空间对接装置通用算法的FPGA实现

本文简述空间对接的基本概念,对空间对接装置中的通用算法,包括预处理、自动门限和隔点差分的FPGA实现进行了详尽的分析,对VHDL与VerilogHDL两种硬件描述语言的区别加以分析,并讨论几个算法的需要注意的要点。     

白金坩埚拉空显示报警智能装置

本文提出的报警装置解决了由于液面控制仪（下球仪）的故障及卡球现象造成白金坩埚烧坏而带来的经济损失，它的解决将在玻纤行业起着重要作用。     

基于TMS320C6203B的实时图像编解码系统

针对目前实时图像传输领域难以解决实时性、低比特与重建图像质量相互制约的问题,采用TMS320C6203B数字信号处理器、CPLD、异步双口存储器以及ADC和DAC,设计出一套硬件功能强大、算法效率高的实时图像编解码系统.此系统具有高效性、灵活性和通用性.利用四级小波变换和嵌入式零树编码的快速算法,实现实时的图像传输,在低延时和低传送比特率(512Kb/s)的情况下得到比较满意的图像质量.结果显示较好解决了低比特率和高图像质量的一对矛盾.     

基于动态规划的激光雷达信号检测

为解决低信噪比下激光微弱回波的检测问题,提出了一种新的小目标检测算法。采用 动态规划方法克服了低信噪比下激光回波闪烁对目标检测的影响。仿真结果表明:该方法较传统的检测方法性能有很大提高。     

充油电缆在线监测系统建设及运用

介绍了鲁布革水力发电厂220kV充油电缆在线监测系统的组成和特点,说明了监测充油电缆相关参数的意义;展示了充油电缆屏蔽层绝缘电阻、泄漏电流、油温油压及电缆表面温度的测量情况,另外阐述了系统在建设、使用过程中的注意事项。     

一种基于CMAC的图象恢复算法

由于影响成象和导致图象退化的因素具有模糊性和不确定性,很难准确地建立图象退化过程的数学模型,因而建立退化过程的逆过程图象恢复十分困难,为了解决这一问题,提出了一种基于CMC的图象恢复算法,该方法利用CMAC神经网络的非线性映射和综合能力,通过对影响成象和导致图象退化的过程进行反向学习来恢复图象。仿真结果表明,用CMAC神经网络能很好地恢复出已退化的图象,并且神经网络模型与学习方法十分简单,便于实时图象恢复。     

复杂背景下红外点目标的检测

在分析红外点目标、噪声及杂波模型的基础上,提出了基于二次滤波的复杂背景下红外点目标的检测算法,该算法由二阶滤波器组成。根据点目标的模型特点,通过选择合适的高通滤波器,可有效地增强信噪比、抑制噪声。实验结果表明该算法效果良好。     

装备论证中的数据处理方法

数据处理是装备论证中的关键,为了使在装备论证过程中能够对各种数据进行科学合理的处理以便取得理想的论证结果;简要论述了装备论证的基本概念及常用方法,着重对装备论证中的数据处理方法进行了分类综述,并就其特点和实际应用时机进行了说明,最后以某型防空导弹武器系统的型号论证为例,简要分析了在其论证过程中需要进行的各种数据处理.为进行科学的装备论证提供了思路和参考方法,具有一定的应用参考价值.     

输出不可量测非线性系统的神经模型参考自适应控制

该文针对被控对象输出不可量测的非线性系统,引入一个便于在线辨识的扩展神经网络模型,提出一种基于前馈-反馈结构的神经网络模型参考自适应控制方法。给出了具有全局收敛性的网络训练算法,并分析了控制系统的稳定性。仿真结果表明该控制方法是有效的,而且对网络初始权值的选取及被控对象特性参数的扰动都具有良好的鲁棒性。     

激光回波的目标检测算法

目标检测的阈值法经常用于检测目标的回波信号。它的性能取决于信噪比,当信噪比大于6.7时,能够检测出目标。为了提高信噪比,经常采用匹配滤波器。如果系统是窄带系统,噪声为色噪声,无法使用匹配滤波器,不能提高信噪比。激光回波信号的几何特征不同于噪声。提出了一种利用这种几何特征检测目标的算法。当信噪比大于2时,该算法能够检测出目标。该算法已经实际应用。