平均提升了18.11%，15.57%和8.26%，从而验证该算法的有效性和实效性。