修井机工况及最大钩载概率分布的研究

在修井机的结构优化设计及可靠性分析中，需要有修井作业工况、频率及作业时最大钩载等科学的、准确的统计数据及分析结论作为依据。为此，作者采用可靠性统计的方法对胜利油田在用的各级别修井机的实际资料进行了大量的、细致的统计和分析工作，确定了修井机最大钩载的概率分布和统计特征。其结果可用于修井机的设计。     

凸轮机构往复泵与曲柄连杆机构往复泵性能对比分析

由于动力端采用了特殊廓线的凸轮传动机构取代传统往复泵的曲柄连杆机构,使得往复泵的性能发生了重要改变.从柱塞运动规律、动力特性、吸入与排出性能以及泵阀工作特性等方面,对凸轮机构恒流量往复泵与曲柄连杆机构往复泵的性能进行了对比分析,从而得出了这两种往复泵存在的优点与不足,为在不同场合进一步使用好两种往复泵提供一些理论指导.     

相邻过流截面突然缩小与扩大阻力相互影响的研究

运用CFD软件,对相邻管路截面突然缩小与突然扩大二者产生的局部阻力和它们之间的相互影响关系作了研究。分别对d/D为0.3和0.5的两种情况进行了数值模拟,通过改变小管子的长度来观察突然缩小、突然扩大和总阻力的变化情况。     

新型高粘度齿轮泵及其参数优化

齿轮泵是输送高粘度液体的理想泵种之一,为了克服现有齿轮泵存在的径向力问题、提高其服役寿命,提出了兼具内外 啮合齿轮泵优点的径向力平衡式齿轮泵的新设想,建立了新型齿轮泵优化设计的数学模型,并对泵的参数进行了优化分析,可 为我国石化工业高粘度齿轮泵的创新研究提供参考。     

海洋油气井的硫化氢腐蚀与防护进展

对海洋油气井的工作环境及腐蚀类型进行了介绍和分析,对海洋油气设备硫化氢应力腐蚀、开裂形式、影响因素及腐蚀防护的研究进展进行了分析总结。还对未来海洋油气井腐蚀的研究方向提出了一些看法。     

声信号的MFDFA和SFLA-SVM算法的往复泵故障诊断

利用声信号对往复泵进行状态监测,针对往复泵的声信号是具有非平稳性、非线性等复杂特征的信号,采用多重分形去趋势波动分析(MFDFA)计算时间序列声信号的多重分形谱,并提取作为故障特征量。分别用支持向量机(SVM)、遗传算法(GA)改进的SVM、混合蛙跳算法(SFLA)改进的SVM进行故障识别。通过实验测取往复泵的原始信息信号并分析,验证了声信号的波动呈现明显的多重分形特性,可以有效区分正常状态与故障状态,对比研究三种识别方法表明了基于混合蛙跳算法优化(SFLA)改进的支持向量机识别效果最好,基于MFDFA和SFLA-SVM相结合的故障诊断方法能准确地提高往复泵泵阀的故障诊断准确率,是往复泵故障诊断方法的一种新的有效方法。     

场站输油管道风险智能评估系统研究

采用基于风险的检验分析方法和灰色关联分析方法,分析各参数对风险影响的关联程度和关联度值,对其进行排序并选取关联度值较大的参数作为关键参数,将关键参数作为风险智能评估系统的输入参数,选用支持向量机的机器学习方法进行场站输油管道风险智能评估系统的开发。场站输油管道风险智能评估系统开发的基础数据为白沙湾输油站输油管道的实测数据,智能评估系统计算值与原始实测值吻合良好,平均精度达到99.5%,验证了场站输油管道风险智能评估系统的正确性,有效提高了场站输油管道风险评估的智能化水平,这种开发思路和实践可作为其它场站输油管道风险智能评估系统研发时的参考。     

我国在用化工压力容器安全现状及延寿技术进展

介绍了我国在用压力容器的安全现状和影响在用压力容器安全运行的6个突出问题,以及国内外压力容器缺陷安全评估技术的最新进展和表面防护技术的发展现状。     

钻井泵液力端故障诊断新方法

往复泵液力端故障原因及故障与征兆间对应关系复杂,为了全面地利用获取的振动信号资源,得到更全面、准确的诊断结果,将分析得到的幅值域的峭度指标、峰值指标、脉冲指标、裕度指标、波形指标和歪度等6个参数,频域的重心频率、均方根频率、频率标准差等3个参数以及32个小波包分频带能量值作为神经网络输入的备选特征向量,由此形成了液力端综合振动信号特征参数的神经网络诊断系统。为了对网络的性能进行比较,分别构建了BP网络和RBF网络。将上述特征输入向量作不同组合,分别输入该网络并进行训练诊断和效果对比,由此求得了最优诊断系统组合。利用此神经网络诊断系统,对现场实际使用的钻井泵液力端进行了多次的测试分析和调试,证明这种方法对钻井泵液力端的故障诊断是行之有效的,可取得较高的诊断准确率。