钻井泵状态检测诊断与可靠性分析

采用运行可靠性分析的结果来指导钻井泵状态监测与故障周期的确定；对状态特征参数进行采集跟踪并作可靠性分析，以提高故障诊断及剩余工作寿命预测的准确率；并应用这一方法研究了3NB-1300钻井泵的运行可靠性，得到了较好的预测结果。     

基于BP网络的往复泵泵阀故障识别系统的研究

本文基于BP神经网络模型，通过准确采集往复泵液力端各阀箱阀关闭激起的瞬态响应，并以响应的振动频谱为主要征兆，建立了基于BP网络往复泵泵阀故障的诊断系统。计算机模拟识别表明，该系统可较为准确地识别出各泵阀的故障。     

基于小波包和GA-BP网络的柴油发电机故障诊断

针对柴油发电机的非平稳和非线性振动信号诊断难的问题,利用小波包和遗传算法优化的BP(GA-BP)网络两大工具对其进行故障诊断。首先利用小波包对柴油机发电机的振动信号进行分解,单支重构,构造特征向量,再将特征向量输入到遗传算法优化的BP网络里,从而实现柴油发电机的故障类别诊断。实验仿真和工程应用结果表明:所采用的方法可有效并精确地实现柴油发电机故障类别的诊断。     

制造业信息化的绩效评价

制造业信息化建设过程,实际上是一个不断评价和完善的过程.制造业信息化绩效评价指标是企业信息化建设的指南,是衡量企业信息化水平的刻度.本文指出了制造业信息化绩效评价的意义,在分析中国制造业信息化水平评价现状的基础上,阐述了评价指标的构建原则,提出了评价制造业信息化绩效的具体指标和评价方法.     

大口径球阀的结构设计和强度计算

介绍了大口径球阀的通径500mm以上中压球阀的结构设计，并按照ASMEⅧ标准对阀体进行强度计算，认为阀体的厚度主要有其安定性决定，对其中结构复杂的球体进行了ANSYS应力和变形分析计算，最终按照API Spec．6D(22版)《管线阀门规范》进行试验验收，各项指标均达到设计要求。     

凸轮机构往复泵与曲柄连杆机构往复泵性能对比分析

由于动力端采用了特殊廓线的凸轮传动机构取代传统往复泵的曲柄连杆机构,使得往复泵的性能发生了重要改变。从柱塞运动规律、动力特性、吸入与排出性能以及泵阀工作特性等方面,对凸轮机构恒流量往复泵与曲柄连杆机构往复泵的性能进行了对比分析,从而得出了这两种往复泵存在的优点与不足,为在不同场合进一步使用好两种往复泵提供一些理论指导。     

铁钻工冲扣钳壳体轻量化设计

论文以石油钻机井口钻柱冲卸扣和旋扣机械化作业设备—铁钻工冲扣钳壳体为研究对象,根据力学分析计算结果,基于Solidworks三维建模软件对冲扣钳壳体的重要组成板件进行参数化的建模,建立了壳体重要零件的结构优化数学模型,在不改变冲扣钳壳体各零件之间的配合的前提下利用ANSYS Workbench有限元软件对冲扣钳壳体尺寸参数进行了轻量化设计,同时对零件尺寸进行了敏感度分析.通过轻量化设计,在满足工作要求及强度和刚度条件下可将自重相对减小11.2％,减少了材料成本,为铁钻工冲扣钳的设计研制提供了理论依据.     

我国在用化工压力容器安全现状及延寿技术进展

介绍了我国在用压力容器的安全现状和影响在用压力容器安全运行的6个突出问题,以及国内外压力容器缺陷安全评估技术的最新进展和表面防护技术的发展现状。     

钻井泵液力端故障诊断新方法

往复泵液力端故障原因及故障与征兆间对应关系复杂,为了全面地利用获取的振动信号资源,得到更全面、准确的诊断结果,将分析得到的幅值域的峭度指标、峰值指标、脉冲指标、裕度指标、波形指标和歪度等6个参数,频域的重心频率、均方根频率、频率标准差等3个参数以及32个小波包分频带能量值作为神经网络输入的备选特征向量,由此形成了液力端综合振动信号特征参数的神经网络诊断系统。为了对网络的性能进行比较,分别构建了BP网络和RBF网络。将上述特征输入向量作不同组合,分别输入该网络并进行训练诊断和效果对比,由此求得了最优诊断系统组合。利用此神经网络诊断系统,对现场实际使用的钻井泵液力端进行了多次的测试分析和调试,证明这种方法对钻井泵液力端的故障诊断是行之有效的,可取得较高的诊断准确率。